DeepSeek Harness 插件

dsh-computer-use-windows

Windows computer-use for DeepSeek Harness: window-bound screenshots, OCR, and verified clicks.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Altairpaca/dsh-computer-use-windows
最近更新
2026年8月14日
分类
工具与能力
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/Altairpaca/dsh-computer-use-windows
插件名:dsh-computer-use-windows
作者:Altairpaca

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

DSH Computer Use (Windows)

> Windows Computer Use for DeepSeek Harness: > window-bound screenshots, robust OCR, verified clicks, pure-OCR mode, and pluggable vision models. > > 为 DeepSeek Harness 提供的 Windows 电脑控制插件:窗口绑定截图、健壮 OCR、带验证闭环的点击、 > 纯 OCR 模式、可自由配置的视觉模型。填补 DSH 生态 Windows computer use 的空白。

![License: MIT](LICENSE) !Platform !PowerShell !DeepSeek Harness

为什么存在

DSH 生态里已有 Anionex/dsh-computer-use(macOS, Accessibility-first)与一批 vision 插件,但 Windows 上没有语义优先的 computer use 插件。 本项目把 2026-08-15 真实实验(操作保险"云助理"客户端提取客户数据)的教训固化为插件:

实验中最致命的三个问题,全部来自"盲坐标"工作流:

1. VLM/OCR 估坐标 → 点击系统性偏移("识别偏上、行为偏下"),点错入口; 2. 全屏截图混入其他窗口 → OCR 结果被无关文字污染,坐标张冠李戴; 3. 无验证闭环 → 每次点击都是盲试,靠人工盯着纠正。

本项目用四条原则解决它们:

  • 窗口绑定:所有截图/OCR/点击都在一个目标窗口的坐标系内,点击时自动回加窗口偏移;
  • 文字即坐标:提供 click_text,用 OCR 定位文字再点击——模型不再需要猜坐标;
  • 验证闭环:每次点击后自动截图 + OCR 校验预期状态,失败按偏移网格重试,返回证据;
  • 可配置感知:视觉模型可插拔(任意 OpenAI 兼容端点),也可以完全关闭——纯 OCR 模式

下全部操作不依赖任何视觉模型,零外部 API。

功能特性

能力说明
computer_screenshot全屏或目标窗口截图,返回窗口 rect 与坐标空间信息
computer_ocrWinRT OCR(中文/英文),逐词坐标,窗口外词自动过滤,模糊匹配查询
computer_click_text按文字点击:OCR 定位 → 点击 → 验证 → 失败重试(偏移网格)
computer_mouse / computer_keyboard绝对坐标注入、拖拽、滚轮、剪贴板输入
computer_window窗口枚举/聚焦/定位,句柄动态解析,前台校验
computer_use_run批量动作一次调用(点击+输入+验证)
computer_vision(可选)可插拔视觉:opencode-go / 任意 OpenAI 兼容端点 / 关闭
computer_calibrateDPI/残差校准,校准结果持久化,后续点击自动修正

两种工作模式(Config 自由)

{
  "vision": {
    "enabled": false            // ← 纯 OCR 模式:不调用任何视觉模型
  }
}
{
  "vision": {
    "enabled": true,
    "provider": "openai-compatible",   // opencode-go | openai-compatible | none
    "base_url": "https://your-vlm.example.com/v1",
    "api_key_env": "MY_VLM_KEY",       // 从环境变量/DSH 凭据库取 key,不进配置
    "model": "your-vlm-model"
  }
}

完整配置见 [docs/design.zh.md](docs/design.zh.md)(config schema、每个字段的语义与默认值)。

快速开始

> 当前处于 v0 参考实现阶段(调研 + 设计 + helper 实现已完成,bundle 集成验证中)。 > 已安装 DSH(Web profile)与 PowerShell 7.4+。

# 1. 克隆
git clone https://github.com/Altairpaca/dsh-computer-use-windows
# 2. 体检(可选)
./scripts/check-health.ps1
# 3. 直接使用 helper(无需安装插件即可体验)
$env:CU_ARGS = '{"cmd":"screen"}'
& ./helper/cu.ps1
# 4. 把 helper 安装为 DSH bundle(待 v1 完成)
dsh plugin add dsh-computer-use-windows   # 规划中

项目状态与路线图

阶段内容状态
0. 复盘实验问题根因分析(坐标/验证/窗口)✅ 完成([docs/experiment-findings.zh.md](docs/experiment-findings.zh.md))
1. 调研跨平台 computer use 方案调研(Claude/OpenAI/Gemini/UFO/OmniParser/UI-TARS…)📋 计划见 [docs/research-plan.zh.md](docs/research-plan.zh.md)
2. 设计架构、健壮性、config 自由度、OCR 健壮性✅ 完成([docs/design.zh.md](docs/design.zh.md))
3. 参考实现cu.ps1 v2(窗口绑定/click_text/验证闭环/配置化)helper/cu.ps1
4. Bundle 化DSH 插件封装(tools 注册 + SKILL + 一键安装)🚧 plugins/ 骨架,待调研结论固化
5. 发布GitHub Discussion、awesome-dsh-plugin 收录📋 草稿见 [docs/discussion-post.md](docs/discussion-post.md)

文档

  • [docs/research-plan.zh.md](docs/research-plan.zh.md) — 跨平台调研计划(问题清单/平台矩阵/验证方法)
  • [docs/design.zh.md](docs/design.zh.md) — 架构设计、健壮性、config schema、OCR 健壮性
  • [docs/experiment-findings.zh.md](docs/experiment-findings.zh.md) — 实验复盘与根因
  • [skills/computer-use-windows/SKILL.md](skills/computer-use-windows/SKILL.md) — 模型侧使用技能

安全声明

  • 本插件通过 user32 注入鼠标键盘,可操作系统任意窗口;默认只在目标窗口内点击,

但仍建议在隔离环境/授权范围内使用;

  • vision 调用会把截图发送到你配置的视觉端点(自备端点或纯 OCR 模式可避免外发);
  • API key 只从环境变量或 DSH 凭据库读取,不进入配置文件与代码。

许可证

[MIT](LICENSE) © 2026 Altair Li

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灵感与致谢:Anionex/dsh-computer-use(macOS 语义优先设计)、 ezpzai/codex-computer-use-windows(Windows 配方)、 ysr666/dsh-vision-router(grounding 工具族)。