dsh-prompt-boost — 优化输入内容
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> 仿 Trae CN 的「优化输入内容」功能，为 DeepSeek Harness（DSH）Web GUI 提供一键提示词优化：在模型选择器旁边点击 ✨ 按钮，把输入框里的原始想法改写成高质量、忠实原文、可直接执行的提示词；优化后同一按钮变为 ↩ 撤销图标，点击即可恢复原始输入。
灵感来自 Trae CN 的「优化输入内容」：写下模糊的想法，点击魔法棒，输入框内容就被改写成结构清晰、可直接执行的指令。不满意时点撤销图标即可找回原文，可以「优化 ⇄ 撤销」反复循环。
功能特性
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| ✨ 优化输入内容 | 一键把当前草稿改写为结构清晰、可直接执行的提示词 |
| ↩ 撤销优化 | 优化写回后按钮变为撤销图标，点击恢复原始输入 |
| 任务感知 | 优化器自动识别任务类型（编程、数据处理、写作、分析、检索、运维等）并按类型组织内容 |
| 忠实优先 | 原文细节（路径、数字、名称、命令）原样保留、绝不编造；缺失的关键信息用 【请补充：××】 占位 |
| 自然输出 | Trae 式自然指令文本 + 编号分点，绝不出现「角色设定：/验收标准：」式标签头、JSON 或表格模板 |
| 语言一致 | 输出语言始终跟随输入（中文进中文出、英文进英文出） |
| 防覆盖 | 优化等待期间你手动编辑草稿，结果不会写回，也不进入撤销状态 |
效果截图
| ✨ 优化输入内容 | ⏳ 优化中 | ↩ 可撤销 |
|---|---|---|
|  |  |  |
工作原理
- 宿主端（
lib/index.js）：提供POST /api/prompt-boost/optimize路由，通过llm.stream使用部署默认模型（agentDefaultModel）执行 v6 优化策略，返回{ text }或{ error }（90 秒超时、8000 字符输入上限）。 - 浏览器端（
lib/client.js）：注册conversation.input.right槽位（工具行右端、模型选择器旁边、发送键左侧），提交草稿、通过inputActions.setDraft写回结果，并管理撤销状态机。
零构建：纯 JavaScript 包（ESM 宿主 + __ModuleLoader__ Web bundle）。
安装
把 bundle patch 加入你的 web profile 插件清单，例如编辑 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml：
- insert:
- id: prompt-boost
name: 'dsh-prompt-boost'并让该包对 profile 的 node_modules 可见（npm 安装或 link 安装），然后重载 DSH 宿主并刷新页面。
使用
1. 在输入框写下模糊想法，例如「帮我写个脚本整理下载文件夹，文件太乱了」 2. 点击 ✨ 按钮（优化中显示旋转加载圈） 3. 检查输入框中优化后的指令，然后发送 4. 不满意？点 ↩ 恢复原始输入，换个说法再优化
依赖要求
- DSH 宿主已挂载
llm与agentDefaultModel服务，并配置了默认模型 - Web GUI（对话输入框）
许可证
MIT