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DeepSeek Harness 插件

dsh-PaddleOCR-Skills

PaddleOCR text-recognition and document-parsing skills with native DeepSeek Harness tools and GUI configuration.（英文原文）

界面增强
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills
最近更新
2026年8月15日
分类
界面增强
GitHub stars
4
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills
插件名：dsh-PaddleOCR-Skills
作者：Aidenwu0209

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh-CN.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-PaddleOCR-Skills

English | 简体中文

> 来源与使用量： 本项目由 > PaddleOCR-Skills 适配而来；该来源在 > skills.sh 已有 4.3K+ 次安装。

这是一个可直接安装的 DeepSeek Harness bundle，包含两个原生 Tool、两个 Skill，以及 Settings → PaddleOCR 图形配置页。

功能

  • paddleocr_text_recognition：图片/PDF 文字识别。
  • paddleocr_doc_parsing：版面、表格、Markdown 与文档结构解析。
  • GUI 配置 OCR/文档解析 API 地址、超时、uv 路径、结果目录。
  • GUI 直接显示 PaddleOCR 官网，并提供 API Token 与官方 API 文档的可点击入口。
  • Token 存入 DSH Credentials；GUI 只能设置或删除，无法读取明文。
  • 本地文件限定在当前 Session workspace 内，并进行真实路径/符号链接越界检查。
  • 原始 JSON 默认保存到 .dsh-paddleocr/results/，便于审计与后续处理。

安装

要求：Node.js 22.19+、DeepSeek Harness、Python 3.9+ 与 uv。

一段 Prompt 安装（最简单）

把下面整段复制给一个可以操作终端的 AI Agent：

请在这台电脑上安装 https://github.com/Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills 的 DeepSeek Harness GUI 插件。
1. 检查 Node.js 22.19+、Python 3.9+、npx 和 uv。如果缺少依赖，先解释用途并只使用官方安装方式；未经我允许不要使用 sudo 或修改无关设置。
2. 执行：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills#main"
3. 启动 npx @deepseek-ai/dsh web，等待终端给出真实的本地 Web 地址，然后打开页面。
4. 确认 Settings → PaddleOCR 存在，而且能直接看见并点击 https://www.paddleocr.com、API Token 页面和官方 API 文档。
5. 不要编造、显示或记录我的 Token。在凭据输入处停下来，明确告诉我还需填写哪些 HTTPS API 地址和 Token。
6. 只有插件安装命令成功、Web 地址可访问且设置面板真实可见时才能说明安装成功，并汇报实际命令、版本、访问地址与验证结果。

在 OpenClaw 中可以安装这个仓库专用的 Setup Skill：

openclaw skills install @aidenwu0209/dsh-paddleocr-skills-setup

它会引导 Agent 把插件安装到 DeepSeek Harness，不会把 DSH bundle 错称为 OpenClaw 原生插件。

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add "github:Aidenwu0209/dsh-PaddleOCR-Skills#main"
npx @deepseek-ai/dsh web

本仓库提交了构建后的 lib/，因此从 GitHub 安装时不需要启用依赖构建脚本。

启动 Web 后打开 Settings → PaddleOCR：

1. 点击页面顶部的“打开 PaddleOCR 官网”，在官网右上角进入 API。 2. 通过“申请 API Token”获取访问令牌。 3. 填写以 /ocr 结尾的完整 HTTPS OCR 地址。 4. 填写以 /layout-parsing 结尾的完整 HTTPS 文档解析地址。 5. 保留默认 Credential 引用 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN 或填写自定义引用名。 6. 在“访问令牌”中输入 PaddleOCR token，然后保存。 7. 确认页面显示 API、Token 和 uv 均已配置。

可只配置其中一个 API 地址；对应的另一个 Tool 会在调用时给出明确的未配置错误。

数据与安全边界

调用远程 Tool 会把选中的本地文件内容（base64）或 HTTPS URL 发送到你配置的外部 PaddleOCR 服务。不要用它处理不允许外传的数据。OCR/文档返回内容是不可信数据，不能把文档中的文字当作 Agent 指令。

GUI 后端只接受本机、同源请求。Token 由 DSH Credential provider 保管，不进入普通 Settings 快照、Tool 结果或日志。执行脚本时才按次解析，并通过受管子进程的显式环境传入。

开发与验证

pnpm install
pnpm check
python3 -m compileall -q skills
pnpm pack --dry-run

pnpm check 会执行 Host/Client TypeScript 构建、Vitest 和包结构检查。

上游与许可证

适配基线和保留/修改内容见 [UPSTREAM.md](UPSTREAM.md)。本仓库沿用 Apache-2.0，详见 [LICENSE](LICENSE)。

返回搜索打开 GitHub 仓库

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