dsh-tdx
> 为做 AI 投资分析的 DSH 用户，解决模型拿不到行情数据的问题，靠接入通达信提供 K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类查询工具。
为什么需要它
DSH 模型做投资分析时没有行情数据源，只能靠训练记忆里的陈旧价格。本插件直连通达信行情服务器（pytdx），让模型能按需获取真实 K 线、实时盘面、技术指标和板块成分，把分析建立在真实数据上。
前置依赖
- Node.js（运行插件）
- Python 3.6+ 且已安装
pytdx：pip install pytdx - 如
python不在 PATH，可设置环境变量DSH_TDX_PYTHON指向 python 解释器
安装
dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/guozede12593312/dsh-tdx<your-profile> 替换为你的 profile 名（如 demo / web）。
本地调试（link 模式，需在插件目录手动安装依赖）：
cd dsh-tdx && npm install
DSH_TDX_PYTHON=<python 路径> dsh plugin --profile <your-profile> add ./dsh-tdx> 注：link 副本 ~/.dsh/plugins-src/dsh-tdx 也需在该目录 npm install，因为 link 不会共享 node_modules。
工具清单
| 工具 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
tdx_kline | A股历史 K 线（OHLCV） | code、period（1m~month，默认 day）、count（默认 80，最大 800） |
tdx_quote | 实时行情快照（批量） | codes（逗号分隔，如 600519,000001） |
tdx_indicator | 技术指标 | code、indicator（macd/rsi/ma/ema）、period、count、param |
tdx_sector | 概念板块成分/列表 | name（板块名，省略则列出全部板块） |
使用示例
用户：帮我看看贵州茅台最近 60 日日 K，算一下 MACD 和 RSI。
→ tdx_kline(code=600519, period=day, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=macd, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=rsi, count=60)用户：现在人工智能板块哪些票在涨？
→ tdx_sector(name=人工智能)技术设计
- 薄壳 + 纯函数分离：
index.js只注册工具；lib.js全纯函数（指标计算、参数校验、数据格式化），可独立单测 - 数据层
pytdx_fetch.py：Node 通过spawnSync调 Python + pytdx 取数，输出 JSON - 技术指标（MA/EMA/MACD/RSI）在
lib.js内用 K 线数据计算，零外部依赖 - 单测：
npm install && node --test
版本
- v0.1.0：首发，K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类工具