DeepSeek Harness 插件

dsh-llm-web-bridge

DSH web plugin: bridge to third-party web LLMs (Gemini, ChatGPT, Doubao, custom) — agent-driven consult_llm tool with review/code-review/adversary/verify roles, text-log primary UI with on-demand(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
HuangYuKaiLI1031/dsh-llm-web-bridge
最近更新
2026年8月21日
分类
自动化与任务
GitHub stars
2
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/HuangYuKaiLI1031/dsh-llm-web-bridge
插件名:dsh-llm-web-bridge
作者:HuangYuKaiLI1031

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-llm-web-bridge

![License](LICENSE) ![npm version](https://www.npmjs.com/package/dsh-llm-web-bridge) ![GitHub stars](https://github.com/HuangYuKaiLI1031/dsh-llm-web-bridge) ![CI](https://github.com/HuangYuKaiLI1031/dsh-llm-web-bridge/actions) ![Platform](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) ![Web LLMs](#站点适配器) ![Made with](daemon/browser_daemon_webllm.py)

DSH(DeepSeek Harness)Web 插件:把第三方网页版大模型(Gemini、ChatGPT、豆包、自定义站点)接入你的 agent 工作流——通过真实浏览器驱动,而非 API。

  • consult_llm 全局工具:agent 需要独立审核、第二意见、代码审查、翻译、红队挑战、事实核验时自动调用网页 LLM
  • 多站点适配器:Gemini / ChatGPT / 豆包 / 通用(新增站点 = 写一个适配器文件,或面板直接配置)
  • 文字对话记录为主 + 实时画面按需开启
  • 单活跃站点:一次只在线一个 LLM,手动切换,省资源
  • 会话健康检测:定期探测登录态,失效时面板提示 + 一键重连
  • ChatGPT 思考模式:免费版"思考"开关(已实测);Plus 模型/思考强度预留
  • 命名会话 + Token 计量 + 主动核验规则:深度参与项目开发

特性

| 能力 | 说明 | |---|---| | 多站点 | gemini / chatgpt / doubao / generic(自定义选择器)+ 面板配置任意站点 | | 双显示模式 | 文字对话记录(默认)\| 实时截图(按需) | | 持续会话 | 同站点内连续消息延续同一对话;fresh:true 才新建 | | 命名会话 | 每站点会话列表:新建 / 切换 / 删除,一个项目一个会话可回溯 | | 站点命名 | 面板可给每个站点自定义显示名 | | ChatGPT 思考 | 免费版"思考"模式一键开关(已实测);Plus 模型/强度预留 | | Token 计量 | 每次往返估算 tokens(CJK 感知),按站点累计显示 | | 认证多格式 | 智能解析 JSON / DevTools 表格 / Netscape / cookie 字符串 | | 反检测 | 有头模式(Xvfb)+ 真实登录态复用 + 导航重试 | | 健康检测 | 会话失效自动探测 + 面板状态栏 + 重新连接(非阻塞) | | 长任务进度 | 发送中/生成中… 面板动画提示 | | verify 角色 | 事实核查员:区分可确认/需查证/无法验证,给置信度 | | 结束符机制 | 提示词要求模型输出"回答完成,请检查。",消息稳定兜底取回完整回复 |

安装

⚡ 方式一:一键脚本(推荐)

# 克隆/进入插件目录后执行:
./scripts/install.sh

# 常用参数:
./scripts/install.sh --base /data/llm-bridge      # 指定数据目录(默认 ~/dsh-web-llm-bridge-data)
./scripts/install.sh --profile web --headless     # 指定 DSH profile、无头模式
./scripts/install.sh --headless                   # 无头模式(不需要 Xvfb)
./scripts/install.sh --conda-deps                 # 用 conda 装齐 Chromium 系统库(无需 sudo,见下)
./scripts/install.sh --help                       # 查看全部参数

# 安装后检查环境:
./scripts/doctor.sh --base /data/llm-bridge       # 诊断必需依赖是否就绪

脚本会自动完成:创建 Python 虚拟环境 → 安装 Playwright → 下载 Chromium → 检测 Xvfb/字体 → 注册到 DSH profile → 生成配置。

> 无 root / 无 apt 权限的机器:系统常缺 Chromium 的系统库(libatk / libcups / libxkbcommon / libgbm / pango / cairo / X 相关等)。脚本会在装完 Chromium 后自动 ldd 检测,发现缺库时提示修复方式。推荐用 conda(无需 sudo)一键装齐: > > ``bash > ./scripts/install.sh --conda-deps > # 若 conda/mamba 不在 PATH,可指定:./scripts/install.sh --conda-deps /path/to/mamba > ` > > 它会创建一个 dsh-llm-web-bridge-deps conda 环境(conda-forge),把 Chromium 所需系统库全部装进去,并把该环境的 lib/ 目录写成 ldLibraryPath 写入 profile 配置,守护进程启动 Chromium 时自动通过 LD_LIBRARY_PATH 注入——全程不需要 sudo。 > 也可手动:conda create -n dsh-llm-web-bridge-deps -c conda-forge atk at-spi2-atk at-spi2-core libcups libxkbcommon xorg-libxcomposite xorg-libxdamage xorg-libxfixes xorg-libxrandr libgbm pango cairo nss nspr alsa-lib expat`

> 安装后仍需手动做两件事:重启 DSH web、在面板粘贴 Cookie(见下方「认证」)。

---

🔧 方式二:手动安装

#### 1. Python 运行时依赖

# 创建虚拟环境(<BASE> 是你的数据目录,例如 ~/dsh-web-llm-bridge-data)
mkdir -p <BASE>
python3 -m venv <BASE>/.venv
<BASE>/.venv/bin/pip install playwright

# 下载 Chromium(必须指定 PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH,daemon 会用它)
PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=<BASE>/.pw-browsers <BASE>/.venv/bin/playwright install chromium

> python3 需要 3.9+。如果系统没有 venv,先 apt install python3-venv(Debian/Ubuntu)或 conda create -n llm-bridge python=3.11

#### 2. (可选)中文字体

不装只会导致面板中文显示为方块,不影响功能:

# Debian/Ubuntu
apt install fonts-noto-cjk
# 或手动下载 Noto Sans SC 到 <BASE>/.fonts/,设置 FONTCONFIG_FILE=<BASE>/fonts.conf

#### 3. (可选)Xvfb 虚拟显示

有头模式(默认)能显著降低 Cloudflare/验证码拦截率,需要在无显示器的服务器上装 Xvfb:

# conda(推荐)
conda create -n xvfb-clean -c conda-forge xvfb
# 或 Debian/Ubuntu
apt install xvfb

如果选择无头模式--headless 或配置 headless: true),可以跳过 Xvfb。

#### 4. 把插件注册到 DSH profile

# 方式 A:用 dsh CLI(推荐,会自动 link)
cd ~/.dsh/profiles/web
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-llm-web-bridge

# 方式 B:手动在 profile 的 package.json 加依赖
cd ~/.dsh/profiles/web
npm pkg set dependencies.dsh-llm-web-bridge="link:/path/to/dsh-llm-web-bridge"
npm install

#### 5. 配置插件(cordis.patch.yml)

~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 追加:

- id: web-llm-bridge
  config:
    base: /path/to/data-dir
    pythonBin: /path/to/data-dir/.venv/bin/python
    playwrightBrowsers: /path/to/data-dir/.pw-browsers
    headless: false          # true = 无头模式(可不装 Xvfb)
    display: ':99'           # 有头模式时使用
    # xvfbBin: /path/to/Xvfb # 如不在 PATH
    # fontconfigFile: /path/to/data-dir/fonts.conf

> 一键脚本会自动完成第 4、5 步,手动安装请按此配置。

#### 6. 重启 DSH web

cd ~/.dsh/profiles/web
dsh web

---

🩺 环境自检

安装后或遇到问题先跑:

./scripts/doctor.sh                      # 默认数据目录
./scripts/doctor.sh --base /data/llm-bridge   # 指定数据目录

它会检查:插件文件、Python 虚拟环境、Playwright 包、Node/语法、Chromium 目录,并提示缺失项的修复命令。

❓ 常见问题

症状原因 / 解决
面板一直显示"守护未运行"说明 daemon 没起来。先跑 ./scripts/doctor.sh 看依赖是否缺;确认 cordis.patch.ymlpythonBin/playwrightBrowsers 路径正确;重启 DSH web
浏览器启动报 Executable doesn't existPLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH 没对。重新执行 PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=<BASE>/.pw-browsers <BASE>/.venv/bin/python -m playwright install chromium
ChatGPT 显示"请稍候…"Cloudflare 拦截,Cookie 失效。在面板 ⚙️ 重新粘贴完整 Cookie(含 cf_clearance__cf_bm),保存后自动重载
豆包发消息取回的是用户自己说的话豆包回复选择器较宽泛,且豆包有字节验证码风控,可用性取决于环境;建议优先用 Gemini/ChatGPT
中文显示为方块未装中文字体。安装 fonts-noto-cjk 或配置 FONTCONFIG_FILE
有头模式没画面确认 Xvfb 已装且 display: ':99' 没有被占用;无显示器时用 --headless

配置

所有运行时路径通过环境变量或插件 config 配置:

环境变量默认说明
DSH_BRIDGE_BASE插件数据目录运行时数据(cookie/日志/截图)
DSH_BRIDGE_DAEMON包内 daemon/browser_daemon_webllm.py守护进程路径
DSH_BRIDGE_PYTHON<BASE>/.venv/bin/pythonPython 解释器
DSH_BRIDGE_BROWSERS<BASE>/.pw-browsersPlaywright 浏览器
DSH_BRIDGE_FONTCONFIG<BASE>/fonts.conf中文字体配置
DSH_BRIDGE_XVFBxvfb(PATH)Xvfb 二进制
DSH_BRIDGE_REPLY_TIMEOUT180回复等待超时(秒),长推理调大
DSH_BRIDGE_MAX_REPLY_LEN8000回复截断长度(字符)
DSH_BRIDGE_STABLE_POLLS4消息连续 N 次稳定即判定完成

> 也可在 cordis.patch.yml 的插件 config 中设置 headless / display / xvfbBin / daemonPath / replyTimeout / maxReplyLen / base 等。

认证(每站点独立)

面板 ⚙️ 配置 → 选站点 → 粘贴 Cookie(5 种格式自动识别)。文件:<BASE>/cookies_<site>.json

⚠️ ChatGPT / Cloudflare

必须包含 cf_clearance__cf_bm(在你的真实浏览器通过 challenge 后由 Cloudflare 种下):

1. 登录 chatgpt.com → F12 → Application → Cookies → 复制全部 2. 粘贴到面板 → 保存 → 自动重载(插件自动重建该站点浏览器 context,无需手动重启) 3. cf_clearance 绑定浏览器指纹,跨环境可能失效 → 更新 cookie 即可自动生效

⚠️ 豆包

豆包(doubao.com)有字节验证码风控(rmc.bytedance.com 滑块),headless 无法通过;有头模式下可能静默拒绝。适配器已内置,可用性取决于运行环境。

使用教程

1. 面板直接对话(人机交互)

直播面板在输入框上方,默认文字记录模式:

  • 输入问题 → 回车 → 网页 LLM 回复 → 记录在下方
  • 切"📷 实时" → 显示浏览器实时画面(按需开启)
  • 站点下拉切换(Gemini / ChatGPT / 豆包 / 自定义)
  • 标题栏状态点:绿=会话健康,红=会话异常(点"重新连接")

持续会话:同站点连续发送(不带 fresh)延续同一对话——适合"一个项目开一个对话持续聊"。

2. 融入 agent 工作流(核心用法)

consult_llm全局工具,注册在 agent 的工具列表里。有两种触发方式:

#### 触发方式 A:agent 自动调用

主 agent 判断需要"外援"时自动调用(独立审核、交叉验证、代码审查等场景)。你不需要做任何事——只要在对话里提出需求,agent 会自行决定调用:

用户:审查一下 src/utils.ts 的这段代码有没有问题
→ agent 判断需要外援 → 自动调用 consult_llm { ... }

#### 触发方式 B:显式指定(推荐,可控性更高)

在对话中明确要求使用网页 LLM,并可用 role 指定角色。agent 会把你的话翻译成工具调用:

用户:用 Gemini 的代码审查角色看看这段代码
→ agent 调用 consult_llm { provider: "gemini", role: "code-review", ... }

用户:让网页 LLM 从红队角度挑战这个结论
→ agent 调用 consult_llm { role: "adversary", ... }

#### 指定角色的方式

角色通过 consult_llmrole 参数传入,两种途径:

1. 对话里说(agent 帮你填): - "用翻译角色翻译这段" → role: "translator" - "红队挑战一下这个方案" → role: "adversary" 2. 工具参数直接写(如果你直接操作工具): - role: "code-review" / "review" / "translator" / "adversary" / "reasoner" / "editor" / 自定义角色名 - 留空 = 自由对话(不套角色)

> 💡 提示:想让 agent 总是用某个角色,就在需求里说清楚,例如"每次审查代码都用 code-review 角色"。

代码审查完整示例:

用户:审查一下 src/utils.ts 的这段代码,用代码审查角色
agent → 调用 consult_llm {
  provider: "gemini",
  role: "code-review",
  context: <src/utils.ts 的内容>,
  question: "审查这段代码:检查正确性、边界情况、安全性、可读性和性能"
}
→ Gemini 在真实网页里审查并返回意见 → agent 汇总给你

结论交叉验证——主 agent 完成分析后,让独立 LLM 复核:

agent 完成推理后 → 调用 consult_llm {
  role: "adversary",
  context: <agent 的结论>,
  question: "从红队视角找出这个结论的所有漏洞"
}

翻译role: "translator" + context: 原文 → 专业翻译。

3. 内置角色详解

角色名用途适用场景
review独立审核员:查事实错误、逻辑漏洞、遗漏,给改进建议审查文档/方案/结论(默认角色)
code-review资深代码审查:正确性、边界、安全、可读性、性能,指出 bug 并给修复建议代码审查
translator专业翻译:保留语气与术语中英互译、文档翻译
adversary红队对抗:找反驳点、反例、风险、未考虑场景,越尖锐越好结论压测、方案找茬、风险预判
reasoner严谨推理:逐步推导、显式检查每一步逻辑逻辑题、数学题、复杂分析
editor资深编辑:润色表达、结构、用词,说明主要改动文章润色、文案改写
verify事实核查员:区分可确认/需查证/无法验证,给置信度与验证途径核验外部资料、结论真实性

5. 主动参与项目(核验规则)

插件不只是"偶尔求助的外援",通过主动核验规则深度嵌入项目开发: 引用外部资料前 → verify 核验真实性;写完关键代码 → code-review;方案定型前 → adversary 挑战。

安装即自动触发:插件通过 ctx.inject(['systemPrompt']) 把精简核验规则自动注册进 agent 的 system prompt,无需手动配置 preset——主 agent 会在关键节点主动调用 consult_llm 独立核验。不想自动注入时,在插件 config 里设 proactiveRules: false 即可关闭。

完整规则与触发策略见 [docs/PROACTIVE_PARTICIPATION.md](docs/PROACTIVE_PARTICIPATION.md)。

6. ChatGPT 思考模式 / 模型

面板在 ChatGPT 站点显示 🧠 思考 开关(免费版已实测:点击"思考"pill 切换,状态实时同步):

  • 免费版:思考模式开/关(aria-pressed 状态)
  • Plus:模型选择器 + 思考强度(Low/Medium/High)——适配器已预留,面板检测到模型 pill 即显示当前模型

7. 命名会话

面板配置区 → "💬 会话":每个站点可保存多个命名会话(自动记录标题与 URL),新建 / 切换 / 删除。一个项目一个会话,随时切回继续,chat_log_<site>.jsonl 全量可回溯。

8. Token 计量

状态栏显示 ⚡<累计tokens> tok / <次数> 次(CJK 感知估算,输入+输出)。GET ...token-usage API 可查明细。

9. 自定义站点(面板配置)

配置区 → "🌐 自定义站点":填 站点名 + URL + 输入框选择器 + 回复选择器 即可接入任意网页 LLM,无需写代码。保存后出现在站点下拉,切换即用。

10. 自定义角色

面板 ⚙️ → 输入角色名 + 提示词 → 保存。之后 role 填角色名即可。

示例

保存 {name: "国学大师", prompt: "你是精通国学的大师,引经据典,文风典雅"}
发送 role: "国学大师" → 模型按国学大师风格回答

自定义角色适合:法律顾问、产品经理、架构师、面试官等任何你需要的"人设"。

11. agent 自动调用参数

参数说明
question问题(必填)
providergemini(默认) / chatgpt / doubao / generic
role内置或自定义角色名(留空=自由对话)
context待审内容(代码/文本/结论,可选)
freshtrue=新建对话开始新工作流;默认延续当前上下文

12. 工作流建议

  • 审核流程:主 agent 产出 → role: review 复核 → 汇总分歧点
  • 双模型交叉:Gemini 主用 + ChatGPT 备用(provider 切换),同一问题对比答案
  • 项目对话归档:一个项目一个会话,chat_log_<site>.jsonl 自动记录,可回溯
  • 角色模板化:把常用审查/写作角色存为自定义角色,团队共享

API

路由说明
GET /dsh-llm-bridge/api?action=sites站点列表 + 当前站点
POST ...switch-site切换站点
GET ...status文字记录(最近 10 条)+ 摘要 + token 用量(?n= 调条数,?since= 增量)
GET ...token-usageToken 用量明细(CJK 感知估算)
GET ...progress长任务进度(sending/generating/done)
GET ...list-roles内置 + 自定义角色列表
POST ...save-role保存自定义角色 {name, prompt}
POST ...delete-role删除自定义角色 {name}
GET ...auth-status / POST ...configure-cookie / POST ...clear-auth认证管理
GET ...health-status / POST ...reconnect会话健康检测 + 重连(非阻塞)
GET ...daemon-status / POST ...daemon-start/stop守护进程管理
POST ...send发送消息
POST ...action操作(new-chat / stop / screenshot / no-screenshot)
POST ...rename-site站点命名
GET/POST ...list-sessions / switch-session / rename-session / delete-session命名会话管理
POST ...save-custom-site / delete-custom-site自定义站点配置
POST ...click / eval / get-domUI 驱动 + 调试({selector/testid/text/role}{expression}
GET /dsh-llm-bridge/frame.jpg?site=xx实时截图(按需)

站点适配器

lib/adapters/
├── index.js     # 注册表
├── gemini.js    # Gemini(参考实现)
├── chatgpt.js   # ChatGPT(CF 注意事项)
├── doubao.js    # 豆包(验证码限制)
└── generic.js   # 通用(可配置选择器)

每个适配器:findEditor / send / lastMessage / newChat / detectLogin / stop

文件布局

dsh-llm-web-bridge/
├── package.json / cordis.patch.yml / LICENSE / README.md / CHANGELOG.md
├── .github/               # Issue/PR 模板 + CI
├── docs/
│   └── PROACTIVE_PARTICIPATION.md  # 主动核验规则(可挂载到 agent preset)
├── lib/
│   ├── index.js       # Host:API + consult_llm + 守护管理 + Xvfb
│   ├── client.js      # Client:面板(记录/实时/状态栏/配置/角色/会话/思考)
│   └── adapters/      # 站点适配器(gemini/chatgpt/doubao/generic)
└── daemon/
    ├── browser_daemon_webllm.py  # 浏览器守护(headless/headed)
    └── smoke_test.py             # CI 冒烟测试

常见问题

  • ChatGPT 卡"请稍候":Cloudflare challenge,等几秒或重试导航;确认 cookie 含 cf_clearance;有头模式(Xvfb)显著改善。
  • 长回复被截断 / 60s 超时:默认 180s / 8000 字符已放宽,仍不够用 DSH_BRIDGE_REPLY_TIMEOUT / DSH_BRIDGE_MAX_REPLY_LEN 调大。
  • 改了代码不生效:正式插件启动时加载,改后重启 DSH。
  • 守护状态误判:外部杀进程后先"⏹ 停止"再"▶ 启动"。
  • 中文方块:装中文字体 + FONTCONFIG_FILE

安全说明

  • Cookie 仅存本机 <BASE>/,不上传任何第三方;API 仅限 localhost。
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License

MIT