DeepSeek Harness 插件

deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin

DeepSeek Harness 文件上传与本地 OCR 插件 / File upload and local OCR plugin for DeepSeek Harness: PDF, Word, Excel, PowerPoint, images, and text attachments.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
最近更新
2026年8月19日
分类
工具与能力
GitHub stars
4
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
插件名:deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
作者:BYYY-eng

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh-CN.md来源说明 · 只读预览
README 语言

DeepSeek Harness 文件上传与 OCR 插件

English · 中文

> DeepSeek Harness 文件上传与 OCR 插件:在 Web UI 中以附件卡片上传 PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片和文本文件;PDF 与图片在本机自动 OCR 识别。

English description: A file upload and local OCR plugin for DeepSeek Harness. Add PDF, Word, Excel, PowerPoint, image, and text attachments as chat cards; scanned PDFs and images are recognized locally with OCR.

功能

  • 输入框上方和发送后的对话记录都使用真正的文件附件卡片。
  • 支持将文件拖到 Harness 窗口任意位置上传。
  • PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint 和文本文件使用不同的卡片强调色。
  • PDF 优先提取原生文本;扫描页或文本过少的页面自动 OCR。
  • PDF 和图片支持本地自动 OCR 识别。
  • 支持 DOCX、XLSX/XLSM、PPTX、图片及常见文本/代码文件。
  • 原文件只在本机解析;模型收到提取文本。
  • 遵循 Harness 的 Cordis 生命周期、依赖注入、Schemastery 配置和 HMR 注册规范。

支持扩展名:PDF;PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF;DOCX;XLSX/XLSM;PPTX;TXT、Markdown、CSV、TSV、JSON、XML、YAML、HTML、日志和常见源码文件。旧 DOC/XLS 请先另存为 DOCX/XLSX。

一键安装

前提:已能使用 dsh CLI、Python 3.9+ 和 Git。如果 web profile 不存在,安装脚本会自动创建。

安装脚本会先创建本地 Python 环境,再通过 Harness 官方的 dsh plugin --profile ... add 流程注册插件,无需手动修改 cordis.ymlcordis.patch.yml

Windows PowerShell

git clone https://github.com/BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin.git
cd deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1 -Profile web
dsh --profile web

Linux / macOS

git clone https://github.com/BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin.git
cd deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
chmod +x scripts/*.sh
./scripts/install.sh web
dsh --profile web

首次安装会下载 Python OCR 依赖。发布分支包含预构建的 lib/,无需授权 pnpm 安装脚本。

GitHub Release 压缩包

如果不想克隆仓库而是下载 GitHub Release 压缩包,请先将其解压到一个文件夹,在该文件夹中打开终端,然后运行上面的对应平台安装脚本。这样 OCR 环境会和已安装的插件放在同一目录。除非你已经在安装后的插件目录中运行 scripts/setup-ocr.ps1scripts/setup-ocr.sh,否则不要只执行 dsh plugin add 安装 .tgz 文件。

对 Windows 用户,最简单的方式是在 Release 页面选择 Source code (zip),解压后运行 scripts\install.ps1

Harness 官方手动安装方式

熟悉 Harness 的用户可以在运行 OCR 环境安装脚本后,直接使用官方 bundle 命令:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup-ocr.ps1
dsh plugin --profile web add C:\path\to\deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
dsh --profile web

从 DeepSeek Harness 源码运行

没有全局 dsh 命令时:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup-ocr.ps1
cd C:\path\to\deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web add C:\path\to\deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
pnpm dsh --profile web

使用方法

1. 点击输入框左下角的文件图标。 2. 选择一个或多个文件并等待附件卡片出现,也可以将文件拖到 Harness 窗口任意位置。 3. 输入问题并正常发送。

发送后,文件卡片会随消息保留。

配置

cordis.patch.yml 提供 OCR 默认值。Harness patch 会整体替换一行的 config,覆盖 file-upload-ocr 行时需重述所有键。

配置键默认值含义
pythonCommandauto自动使用安装脚本创建的 .venv,也可填 Python 绝对路径
maxFileBytes25 MiB(26,214,400 字节)每个文件的大小上限
maxPages50PDF 页数、工作表数或幻灯片数上限
dpi144扫描 PDF 的渲染分辨率
nativeTextMinChars24PDF 原生字符达到此值时跳过 OCR
timeoutMs120000单文件解析超时
maxOutputChars200000交给模型的最大字符数

启动前设置 DSH_FILE_OCR_PYTHON,可在不改 YAML 的情况下指定 Python 环境。

如果 Harness 提示“未安装 OCR 环境”,请在插件目录中重新运行对应平台的环境安装脚本,然后重启 web profile。

隐私、安全与开源协议

插件通过本地 Python 子进程解析文件。上传接口仅接受同源请求,并限制文件大小、页数、运行时间和输出长度。提取文本会发送给 Harness profile 当前使用的模型服务商;原文件不会由本插件上传。

项目代码使用 [MIT License](./LICENSE)。依赖项目及许可证见 [THIRD_PARTY_NOTICES.md](./THIRD_PARTY_NOTICES.md)。PDF 部分采用宽松许可证的 pypdfium2/PDFium,没有使用 PyMuPDF/AGPL。

本项目是独立社区项目,并非 DeepSeek 官方发布或官方背书。