DeepSeek Harness plugin

dsh-context-pro

DSH Agent 上下文浸泡器:在 System Prompt 注入五维认知图鉴,让 CoT 自行调配认知结构;末尾 JSON 快照提取链演化状态(链协议模式,prestep 零干预)

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Source facts

Repository
kiwifruit13/dsh-context-pro
Latest update
Aug 21, 2026
Category
Workflow & Automation
GitHub stars
0
Format
plugin
Catalog evidence
Upstream dsh.bundle evidence
Evidence path
package.json#dsh.bundle
Checked against
0.1.0-rc.8
Upstream check date
2026-08-20

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5. Give a clear recommendation: recommend, conditionally recommend, or do not recommend, with reasons.

Distinguish statements documented by the repository, inferences from source code, and unknowns. If evidence is insufficient, say so explicitly. Do not guess or simply repeat the README.

GitHub: https://github.com/kiwifruit13/dsh-context-pro
Plugin: dsh-context-pro
Author: kiwifruit13

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DSH-Context-Pro

DSH Agent 的链感知系统 + 洞察引擎——让模型内化五维认知结构(因果/逻辑/操作/叙事/时间),在回复末尾通过一行 JSON 快照隐式标记,系统在后台提取并维护会话内链图,并对每轮回复做洞察分析(带归因档案),用户全程无感。

> 定位:不是记忆引擎,不是注入器,是认知结构层。 > 核心哲学:CoT 放权——系统只做三件事:注入图鉴到 System Prompt + 解析 JSON 快照 + 在 ChainGraph 上做归因洞察(超然层)。

核心机制

链协议模式(主模式)

System Prompt(已含五链图鉴 + 情绪底色 + 末尾 JSON 快照指令)
    │
    ▼
模型 CoT 自由推理 → 生成自然语言正文 + 末尾 JSON 快照行
    │
    ▼
session/event → hook.ts 解析快照 + 更新 ChainGraph + 剥离 JSON 行
    │
    ▼
用户看到纯自然语言回复

五链图鉴通过 ctx.systemPrompt.section() 注入 System Prompt,模型内化后自然运用。末尾 JSON 快照由 hook 自动剥离,用户不可见

非链模式

chains.enabled=false 时,插件退化为简单的上下文整形器,通过 agent/pre-step 拦截消息流做 SELECT/INJECT/MEASURE。

五维认知图鉴

本质触发
因果链《溯源者》对抗混乱,寻找"第一因"异常/困境 + "为什么/怎么办"
逻辑链《架构师》对抗片面,追求"绝对理性"权衡/假设/"如果…那么…"
操作链《手艺人》对抗空谈,追求"落地执行"动作动词/"先…再…"/无从下手
叙事链《说书人》对抗碎片,构建"意义之弧"具体年月/状态反转/回顾唏嘘
时间链《预言家》对抗短视,建立"动态视野""以前/现在/以后"三段对比

图鉴细节见 docs/Architectural-Thinking.md(已注册为技能 architectural-thinking,模型可发现)。

链间化学反应

五链可相互催化:因果×时间 → 深层归因动力学,逻辑×操作 → 抗脆弱执行手册,叙事×因果 → 沉浸式深度诊断,时间×叙事 → 变革蓝图。详见 docs/Integrated-Catalysis.md(已注册为技能 integrated-catalysis)。

洞察引擎

洞察引擎是链感知系统之上的超然层——只观察、只建议、不干预 CoT。它解决一个核心问题:让 AI 真的越来越懂用户

它在做什么

每轮模型回复后,洞察引擎在 ChainGraph(会话内的全局结构)上做四步归因:

ChainGraph(会话内的累积知识)
   ↓
6 个分析器产出 InsightItem[](链间化学反应/迁移预测/置信度趋势等)
   ↓
attributeInsightsPure() 在 ChainGraph 上做归因
   ↓
每条 InsightItem 附带 ConfidenceProfile:
   • nodeEvidence:基于哪些 ChainNode(primary / supporting / contradicting)
   • edgeEvidence:基于哪些结构化关系(parent-child / divergence / cross-chain-link 等)
   • contradictingEvidence:反向证据
   • attributionScore:综合评分 0-1
   • rationale:人类可读的归因路径
   ↓
get_insights 工具暴露归因洞察(模型按需调取,参考非约束)
   ↓
generateTopics() 基于归因洞察生成推荐话题(话术引用真实 ChainNode 内容)
   ↓
用户侧话题卡片(基于 basedOn 档案展示"为什么推荐这个话题")

它解决的核心问题

旧版本(v0.2.0)的问题v0.3+ 的解决
洞察只是"我看到了 X"的现象报告洞察升级为"我为什么这样判断"的归因诊断
话题按洞察 type 套死模板("如果是化学反应就推荐 X")话题话术从归因档案动态生成,引用真实 ChainNode 内容
用户感受不到"AI 真的懂我"归因真实 + 引用真实 → 用户的"被理解"感自然涌现

关键设计原则

  • 零新增存储:归因档案随返回值流转,不持久化
  • 洞察千变万化,方法论稳定:评估方法(四步法)结构固定,洞察内容由 ChainGraph 实时生成
  • 基于 ChainGraph 多轮对话:跨轮引用让"AI 真的懂我"的感受自然涌现,不需要额外机制
  • 超然层纯粹:归因档案是"档案",不参与 CoT 推理

完整设计文档

详细设计(契约、归因算法、话题生成、生命周期、配置、测试):[docs/insight-engine-design.md](./docs/insight-engine-design.md)

安装与装配

方式 A:DSH Web Profile 安装(推荐,已验证)

# 1. 安装 dsh CLI 到项目(提供 node_modules/.bin/dsh)
pnpm add @deepseek-ai/dsh

# 2. 添加插件到 web profile(写入 ~/.dsh/profiles/web/package.json)
pnpm exec dsh plugin --profile web add @kiwifruit/dsh-context-pro

# 3. 验证已生效
pnpm exec dsh plugin --profile web list

> ⚠️ dsh 不在全局 PATH 时必须用 pnpm exec--profile web 会把依赖写入用户级 profile(~/.dsh/profiles/web),不改动工作区 cordis.yml

方式 B:npm 包手动装配(工作区级)

npm install @kiwifruit/dsh-context-pro

cordis.patch.yml 中添加:

- insert:
    - id: context-pro
      name: '@kiwifruit/dsh-context-pro'
      config:
        chains:
          enabled: true
          injectProtocol: true
          maxNodesPerChain: 20
          insight:
            enabled: true

方式 C:全局 CLI 安装(最简两步)

# 1. 全局安装 dsh CLI(需确保 pnpm global bin 在 PATH,或先运行 pnpm setup)
npm install -g @deepseek-ai/dsh

# 2. 直接添加插件到 web profile
dsh plugin --profile web add @kiwifruit/dsh-context-pro

> ⚠️ 若提示 dsh 命令未找到,请运行 pnpm setup 刷新 PATH,或改用方式 A(项目级 pnpm exec)。

配置完整参考

字段默认值说明
chains.enabledfalse开启链感知(五链图鉴 + JSON 快照提取)
chains.injectProtocolfalse注入五链图鉴到 System Prompt
chains.maxNodesPerChain20每链节点上限(防演化失控)
chains.insight.enabledtrue启用洞察引擎(依赖 chains.enabled
chains.insight.similarityThreshold0.15Jaccard 相似度阈值,去重话题
chains.insight.maxStaleRounds3连续未确认轮次上限,过期淘汰
chains.insight.maxInsights20洞察项总数上限
chains.insight.maxTopics10话题总数上限
chains.insight.historyWindow40历史累积窗口(最近 N 轮 = 2N 条消息)
chains.insight.maxSessions100会话总数上限
chains.insight.selectiveAnalysisfalse启用选择性分析器(P1)
chains.insight.auth.enabledfalseAPI Key 鉴权
chains.insight.rateLimit.maxRequests100限流:窗口内最大请求数
chains.insight.rateLimit.windowMs60000限流:窗口毫秒数

核心能力

能力说明接入方式
五链图鉴注入因果/逻辑/操作/叙事/时间 + 情绪底色 + 融合法则chains.injectProtocol: true 自动注入 System Prompt
JSON 快照提取末尾一行 JSON,自动解析入链图、自动剥离(用户不可见)hook.ts 监听 session/event
洞察引擎(超然层 + 归因)链间化学反应/迁移预测/置信度趋势/缺口聚合/分歧收敛,仅建议不干预;每条洞察附带归因档案(节点证据 + 边证据 + 反证 + 综合评分 attributionScore)get_insights 工具 + HTTP API
话题生成(基于归因洞察)每轮重建推荐话题,话术引用真实 ChainNode 内容(不是固定模板);每条话题带 basedOn 档案说明"为什么推荐这个话题"getTopics() + HTTP API + Client UI 注入
话题卡片 UI输入区下方渲染可点击话题,点击复制到剪贴板Client 插件挂载 conversation.input.dock
HTTP API/api/context-pro/topics /mark-active /topics/stream /topics/batch /statswebServer 服务自动注册,支持鉴权/限流
项目技能注册agent-principles api-contract-guide architectural-thinking integrated-catalysis chain-fusion-advanced insight-engine hook-tool-data-flow启动时自动注册,模型可发现

HTTP API 端点

端点方法说明
/api/context-pro/topicsGET获取指定会话的话题建议 ?sessionId=xxx
/api/context-pro/topics/streamGETSSE 实时推送话题变更 ?sessionId=xxx
/api/context-pro/topics/batchPOST批量查询 { sessionIds: string[] }
/api/context-pro/mark-activePOST标记 Client 已激活 { sessionId }
/api/context-pro/statsGET全量可观测性指标(快照成功率/链健康度/洞察命中率)
/api/context-pro/openapi.jsonGETOpenAPI 3.1 规范文档

文档导航

文档用途
docs/chain-design-final.md终局设计文档(五链图鉴/提取通道/架构/纪律)
docs/chain-guide.md链感知使用与架构指南
docs/Architectural-Thinking.md五维认知结构图鉴(技能 architectural-thinking
docs/Integrated-Catalysis.md链间化学反应催化酶(技能 integrated-catalysis
docs/AGENTS.md智能体工作原则(技能 agent-principles
docs/CLAUDE.mdAPI/接口/胶水公约(技能 api-contract-guide
docs/洞察引擎.md洞察引擎架构与分析器详解(v0.2.0 历史版本)
docs/insight-engine-design.md洞察引擎 v0.3+ 完整设计文档(归因档案 + 话题生成)
docs/insight-architecture.md洞察引擎架构终局(超然层/协作图/归因四步法/话题范式/生命周期/三条通道)

目录结构

DSH-Context-Pro/
├── src/
│   ├── index.ts           入口(name/apply/inject)
│   ├── prestep.ts         agent/pre-step 拦截器(链协议模式零干预)
│   ├── config.ts          Config schema(契约先行)
│   ├── skills.ts          技能注册(7 个技能)
│   ├── session-id.ts      统一 session ID 获取工具
│   ├── metrics.ts         可观测性指标收集
│   ├── auth.ts            HTTP 鉴权/限流中间件
│   ├── openapi.ts         OpenAPI 3.1 规范生成
│   └── chains/
│       ├── types.ts       链契约(ChainNode/ChainGraph/ChainIndex/InsightReference)
│       ├── graph.ts       ChainGraph 演化实现(upsert/prune/supersede/ended)
│       ├── index.ts       ChainIndex 临时存储 + 生命周期
│       ├── hook.ts        session/event 监听(提取快照 + 链提取 + 洞察分析 + 话题注入)
│       ├── snapshot.ts    快照 JSON 解析(容错修复 + confidence/diverged/supersede)
│       ├── prompt.ts      五链图鉴提示词段(注入 System Prompt)
│       ├── guide.ts       脉络导览(GPS/轨道图/缺口探测)
│       ├── insight.ts     洞察引擎(5 分析器 + 话题生成 + LRU 内存保护)
│       └── candidate.ts   链节点 → SELECT 候选(仅非链模式)
├── scripts/
│   ├── verify-e2e.ts      端到端装配验证
│   ├── verify-chains.ts   链感知方案验证(40 用例)
│   ├── verify-protocol.ts 图鉴协议内容完整性验证
│   ├── verify-attribution.ts 归因算法验证(23 断言)
│   ├── verify-topics.ts   话题生成验证(13 断言)
│   └── diag-*.ts          会话日志/崩溃诊断工具链
├── docs/                  设计文档 / 技能源文件 / 公约
├── cordis.yml             装配示例(npm 包模式)
├── cordis.patch.yml       发布包自动应用的 patch
└── tsconfig.build.json    构建配置

验证

# 类型检查(用 harness 的 tsc)
cd D:/Git/github/deepseek-harness-master
node --import tsx/esm E:/Deepseek/DSH-Context-Pro/scripts/verify-e2e.ts

# 链感知(40 用例)
node --import tsx/esm E:/Deepseek/DSH-Context-Pro/scripts/verify-chains.ts

# 协议内容完整性
node --import tsx/esm E:/Deepseek/DSH-Context-Pro/scripts/verify-protocol.ts

# Cordis 配置校验(122 文件)
node --import tsx/esm scripts/verify-cordis-config.ts

设计决策

决策理由
CoT 放权模型通过 System Prompt 内化五链图鉴,系统不干预推理过程
末尾 JSON 快照为主提取通道正文自然表达,hook 自动剥离快照行(用户不可见)
链图跟会话生命周期删对话即删链,非长期记忆,零残留
纯 TS 无外部引擎贴近 DSH 生态、HMR 友好、零依赖
洞察引擎超然层只观察、只建议、不干预 CoT,避免污染模型推理
归因档案(v0.3+)让洞察从"结果评价"升级为"归因诊断":节点证据 + 边证据 + 反证 + 综合评分。洞察本身千变万化,但评估方法稳定可复用
话题基于归因生成话题必须依据洞察产生,话术引用真实 ChainNode 内容(不按洞察 type 套死模板)
Client UI 走 HTTP持久化、重启不丢失、不依赖动态插件 RPC

发布到 npm

npm run build
npm publish --access public

---

当前版本0.3.0 | 协议:GPL-3.0 | 仓库:https://github.com/kiwifruit13/dsh-context-pro