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DeepSeek Harness plugin

dsh-codex-shuind

A minimal Codex harness for GPT models that do not fit DSH's native interface, while remaining compatible with the DSH plugin ecosystem.

Tools & Capabilities
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Source facts

Repository
shuind/dsh-codex-harness
Latest update
Aug 21, 2026
Category
Tools & Capabilities
GitHub stars
2
Format
plugin
Catalog evidence
Upstream dsh.bundle evidence
Evidence path
package.json#dsh.bundle
Checked against
0.1.0-rc.8
Upstream check date
2026-08-20

This evidence comes from the upstream catalog. This site has not installed, run, or security-reviewed the plugin.

Install

Start with a prompt that asks an agent to review the GitHub repository and source. Switch to the command if you want to install it yourself.

Copy this prompt into DSH, Codex, or another agent and ask it to review the GitHub repository and source first.

Do not install or run any commands yet. Read this plugin's GitHub repository, README, and relevant source code. Then answer the questions below clearly and directly so I can decide whether it fits my needs:

1. What is this plugin, and what problem does it solve?
2. Who is it for, and what are its typical use cases?
3. How is it used after installation? Include one minimal example.
4. What known limitations or privacy, security, compatibility, or maintenance risks does it have?
5. Give a clear recommendation: recommend, conditionally recommend, or do not recommend, with reasons.

Distinguish statements documented by the repository, inferences from source code, and unknowns. If evidence is insufficient, say so explicitly. Do not guess or simply repeat the README.

GitHub: https://github.com/shuind/dsh-codex-harness
Plugin: dsh-codex-shuind
Author: shuind

Check the source files

Read the README and other files from this plugin directory before installing.

File explorer3 files
README.mdSource · read only

@shuind/dsh-codex-harness

在 DSH 中提供 Codex preset：引入 Codex 风格的系统提示词与工具契约，支持图片输入、可选思考强度、Fast 优先级请求、OpenAI Responses 网页搜索与远程压缩，以及在 Web 设置上下文容量；旨在给来源于Codex的token提供适配harness，并兼容享受DSH生态。

功能

  • Codex coding-agent 提示词：提供 Codex 风格的系统提示词、工具契约和编码工作流。
  • Codex 工具：exec_command、write_stdin、apply_patch、update_plan。
  • GPT 能力补全：为 GPT 系列模型补充图片输入和思考强度选项；不会覆盖用户已有的显式配置。
  • Fast：仅在 Codex preset 的模型选择菜单中显示，开启后向 Responses 请求发送 service_tier: "priority"。
  • 远程搜索与压缩：OpenAI Responses 请求默认优先使用 hosted web_search 和 /responses/compact；失败时回退到 DSH 的本地实现。
  • 上下文容量：在 Web 中设置 1K–1000K tokens，设置值作用于下一次请求。

安装

dsh plugin --profile web add @shuind/dsh-codex-harness@0.1.13

重启 Web，创建新会话，在模式菜单中选择 Codex 模式。

配置

在 DSH 的 Models / llm-pi-ai 中配置 Responses provider、endpoint、API key 和模型。例如：

api: openai-responses
baseURL: https://your-responses-endpoint.example.com
apiKeyEnv: OPENAI_API_KEY

模型列表中填写中转站实际支持的 GPT 模型。

请求设置

Fast

Fast 与 reasoning_effort 独立。开启 Fast 后，GPT Responses 请求会携带：

{
  "service_tier": "priority"
}

Fast 设置保存在 codex 命名空间，只对 Codex preset 生效。

上下文容量

点击 Web 顶部的上下文使用量指示器，可以设置下一次请求的上下文容量。上方 meter 显示当前请求的实际容量；修改设置后，需要发送下一次请求才会更新。

上下文容量使用整数 K tokens，范围为 1K 到 1000K。实际可用上限仍取决于模型和中转站支持情况。

自定义 preset

在自定义 agent.cordis.yml 中挂载 Codex 工具层：

- id: codex-tools
  name: '@shuind/dsh-codex-harness'

如果需要保留 Codex preset 的完整工具、搜索、压缩和 Skills 组合，建议直接使用随包提供的 presets/codex。

注意事项

  • preset 在创建会话时确定；已有会话不会自动切换到 Codex 模式。
  • GPT 模型的图片输入和思考强度属于能力补全；用户已明确配置的字段会被保留。
  • hosted search、远程压缩以及 reasoning 参数的可用性取决于实际 Responses 中转站和模型。

License

MIT

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