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DeepSeek Harness plugin

dsh-code-workbench

DSH 代码工作台插件：输入栏「 代码」按钮 → 上传/粘贴代码 → AI 修改/优化/审查 → 下载 + diff 双模式 + 版本历史 + 评测报告（code_workbench 工具）。零外部依赖。

Tools & Capabilities
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Source facts

Repository
xusuyang030218/dsh-code-workbench
Latest update
Aug 21, 2026
Category
Tools & Capabilities
GitHub stars
0
Format
plugin
Catalog evidence
Upstream dsh.bundle evidence
Evidence path
package.json#dsh.bundle
Checked against
0.1.0-rc.8
Upstream check date
2026-08-20

This evidence comes from the upstream catalog. This site has not installed, run, or security-reviewed the plugin.

Install

Start with a prompt that asks an agent to review the GitHub repository and source. Switch to the command if you want to install it yourself.

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Do not install or run any commands yet. Read this plugin's GitHub repository, README, and relevant source code. Then answer the questions below clearly and directly so I can decide whether it fits my needs:

1. What is this plugin, and what problem does it solve?
2. Who is it for, and what are its typical use cases?
3. How is it used after installation? Include one minimal example.
4. What known limitations or privacy, security, compatibility, or maintenance risks does it have?
5. Give a clear recommendation: recommend, conditionally recommend, or do not recommend, with reasons.

Distinguish statements documented by the repository, inferences from source code, and unknowns. If evidence is insufficient, say so explicitly. Do not guess or simply repeat the README.

GitHub: https://github.com/xusuyang030218/dsh-code-workbench
Plugin: dsh-code-workbench
Author: xusuyang030218

Check the source files

Read the README and other files from this plugin directory before installing.

File explorer2 files
README.mdSource · read only

dsh-code-workbench

DSH 代码工作台插件：在输入栏添加「💻 代码」按钮，用户可上传代码文件（单/多），AI 读取后进行修改、优化、重构、审查、评测，修改后的代码可一键下载或复制，并展示 diff 差异视图与评测报告。

与 dsh-doc-import 的区别

  • dsh-doc-import：只读文档/代码 → AI 在对话中回复（无下载、无 diff、无结构化评测）
  • dsh-code-workbench：专注代码 → AI 修改后生成可下载文件 + diff 视图 + 评测报告

核心功能

功能描述
代码上传多选/多拖代码文件 + 文件夹递归导入（自动过滤 .git/node_modules/二进制/资源文件）
粘贴代码不必落成文件，「＋粘贴」直接建文件参与处理（N1）
勾选圈定文件级 checkbox 决定提交范围，提交按钮实时显示「提交 · N 个文件」（N2）
AI 直连面板底部直连 DeepSeek 等已配置 API（可选模型），直接对话或「修改选中」写回版本
语法高亮预览源码视图带行号 + 语法高亮（关键字/字符串/注释/数字/函数名/HTML 标签）
AI 修改指令操作类型：审查 / 修Bug / 重构 / 性能 / 注释 / 测试 / 转语言
Diff 双模式统一 / 并排切换 + 词级高亮 + 未变更行折叠 + +N −N 统计徽章（N5）
版本历史每次修改追加版本记录（AI / 手动编辑 / 回滚），任意两版对比、回滚、下载（N4）
源码可编辑编辑态 textarea 叠加高亮层，保存生成新版本（N3）
评测报告AI 生成 Markdown 评测报告，面板内 mini 渲染（N7）
下载单文件（可指定版本）+ 按勾选打包 .zip（N8，文件夹文件保留子目录）
交互快捷键（⌘⏎ 提交 / Esc 关闭 / ⌘F 搜索）、面板最大化、文件栏宽度拖拽、轻量元数据轮询
历史记录本次会话内所有上传 + 修改记录可回看（内存存储，不持久化）

使用流程

1. 点击输入栏「💻 代码」按钮 → 弹出 v3 三区工作台（顶栏 / 文件栏 / 编辑区 / 命令栏） 2. 拖入/选择代码文件、「📁 文件夹」递归选择整个目录，或「＋粘贴」直接粘贴代码 3. 勾选要参与的文件（未勾选的不进入提交指令），文件栏宽度可拖拽 4. 在命令栏选择操作类型，可选补充要求 5. 「⌘⏎ 提交 · N 个文件」→ AI 经 code_workbench 工具读取/修改/评测 6. 面板轻量轮询，完成后在「源码 / Diff / 报告 / 历史」四视图中查看结果 7. 不满意可「编辑」手动微调保存为新版本、回滚到任意历史版本、按勾选打包下载

架构

src/                      # TypeScript 源码（tsc 构建 → lib/）
  client.ts              浏览器半（React 面板 + 自写语法高亮 token 化器 + LCS diff + AI 助手）
  host/
    index.ts             host 工具半：code_workbench 工具 + 系统提示
    web.ts               web 路由半：上传/粘贴/编辑/版本/下载 + AI 直连端点
    ai.ts                AI 直连：provider 解析（credentials+settings）+ chat/apply
    parse.ts             语言检测 + 行数 + 文本解码 + 二进制嗅探 + ZIP 打包（node:zlib）
    store.ts             内存存储 + 版本历史（进程内 Map，不落盘）
lib/                      tsc 构建产物（随仓库提交，profile 直接运行）
cordis.patch.yml         两行 host 半注册

零外部依赖

  • 语法高亮：自写正则 token 化器（关键字/字符串/注释/数字/函数名/HTML 标签）
  • Diff：自写 LCS（最长公共子序列）逐行对比
  • ZIP：node:zlib 的 deflateRawSync + 手写中央目录（自带 CRC32 查表实现）
  • 语法高亮 CSS：内联在 client.js 注入

工具

code_workbench：read（读取代码）/ modify（存储修改后代码）/ review（存储评测报告）/ list（列出文件）。

路由

方法路径说明
GET/dsh-code-workbench/ai/providers可选 AI 接口列表（DeepSeek 官方 + llm-pi-ai 中转，脱敏）
POST/dsh-code-workbench/ai/chat面板内直接对话（OpenAI 兼容 chat/completions）
POST/dsh-code-workbench/ai/applyAI 修改选中文件并写回为新版本（解析 JSON 修改清单）
POST/dsh-code-workbench/upload上传单个代码文件（原始字节 + x-file-name，二进制自动拒绝）
POST/dsh-code-workbench/paste粘贴代码建文件（body JSON { name, content }）
PUT/dsh-code-workbench/file/:id手动编辑保存（追加 manual 版本）
POST/dsh-code-workbench/rollback/:id回滚到指定版本（body { to: v }，追加 rollback 记录）
GET/dsh-code-workbench/list?meta=1全量记录 / 轻量轮询元数据（不含大字段）
GET/dsh-code-workbench/version/:id/:v读取指定版本内容（历史查看/对比用）
GET/dsh-code-workbench/download/:fileId?version=N下载单个文件（指定版本，缺省当前）
GET/dsh-code-workbench/download-all?ids=a,b按勾选 id 打包 .zip（缺省全部，保留相对路径子目录）

AI 直连

面板底部「🤖 AI 助手」直连 DSH 已配置的 LLM 接口，无需经过宿主对话流：

  • 接口来源：DeepSeek 官方（DEEPSEEK_API_KEY）+ settings.yaml 里 llm-pi-ai.providers 配置的中转（codex/claude 等）
  • API Key：经 DSH credentials 服务读取（环境变量优先，其次 $DSH_HOME/.credentials.yaml），key 只留在 host 端，不下发浏览器
  • 对话：选择模型直接提问（可勾选「附文件」把选中文件作为上下文）
  • 修改选中：AI 返回 JSON 修改清单，逐文件写回为新的 ai 版本，可继续 diff / 回滚 / 下载

安装（v0.3 TypeScript 版）

# 1) 构建（tsc 编译 src/ → lib/，lib/ 已随仓库提交，可跳过）
cd D:\dsh-code-workbench
pnpm install          # 装 typescript 等 devDependencies
pnpm run build

# 2) 注册到 web profile
cd C:\Users\23074\.dsh\profiles\web
pnpm add dsh-code-workbench@link:D:\dsh-code-workbench
#   并在 profiles/web/package.json 的 dsh.profile.bundles 中加入 "dsh-code-workbench"
#   在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中加入 "dsh-code-workbench"
dsh --profile web --dump-config   # 验证加载

License

Apache-2.0

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