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DeepSeek Harness 插件

dsh-research-lab

DSH-native multi-runtime baseline, ablation, and reproducible evaluation control plane（英文原文）

文档与渲染
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Harzva/dsh-research-lab
最近更新
2026年8月17日
分类
文档与渲染
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/Harzva/dsh-research-lab
插件名：dsh-research-lab
作者：Harzva

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

DSH Research Lab

dsh-research-lab 是独立的 DeepSeek Harness 研究插件：在 DSH Web 内管理多推理 Runtime、固定 Baseline、生成消融矩阵，并冻结可复现的实验 Manifest。

开发者检索关键词：dsh、dsh-plugin、deepseek-harness、dsh-research-lab、reasoning-runtime、agent-evaluation、ablation-study。

> M0 边界：当前是 Manifest-first 控制面。它不会调用模型、不会产生 API 费用，也不宣称 Plan-and-Execute、Tree of Thoughts 或 Reflexion 已经可运行。

已实现

  • 独立 DSH 插件包 @harness-flow/dsh-research-lab。
  • DSH 原生入口：Settings → Plugins → Research Lab。
  • Runtime Catalog：ReAct Default、Plan Guided、Code Orchestration，以及明确标记为设计态的 Plan-and-Execute、ToT、Reflexion。
  • 固定 DSH、Profile、Preset、模型、数据、预算、指标与种子的 Baseline 协议。
  • Runtime × repetitions 消融矩阵，最多 64 个 planned runs。
  • 规范化 JSON + SHA-256 的确定性 Manifest。
  • DSH Home 私有、原子、幂等存储；API 不返回绝对路径或凭据。
  • Windows/Linux CI、TypeScript 构建和单元测试。

本地开发

要求 Node.js 22+、pnpm 11，以及当前已验证的 DSH 0.1.0-rc.6。

pnpm install
pnpm check
pnpm run pack:plugin

把生成的 .tgz 安装到 DSH Web Profile：

dsh plugin --profile web add .\artifacts\harness-flow-dsh-research-lab-0.1.0-m0.tgz --save-exact --ignore-scripts
dsh --profile web

文档

  • [ROADMAP](./ROADMAP.md) — 唯一执行控制面
  • [M0 PRD](./docs/prd.md)
  • [架构](./docs/architecture.md)
  • [Experiment Schema](./schemas/research-experiment.schema.json)
  • [M0 本地证据](./evidence/m0-2026-08-17.json)

本项目是社区项目，不代表 DeepSeek 官方背书。

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