🖋️ dsh-plugin-stylotrace

> 越写越像你。 Stylotrace 是 DSH 生态第一个写作 Agent:先读懂你的文风,再陪你写好——从你的旧稿、每一句话、每一次亲手修改里学习个人风格,带着这份"你的签名"跑完澄清 → 大纲 → 逐节写作 → 红队审计 → 读者群像 → 交付。

![MIT](LICENSE) ![npm](https://www.npmjs.com/package/dsh-plugin-stylotrace) ![Agent](https://github.com/zhangyoufu-123/stylotrace) ![dsh-plugin](https://github.com/topics/dsh-plugin)

30 秒了解

🧠 学会你,不是模仿别人 —— 四层风格向量 + 外层调制器(从你的亲手修改学每个用户独有的权重),几十次修改即可学到稳定方向,1 条编辑对即可冷启动;
📦 做了东西不想写报告?交给它 —— synthesize 从项目(README/docs/代码/提交记录/对话上下文)自动提炼成实验报告 / 产品介绍 / 技术综述 / README / 技术博客,无需逐项交代要求;
🎭 知道你想写什么,也知道你想听什么 —— 双风格建模:"人想写的"(write-style)与"人想听的"(read-style)两套档案分开采集、分开注入;
🛡️ 反 AI 痕迹上探到姿态层 —— 黑名单/重复比喻/句式之外,还能抓住"表演式思考"(金句排比、路标转折、点题顿悟);
👥 8 位"第一读者"群像 + 交锋 —— 交付前模拟真实读者的第一反应,共识直接改、争议你拍板;
✂️ 选中即改进(Web) —— 在 DSH 页面任意文本上选中一句,浮动「Stylotrace 改进」,发送后精修该句并吸收进你的风格档案;
📄 作品一眼可见(Web) —— 自动提炼生成的报告/文章渲染为作品 chip,可复制路径。

安装(一条命令)

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-stylotrace

安装后重启 dsh --profile web,43 个写作工具以 mcp__stylotrace__* 出现在模型面前。

> 支持任意 profile:把 web 换成 headless 或其他自定义 profile 即可。

推荐:同时装技能包(让模型"懂流程")

npx stylotrace-plugin install --all      # DSH / ~/.agents / Codex / Claude Code / OpenCode
npx stylotrace-plugin doctor             # 自检:MCP 握手 + 工具面清单

技能包给模型完整工作流认知,MCP 桥给模型 43 个原子工具。两者都装,体验最完整。

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你会得到什么

43 个 MCP 工具(全部可被 DSH Agent 直接调用)

阶段	工具
生态位判断	`probe` / `agent_step` / `interview_step` / `clarify_step`
项目自动提炼	`synthesize`(项目 → 实验报告/产品介绍/综述/README/博客)
质量自动循环	`polish`(审计人类化指数+红队 → 不达标按你的风格自动重写复检,≤3 轮收敛)
大纲与结构	`outline` / `outline_review` / `review` / `dissect`
写作	`write_section` / `write_all` / `restyle` / `transform` / `point_edit` / `quote`
质量门	`redteam` / `proofread` / `fact_check` / `originality` / `style_eval` / `fake-thinking`
读者在场	`audience` / `reader_debate`
风格学习	`absorb` / `fingerprint` / `style_status` / `style_memory` / `style_adapter`
资料与引用	`rag_search` / `rag_ingest` / `data_needs` / `citations`
文档与历史	`doc_translate` / `doc_restyle` / `history` / `rollback` / `profile_export` / `profile_import`
工作区	`init` / `panel` / `status`

程序员场景:`synthesize` 项目自动提炼

"我做出了东西,但不想自己写报告。" 这正是 Stylotrace 为程序员生态新增的核心能力:

你说(或直接给个项目目录):把这个项目写成一份产品介绍
  ↓ 不需要逐项交代要求——agent 自动收集:
  ↓   README / docs / package.json / 最近 git 提交 / 对话上下文 / 你的风格档案
  ↓ LLM 提炼"作者真正想表达什么"(目标/价值/方法/成果),不确定事实标【待核实】
  ↓ 按你的写作风格成稿 → 落盘 workspace/synthesized/*.md(可导出 docx/html)

支持文体:实验报告 report / 产品介绍 product / 技术综述 review / README / 技术博客 blog / 通用文章 article。LLM 不可用时确定性兜底,绝不崩溃。

质量自动循环:`polish`(Reflection/Critic 模式)

"写完了,但总觉得有 AI 味。" 让分数说话,循环自动收敛:

成稿 → 审计(人类化指数 0-100 + 红队硬伤)
  → 不达标(<60 或黑名单命中) → 按你的风格整篇人性化重写 → 复检
  → 最多 3 轮,收敛为止("检测即修复")

人类化指数 = 黑名单 35 + 结构/假思考痕迹 25 + 重复比喻句式 10 + 节奏 10 + 句首 8 + TTR 7 + 段落 5;
能抓到"逗号子句同构排比"("创新是…,创新是…")与"首先/其次/最后"路标式连接——Humanizer 研究的核心打击对象;
LLM 不可用只报告分数,绝不空转/崩溃;外部修改过 draft 自动让路不覆盖。

为什么"风格学习"是硬能力,不是提示词

四层风格表征:连续向量 + 动态维度 + 语言新鲜度 + 亲手修改记录(原文→改后→意图);
外层调制器:从你的编辑对里学出每个用户独有的十二维权重,推理时对候选文本评分选优,并输出"为什么选它"的得分分解;
双风格建模:"人想写的"和"人想听的"是两套分布,分开采集、分开注入;
反 AI 痕迹上探到姿态层:统计指标之外,抓住"表演式思考";
8 位"第一读者"群像 + 交锋:把"读者感受"变成可执行的反馈流。

量化证据

风格向量可视化实测:Stylotrace 作者 ↔ 史铁生 1.11、↔ ChatGPT 1.46、↔ 模板公文 1.98;两个通用模型互距仅 0.65——AI 腔互相趋同,人类各有面目。风格注入真实改变写法(同题三风格对照:句长σ 3.7/8.3/5.0)。词级文体计量作者识别 46%→76%。

---

配置

MCP 桥默认配置即可用;需要自定义时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: stylotrace 覆盖:

- update:
    - id: stylotrace
      config:
        env:
          STYLOTRACE_LLM_API_KEY: sk-xxx        # 引擎调用 LLM 的密钥(BYOK)
          STYLOTRACE_LLM_MODEL: deepseek-v4-flash
        toolCallTimeoutMs: 300000
        failOnStartupError: true

配置	默认	说明
`env`	`{}`	传给引擎的环境变量(`STYLOTRACE_LLM_API_KEY` / `_BASE_URL` / `_MODEL` / `TARGET_WORDS`)
`toolCallTimeoutMs`	300000	单次工具调用超时(写作步骤耗时较长)
`failOnStartupError`	`false`	启动连接失败是否拒绝插件激活
`reconnect`	指数退避	MCP 断线重连策略

凭据说明:引擎自动发现宿主凭据(DeepSeek Harness $DSH_HOME/.credentials.yaml / Codex / Claude Code / OpenCode / 环境变量),绝不打印密钥;也可显式设 STYLOTRACE_LLM_API_KEY。

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多终端 / 多 CLI / 多 IDE

纯 DSH 机制,与终端无关,适用任意 profile(web / headless / 自定义);技能包同时覆盖:

宿主	安装命令
DSH(用户级)	`stylotrace-plugin install --dsh`
DSH(项目级)	`stylotrace-plugin install --dsh-project --project <项目>`
~/.agents(共享)	`stylotrace-plugin install --agents`
Codex	`stylotrace-plugin install --codex [--global]`
Claude Code	`stylotrace-plugin install --claude`
OpenCode	`stylotrace-plugin install --opencode`

引擎自带跨宿主协作协议:生态位外完全让位、只写自己的工作区 .stylotrace/、外部改动绝不覆盖、写文件前重读校验——与任何 Agent 宿主零冲突。

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面向未来:DSH 开放 curated 上传时的形态

标准 dsh.bundle manifest(npm 包)+ 完整技能包(SKILL.md + 零依赖 Node 引擎 + references + protocol)+ 零构建依赖 + MIT 开源——已按"可直接被平台收录"的结构组织,来源 commit 记录在 VENDORED.md。

开发与验证

npm run vendor    # 从 stylotrace 仓库重新 vendor 技能包(记录来源 commit)
npm test          # 冒烟 + MCP 桥接 + 真实浏览器验收(headless Chrome,8 项)
npm publish       # 发布到 npm(构建产物已就绪)

内部文档:[AUDIT.md](AUDIT.md)(审核与验收报告)· [ECOSYSTEM.md](ECOSYSTEM.md)(生态对标)· [PR-awesome.md](PR-awesome.md)(收录文案)

许可证

MIT。Stylotrace 本体同样 MIT,见仓库 LICENSE。

dsh-plugin-stylotrace

Install

Check the source files

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30 秒了解

安装(一条命令)

推荐:同时装技能包(让模型"懂流程")

你会得到什么

43 个 MCP 工具(全部可被 DSH Agent 直接调用)

程序员场景:`synthesize` 项目自动提炼

质量自动循环:`polish`(Reflection/Critic 模式)

为什么"风格学习"是硬能力,不是提示词

量化证据

配置

多终端 / 多 CLI / 多 IDE

面向未来:DSH 开放 curated 上传时的形态

开发与验证

许可证

Source facts

Install

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30 秒了解

安装(一条命令)

推荐:同时装技能包(让模型"懂流程")

你会得到什么

43 个 MCP 工具(全部可被 DSH Agent 直接调用)

程序员场景:synthesize 项目自动提炼

质量自动循环:polish(Reflection/Critic 模式)

为什么"风格学习"是硬能力,不是提示词

量化证据

配置

多终端 / 多 CLI / 多 IDE

面向未来:DSH 开放 curated 上传时的形态

开发与验证

许可证

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