dsh-multimodal-bridge

DeepSeek Harness plugin bundle — 给纯文本模型补上视觉理解与图像生成能力。

把 [multimodal-bridge](../README.md) 的 MCP 能力带进 DeepSeek Harness（dsh）：本包是一个 Cordis 插件 bundle，注册两个模型可见工具：

工具	功能	后端模型
`qwen_vision(image_path, prompt)`	图片理解、OCR、结构分析	Qwen-VL 系列（`qwen-vl-max` / `qwen-vl-plus` / `qwen3-vl-flash` …）
`qwen_generate(prompt, image_path?, size?, n?, negative_prompt?)`	文生图；传 `image_path` 时做图生图（编辑/风格转换），保存为本地 PNG	Qwen-Image 系列（`qwen-image-2.0` / `wan2.7-image` …）
`qwen_video(prompt, image_path?, size?)`	文生视频；传 `image_path` 时做图生视频（首帧动画），原生异步接口，MP4 落盘，几分钟出片	t2v: wanx2.1-t2v-turbo / wan2.6-t2v / wan2.7-t2v；i2v: wanx2.1-i2v-turbo / wan2.6-i2v / wan2.7-i2v
`qwen_chat(prompt, system?)`	LLM 咨询：第二意见、质疑性审查/反驳、验证、复杂推理辅助	qwen3.7-max / qwen-max / glm-5.2 / MiniMax-M2.5 …
`qwen_tts(text, voice?)`	语音合成：文本转语音，WAV 落盘	qwen-tts（`input.text` 形状已验证）

适用场景与 [multimodal-bridge 的"备选线"](../README.md)相同：DeepSeek 等纯文本模型没有视觉， qwen_vision 是它看图的唯一途径；qwen_generate 为任何模型补上出图能力； qwen_chat 让主模型在面对复杂/高不确定性问题时获得另一模型族的第二意见与反驳 （Fusion 架构：Qwen 系多模态 + LLM 能力融合给 DeepSeek v4）。

安装

以下命令默认在仓库根目录 multimodal-bridge/ 下执行（若已 cd dsh-plugin，则把 ./dsh-plugin 换成 .）：

# 从 npm（发布后）
dsh plugin --profile <name> add dsh-multimodal-bridge

# 从本仓库 checkout（在仓库根目录执行）
dsh plugin --profile <name> add ./dsh-plugin

# 或直接从 GitHub（会自动执行 prepare 构建；pnpm 首次会要求 allowBuilds 授权）
dsh plugin --profile <name> add github:Spirit4471/multimodal-bridge#<commit-sha>

dsh plugin add 会把包追加到 profile 的 dsh.profile.bundles，其 cordis.patch.yml 作为一层配置插入 multimodal-bridge 行。

验证层已生效（不启动服务）：

dsh --profile <name> --dump-config    # 应看到 "# == dsh-multimodal-bridge" 注释块
dsh --profile <name>                  # 启动后即可让模型调用两个工具

免 profile 快速验证（开发用）

不想建 profile 时，用 overlay 直挂本地构建产物（先 npm run build，把 overlay.example.yml 里的路径改成你的 checkout 位置——Windows 必须用 file:///C:/... URL 形式，C:/... 会被 Loader 当成 c: 协议拒绝），在仓库根目录执行：

dsh web --patch ./dsh-plugin/overlay.example.yml --port 3081

配置与密钥安全

核心原则：配置只放"引用"，密钥放在每个用户自己的凭据层里。 bundle 自带的 patch 不含任何秘密（apiKey: ''），因此可以直接共享、同步、提交。每个使用者只需输入自己的两样东西：Key 和归属空间网关。

其他字段

bundle patch 自带默认值；需要改默认值时在 profile 的 cordis.patch.yml 里按行 id 覆盖（注意：patch 替换整行 config，需重述保留字段）：

- id: multimodal-bridge
  config:
    apiKey: ''                    # 建议留空，走上面的凭据层
    apiBase: ''                   # 留空 = 用环境变量 QWEN_API_BASE，未设则官方端点；填了会覆盖环境变量
    visionModel: qwen-vl-max
    visionFallbackModels: [qwen-vl-plus, qwen3-vl-plus, qwen3-vl-flash]
    generateModel: qwen-image-2.0
    generateFallbackModels:
      - wan2.7-image
      - qwen-image-2.0
      - wan2.7-image-pro
      - wan2.1-t2i-turbo
    videoModel: wanx2.1-t2v-turbo
    videoFallbackModels: [wanx2.1-t2v-plus, wan2.6-t2v, wan2.7-t2v]
    chatModel: qwen3.7-max
    chatFallbackModels: [qwen-max, glm-5.2, MiniMax-M2.5]
    attachGeneratedImages: false   # true = 生成图注册为附件并展示在结果卡片（纯 UI，不进模型请求）
    outputDir: generated

字段	默认值	说明
`apiKey`	`''`	显式密钥（不建议用于密钥）；留空则按上面的凭据优先级解析
`apiBase`	`''`	留空 = 环境变量 `QWEN_API_BASE` 优先，未设则官方 `dashscope.aliyuncs.com`；显式填 URL 会覆盖环境变量。兼容网关（URL 含 `compatible-mode` / `maas.aliyuncs.com`）自动走 OpenAI 兼容协议
`visionModel`	`qwen-vl-max`	视觉模型
`visionFallbackModels`	`[qwen-vl-plus, qwen3-vl-plus, qwen3-vl-flash]`	视觉备用链（模型级拒绝自动切换）
`generateModel`	`qwen-image-2.0`	首选文生图模型
`generateFallbackModels`	`[wan2.7-image, qwen-image-2.0, wan2.7-image-pro, wan2.1-t2i-turbo]`	主模型遇网关侧路由错误时按序尝试的备用链；每个模型自动使用各自的官方默认尺寸
`videoModel`	`wanx2.1-t2v-turbo`	首选文生视频模型（原生异步接口）
`videoFallbackModels`	`[wanx2.1-t2v-plus, wan2.6-t2v, wan2.7-t2v]`	视频备用链；模型级拒绝（AccessDenied / 不存在 / 额度）自动跳过换下一个
`videoI2vModel`	`wanx2.1-i2v-turbo`	图生视频首选模型（`qwen_video` 收到 `image_path` 时使用）
`videoI2vFallbackModels`	`[wanx2.1-i2v-plus, wan2.6-i2v, wan2.7-i2v]`	图生视频备用链
`chatModel`	`qwen3.7-max`	`qwen_chat` 咨询的首选 LLM
`chatFallbackModels`	`[qwen-max, glm-5.2, MiniMax-M2.5]`	咨询备用链（模型级拒绝自动切换）
`ttsModel`	`qwen-tts`	`qwen_tts` 首选语音合成模型（`input.text` 形状已验证可用）
`ttsFallbackModels`	`[]`	语音备用链（`qwen3-tts-flash` 需 voice 参数且对文本格式挑剔，暂未纳入默认链）
`attachGeneratedImages`	`false`	生成成功后把 PNG 注册为持久附件（`ctx.attachments.saveImage`）并把引用放进 canonical 输出的 `attachments` 数组，`presentResult` 据此返回带图片的结果卡片——纯 UI 通道：图片块只进卡片，绝不进模型请求（text-only 适配器会以 `UNSUPPORTED_CONTENT` 拒绝）。尽力而为，失败不影响生成结果
`outputDir`	`generated`	生成文件（图/视频）保存目录；相对路径基于会话工作区（启动目录）解析

行为与限制

大图自动降采样：超过 ~10 MB 或最长边 1568 px 的图片会用 sharp

压成 JPEG。sharp 不随包安装（避免 pnpm 构建脚本审批拖垮默认安装）；遇到超限图片且未装 sharp 时，报错会提示 dsh plugin --profile <name> add sharp （装完在 profile 目录跑一次 pnpm approve-builds 审批其构建脚本）。

两种 API 协议：URL 含 compatible-mode 或以 maas.aliyuncs.com 结尾

时走百炼 OpenAI 兼容格式（视觉与生成都挂 chat/completions），否则走 DashScope 原生格式（生成是"提交任务 + 轮询"的异步流程，最长等 2 分钟）。

图生图（image-to-image，双通道）：qwen_generate 传 image_path 时先在

当前网关的 chat 通道尝试（部分工作空间支持）；被拒（多数工作空间对图像模型只暴露文生图，报 content length invalid / Either 'text' or 'image' 等误导性错误）后自动回退到 DashScope 原生 multimodal-generation 编辑接口——实测工作空间 key 在官方端点可用且支持文字引导编辑（2026-08 探测结论）。原生通道不接受 parameters，输出尺寸为模型默认（qwen-image-2.0 编辑输出 1024×1024）。输入图会压缩到 1024px JPEG（sharp 可用时）以满足内容长度限制。

尺寸默认值随模型族变化：qwen-image 模型默认 1328*1328，wanx 模型默认

1024*1024；显式传 size 时以传入值为准（可选值见工具 schema）。

生成自动路由（fallback）：免费额度 ≠ 网关路由表——工作空间网关只挂载部分

模型。主模型遇网关侧错误（url error、空响应、model not enabled 等）时按 generateFallbackModels 顺序自动换模型重试；401（密钥认证失败）不转移，模型级 403（AccessDenied/额度）会转移。

文生视频（qwen_video）：走 DashScope 原生 video-synthesis 异步接口

（提交任务 → 轮询 ≤10 分钟 → 下载 MP4），工作空间 key 已验证可用（2026-08-16： wanx2.1-t2v-turbo / wan2.6-t2v / wan2.7-t2v 接受任务）。视频模型在网关聊天通道不可路由，故不走网关；模型级拒绝按 videoFallbackModels 换下一个模型。

模型路由原则：插件不枚举/探测你的模型——"有哪些模型、哪些有额度"以

百炼控制台的免费额度清单为准，你只需把可用模型名填进对应 fallback 配置；插件负责按序尝试与失败转移。

聊天框内联展示（可选）：DSH 当前的模型适配器只输出文本，且 DeepSeek 适配器

遇图片内容块会直接拒绝请求（UNSUPPORTED_CONTENT）——所以图片不能注入对话。开启 attachGeneratedImages 后，插件把生成图注册为持久附件，图片块只出现在 工具结果卡片（presentResult 的 generic 卡内容，纯 UI 投影，不进模型请求），模型本身仍只拿到文件路径文本，并可调 qwen_vision 自查图片。Web 端是否渲染卡片内的图片块取决于其 UI 适配器实现。

qwen_vision 是只读并发安全工具（可与其他工具调用并行）；

qwen_generate 写文件，保持互斥执行。

取消：两工具都转发 exec.signal，取消会中止在途 HTTP 请求。
模型侧错误信息是面向模型的纯文本；qwen_generate 的 API 失败返回

{ success: false, error } 而不是抛错，配置类错误（缺 key、n 越界）才抛出。

Fusion 使用模式（架构落地）

本插件的定位：DeepSeek v4 的感知与对抗中枢。原则与推荐工作流：

决策不分权，感知与生产分权

v4 是唯一控制平面（计划/编排/纠错/判断）；Qwen 家族是能力平面（看/画/动/咨询）。 不要让 Qwen 替 v4 做决策——只让它产出信息：结构化读数、生成物、第二意见。

感知：传感器读数式查询

视觉结果以结构化文本过桥（表格/CSV/JSON），不是原图；
两级取景：先整体描述，再针对关键区域/属性聚焦提问；
关键事实三角验证：换问法（或换模型）二次查询交叉确认。

对抗审议流水线（qwen_chat 的正确姿势）

v4 提出结论
  → 跨族顾问红队审查（system: "你是严厉的审稿人，找出漏洞"）
  → 顾问指出漏洞 → v4 综合、修正或反驳
  → 分歧大 → 第三方模型仲裁（qwq-plus 推理型）
  → 多模型一致 + v4 一致 → 高置信度

跨模型族是关键：GLM / MiniMax / Kimi 与 DeepSeek / Qwen 训练分布不同，一致才有信号价值；同族模型互相附和是噪声。

任务画像路由预设（覆盖配置即可切换）

预设	chatModel 链建议
通用	`qwen3.7-max → qwen-max → glm-5.2`
代码审查	`kimi-k2.7-code → qwen3-coder-plus`
逻辑/数学验证	`qwq-plus → qwen-math-plus`
多样性投票	`glm-5.2 → MiniMax-M2.5 → kimi-k2.5`

预算感知

免费额度有限（图像/视频是次数制）：flash 系模型做初筛，贵模型只处理 v4 判定 "值得"的请求；v4 自己能推理的绝不过桥。

排障

Qwen API error 401: ... invalid_api_key：key 与端点不匹配或已过期。

- 百炼工作空间网关的 key（sk-ws-...）只能配 https://ws-xxxx...maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 网关地址； - DashScope 官方 key（sk-...）配默认的 https://dashscope.aliyuncs.com。按 [配置与密钥安全](#配置与密钥安全) 的优先级检查实际生效的是哪一层的值（启动环境 > ~/.dsh/.credentials.yaml > ~/.dsh/.env），或到百炼控制台重新生成 key。

大图报"sharp not installed"：按提示安装：

dsh plugin --profile <name> add sharp，然后在 profile 目录（$DSH_HOME/profiles/<name>）执行 pnpm approve-builds 勾选 sharp 审批其构建脚本；或换一张 ≤10MB、长边 ≤1568px 的图。

Qwen API error 400: ... url error, please check url!：百炼兼容网关下

qwen-image-2.0 用 1024*1024 尺寸会触发这个误导性报错（网关内部路由问题）。用官方默认尺寸 1328*1328（插件对 qwen-image 模型族已自动采用），或换 wan2.7-image 等 wanx 模型（1024*1024 正常）。不同模型族支持的尺寸不同：wanx 支持 1024*1024 / 720*1280 / 1280*720；qwen-image 支持 1328*1328 / 1536*1536 等。

生成报 Qwen image API returned no images：模型名在该网关没有图像路由

（如 qwen-image-max），响应里没有图片；换网关实际开通的图像模型（如 qwen-image-2.0、wan2.7-image）。

在 GUI/插件里报 url error 但 smoke 脚本正常：patch/overlay 配置里的

apiBase 显式值会覆盖环境变量——把它留空（apiBase: ''）才会使用 ~/.dsh/.env 里的 QWEN_API_BASE。工作空间 key（sk-ws-...）必须走工作空间网关（同步通道）；走官方原生端点会因工作空间的结果存储链路问题在生成时报 url error（视觉不受影响）。

dsh plugin add 后版本停在旧版 / 报 minimumReleaseAge 相关错误：

pnpm 11 起对"刚发布"的版本有约 24 小时的最小发布期保护（supply-chain 安全机制），新版本发布后 add 可能自动回退旧版；显式 @<新版本> 也会在 lockfile 校验步报 MINIMUM_RELEASE_AGE_VIOLATION。两个解法：① 等发布期窗口过去（约一天）； ② 在该 profile 的 pnpm-workspace.yaml（$DSH_HOME/profiles/<name>/）里加 minimumReleaseAge: 0 关闭门槛后重试。若同时出现 IGNORED_BUILDS，把同文件里 allowBuilds 的对应占位符改为 true（或跑 pnpm approve-builds）。

视频报 403 AccessDenied / Model not exist：该模型对当前 key 未开通或

不在路由表。插件会自动跳到 videoFallbackModels 的下一个模型；若整条链都失败，到百炼控制台核对免费额度清单里该模型的实际 Code（注意 wanx2.1-* 与 wan2.1-* 是不同的名字），再把可用名字填进配置。

图生图报 content parameter's length invalid / Either 'text' or 'image'：

这是工作空间网关对图像模型的编辑请求的误导性拒绝（与真实长度无关）。插件已自动回退原生编辑接口；若仍失败，检查 generateModel 是否被残留环境变量覆盖（GENERATE_MODEL 只影响 smoke 脚本，插件配置看 generateModel 字段），或确认模型名在原生端点可用（qwen-image-2.0 / qwen-image-edit 已验证）。

dsh --dump-config 看不到本层：确认 dsh plugin add 成功后 dsh.profile.bundles 里有 dsh-multimodal-bridge，且包名拼写一致。

开发

cd dsh-plugin
npm install
npm run build    # tsc → lib/

prepare 脚本保证从 git 直接安装时也会自动构建（无 monorepo 上下文依赖）。

免 Harness 冒烟测试

不用启动 dsh 也能验证 Qwen 客户端（需要设置 QWEN_DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，百炼网关可再加 QWEN_API_BASE）：

node scripts/smoke.mjs path/to/image.png "描述这张图片"
node scripts/smoke.mjs gen "一只赛博朋克风格的机械猫" 1024*1024 1

发布与贡献（生态路线）

DeepSeek Harness 目前不接受外部 PR（见其 CONTRIBUTING），插件走生态路线：

1. 发布到 npm（files 已限定 lib + cordis.patch.yml + scripts/smoke.mjs）： ``sh cd dsh-plugin npm run build npm pack --dry-run # 复核包内容：只应有 lib/、cordis.patch.yml、scripts/smoke.mjs npm login # 首次 npm publish ` 2. 发布后冒烟：dsh plugin --profile demo add dsh-multimodal-bridge + dsh --profile demo --dump-config 应能看到本层。 3. 给仓库加 dsh-plugin topic：GitHub 仓库 Settings → Topics → dsh-plugin`，方便社区发现。 4. README / 博客介绍：说明"纯文本模型 + 桥 = 视觉/出图能力"的用法，就像本仓库 README 的双轨工作流图。 5. 社区**：登记 awesome-deepseek-harness，并在 DeepSeek Harness 的 GitHub Discussions / Discord 分享。

检查清单

[ ] package.json 含 dsh.bundle.patch，指向随包发布的 cordis.patch.yml
[ ] 包内行 name 引用包名本身（dsh-multimodal-bridge），Node 从 profile 的 node_modules 解析
[ ] peerDependencies 声明 @deepseek-ai/cordis 与 @deepseek-ai/dsh-tools
[ ] npm pack --dry-run 确认只打包 lib/**、cordis.patch.yml 与 scripts/smoke.mjs
[ ] dsh plugin add 后 --dump-config 可见本层，启动后工具可被调用
[ ] 仓库根 .github/workflows/dsh-plugin-ci.yml 已随仓库启用 CI（自动 tsc 类型检查 + 打包校验）

License

[MIT](../LICENSE)

multimodal-bridge

Install

Check the source files

dsh-multimodal-bridge

安装

免 profile 快速验证（开发用）

配置与密钥安全

推荐流程（每个用户一次设置，无需改任何 patch）

其他字段

行为与限制

Fusion 使用模式（架构落地）

决策不分权，感知与生产分权

感知：传感器读数式查询

对抗审议流水线（qwen_chat 的正确姿势）

任务画像路由预设（覆盖配置即可切换）

预算感知

排障

开发

免 Harness 冒烟测试

发布与贡献（生态路线）

检查清单

License

Source facts

Install

Check the source files

dsh-multimodal-bridge

安装

免 profile 快速验证（开发用）

配置与密钥安全

推荐流程（每个用户一次设置，无需改任何 patch）

其他字段

行为与限制

Fusion 使用模式（架构落地）

决策不分权，感知与生产分权

感知：传感器读数式查询

对抗审议流水线（qwen_chat 的正确姿势）

任务画像路由预设（覆盖配置即可切换）

预算感知

排障

开发

免 Harness 冒烟测试

发布与贡献（生态路线）

检查清单

License

More related plugins

dsh-plugin-subscriptions

dsh-commandcode-provider

dockyard-dsh