dsh-creative-director · DeepSeek Harness 创意指导 Agent 插件
把"我要高级感"变成一份深耕领域的美学 brief（JSON），再渲染成可直接用的生成 prompt。
dsh-creative-director 是一个 DeepSeek Harness（dsh）插件：先判定创作领域，再按该领域的专业维度评估、按该领域的字段模板追问，产出开箱即用的领域 brief，并由内置 cd_render 渲染成 imagePrompt / videoPrompt / captionPrompt——brief 有确定性的第一消费方，立刻有用。
- 关键词：
DeepSeek Harness 插件·dsh-plugin·创意指导 Agent·Creative Director·领域 brief·短视频创作·AIGC 去味·内容创作 - 架构：核心框架 + 领域 Profile（短视频 / 品牌视觉 / 电商带货 / 游戏美术概念）
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它解决什么问题
用户说"我想要高级感"，你直接开工只会得到一条平庸的视频。真正的 CD 会先追问：爱马仕式的克制奢华，还是苹果式的冷感极简？以及：这到底是短视频、品牌视觉还是带货内容？
这个插件把"领域判定 → 追问 → 收敛 → 命名 → 输出 brief → 渲染 prompt"的专业流程做成 dsh 原生能力：
用户输入（模糊）──▶ 意图检测 ──▶ 领域判定 ──▶ 领域维度评估 ──▶ 覆盖判定
（闲聊放行） （mode=auto） （0.5 不计数） （未收敛继续问）
──▶ 字段深度追问 ──▶ 命名 ──▶ 自查 ──▶ 领域 brief JSON ──▶ cd_render → 生成 prompt领域 Profile 架构（核心薄、深度在 profile）
brief = 公共核心（direction + meta）+ 领域字段（随 meta.domain 变化）。领域知识收敛在一个 profile 文件里，加新领域 = 加一个文件。
dsh-creative-director/
├── index.js # 插件入口：注册 skill + 5 个框架工具
├── lib/framework.js # 确定性框架逻辑（评估/分类/矛盾/校验，无领域知识）
├── profiles/
│ ├── short-video.js # 领域 A：短视频（前3秒钩子/完播节奏/分镜/9:16）
│ ├── brand-visual.js # 领域 B：品牌视觉/广告创意（调性/主视觉/系列一致性）
│ ├── ecommerce.js # 领域 C：电商带货（卖点/场景/转化钩子/信任背书）
│ └── game-concept.js # 领域 D：影视/游戏美术概念（世界观/主体设定/考据）
├── skills/creative-director.md # 对话工作流（Step 0.5 领域判定 + 按 profile 分支）
├── cordis.patch.yml # dsh bundle 配置层
├── smoke-test.mjs # 单元测试
└── README.md四个领域 profile
| 领域 | 评估维度 | brief 领域字段 | 渲染产物 |
|---|---|---|---|
| A 短视频 | 主体/情绪/画面/前3秒钩子/完播节奏/风格 | hooks / pacing / storyboard / format / guidance | imagePrompt / videoPrompt / captionPrompt |
| B 品牌视觉 | 主体/情绪/品牌调性/主视觉/系列一致性/风格 | brand / identity / media / consistency / guidance | imagePrompt（主视觉）/ captionPrompt（广告文案） |
| C 电商带货 | 商品主体/情绪/卖点/使用场景/转化钩子/信任背书 | product / sellingPoints / usageScene / conversion / trust | imagePrompt（主图）/ videoPrompt（口播）/ captionPrompt（带货文案） |
| D 游戏概念 | 主体/情绪/世界观/主体设定/设定考据/风格 | worldview / subject / reference / composition / guidance | imagePrompt（概念图）/ moodBoardPrompt（参考板） |
快速开始
安装
dsh plugin --profile demo add github:lussey820/dsh-creative-director纯 ESM、免构建，也可以本地安装：在仓库目录执行 dsh plugin --profile demo add .。
使用
在 dsh 对话中直接提需求，skill 会自动接管：
帮我做一个赛博朋克咖啡品牌的短视频
→ 意图检测 → cd_assess(mode=auto) 判定领域=short-video
→ 短视频维度评估 → 覆盖不足 → 自适应追问
→ 补齐领域必填（前3秒钩子/完播节奏/分镜/9:16）
→ 命名「霓虹苦味」→ 用户确认
→ cd_save_brief 校验保存 brief-current.json
→ cd_render 渲染 videoPrompt/imagePrompt/captionPrompt框架工具（模型可调用）
| 工具 | 输入 | 输出 | 对应原逻辑 | | --- | --- | --- | --- | | cd_assess | mode（'auto' 或领域）+ request/scores | 领域建议+置信度，或覆盖分/fastTrack/askPriority | Step 0.5 领域判定 + Step 1 分流 | | cd_detect_conflict | text | conflict / suggestion | Step 2 软性矛盾检测 | | cd_save_brief | brief（按 meta.domain 校验） | { ok, saved } 或 { ok:false, errors } | Step 4 校验与持久化 | | cd_render | brief | imagePrompt / videoPrompt / captionPrompt | Step 6 brief → prompt（第一消费方） | | cd_polish_type | text | type: prompt\|copy\|ask | Step 5.0 润色文本类型判定 |
为什么把框架逻辑抽成代码
- 可测试：
node smoke-test.mjs单元测试覆盖收敛判定、四领域分类、矛盾启发式、文本分类、领域校验、渲染 - 可靠：0.5 不计数、覆盖≥4 且主体/情绪=1、
meta.domain匹配等硬规则由代码强制执行 - 可扩展：加新领域 = 写一个 profile 文件（dimensions + fields + required + render），框架零改动
- 可消费：
cd_render让 brief 立刻变成可执行的生成 prompt，深度字段不再闲置
相关链接
- DeepSeek Harness —— 插件式 AI Agent 框架
- dsh-plugin 生态 —— 社区插件
License
[MIT](LICENSE)