DeepSeek Harness 插件

dsh-auto-model

Auto model selection for DeepSeek Harness: routes each turn to V4 Flash or V4 Pro through a classifier call(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
AL-spiritphoenix/dsh-auto-model
最近更新
2026年8月14日
分类
模型与服务商
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/AL-spiritphoenix/dsh-auto-model
插件名:dsh-auto-model
作者:AL-spiritphoenix

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-auto-model

English | 中文

一个 DeepSeek Harness 组合包,用于添加 Auto 模型选项。会话选中 auto 时,插件会用一次轻量 Flash 调用对每轮任务分类,再路由到 deepseek-v4-flash(SIMPLE)或 deepseek-v4-pro(COMPLEX)。

这是纯 JavaScript 组合包,可直接从 git 主机安装,无需构建步骤。它只使用已发布的核心 API,可在未修改的 harness 上运行。

安装

安装到 web profile(即 dsh web 命令启动的 profile):

本地检出:

dsh plugin --profile web add ./dsh-auto-model

从 GitHub:

dsh plugin --profile web add github:AL-spiritphoenix/dsh-auto-model

然后启动:

dsh web

dsh webweb profile 的别名,无需再传 --profile。模型选择器现在会在 Flash 与 Pro 旁列出 Auto。路由器选中的具体模型会写入会话日志中每条请求的 header。

工作原理

  • 插件注册自己的 deepseek-auto provider 路由,其 listModels() 在运行时返回 auto 条目。因此该目录项不依赖 llm-deepseekmodels 配置,settings.yaml 覆盖无法将其隐藏。
  • 插件监听根级 agent/request waterfall(在 installModelSelection 之外),在真正 dispatch 前将 auto(不论由哪个 provider 携带)改写为具体的 provider/model
  • 每轮的第一步向 classifierModel(默认使用 fast 模型)发起一次辅助分类调用;同一轮后续步骤复用该决定。调用失败时回退到 onClassifierError(默认 slow)。

配置

所有字段均为可选,默认对应 DeepSeek V4 这一对模型:

默认值含义
providerdeepseek-official具体请求路由到的 provider。
modelauto展示并提交的虚拟模型 id;从不真正 dispatch。
providerNameDeepSeek(Auto)选择器中的分组标签。
nameAuto选择器中的模型标签。
description(内置)选择器详情说明。
fastModeldeepseek-v4-flashSIMPLE 任务使用的模型。
slowModeldeepseek-v4-proCOMPLEX 任务使用的模型。
classifierModelfastModel承担分类调用的模型。
classifierPrompt(内置)分类器系统提示词。
classifierMaxTokens16分类器输出 token 上限。
classifierTimeoutMs10000分类调用截止时间。
contextBudgetChars4000送入分类器的任务字符上限。
onClassifierErrorslow分类失败或返回未知 token 时的目标。

可在 web profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖:

- id: auto-model
  config:
    fastModel: deepseek-v4-flash
    slowModel: deepseek-v4-pro
    onClassifierError: slow

限制

  • auto 以文本模型身份发布,因此含图片的会话无法选中它。
  • 分类调用是辅助 dispatch,不计入 token 计量。
  • auto 是会话本地的:重启后,非空会话会从日志中已记录的具体模型恢复,而不会重新分类。