DeepSeek Harness 插件

dsh-image-vision-bridge

DSH host plugin: automatically sends images in user messages to a vision model (default mimo-v2.5 on opencode-go) and feeds the returned text description to the main text model (e.g.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Icestab/dsh-image-vision-bridge
最近更新
2026年8月22日
分类
工具与能力
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/Icestab/dsh-image-vision-bridge
插件名:dsh-image-vision-bridge
作者:Icestab

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-image-vision-bridge

![npm version](https://www.npmjs.com/package/dsh-image-vision-bridge)

DSH 宿主插件:你发送的图片照常显示在聊天记录里,插件在 llm/stream 水线上把发给主模型的请求里的图片块悄悄替换成视觉模型 mimo-v2.5 (默认走你已配置的 opencode-go 路由,复用现有 OPENCODE_GO_API_KEY) 生成的文本描述。描述只进模型、不进聊天:DeepSeek 基于描述回复你, 聊天里看不到任何"图片解析"文本。

工作原理

1. 图片消息原样进入 agent、原样写入会话日志——聊天框显示的就是你发的图。 2. 主循环(以及压缩、标题生成等)发出的任何模型请求都会经过 llm/stream 水线。插件检查请求消息里是否含 image 块: - 不含图片 → 直接放行; - 目标是插件配置的视觉模型本身(自己的调用,或某会话本来就选用了 视觉模型)→ 放行,让视觉模型直接看图; - 其他情况 → 构造一份重写后的请求:消息里的 image 块(含 tool-result 嵌套)替换为描述文本,再以这份请求实际流式调用。原请求对象与 会话日志完全不被修改。 3. 描述结果按附件 id 在进程内缓存(重试/后续轮次不重复调用);视觉调用 失败时降级为一段失败说明文本,不打断对话;用户取消时错误照常抛出。

兼容性

  • 已测试环境:DeepSeek Harness 0.1.0-rc.60.1.1-rc.2(@deepseek-ai/dsh、dsh-llm 同版本、cordis 4.0.1),11 项离线自测均通过。
  • 插件依赖的公开 API:ctx.llm.streamllm/stream 水线、contentHasImage/createMessage/BlockAssembler、附件 image 块。这些在 0.1.x 线内稳定;但插件会重写进入水线的请求(框架文档要求监听器只读不改),这是官方尚未承诺的用法,升级 dsh 前建议先在临时 profile 里冒烟测试(发一张图即可)。
  • 插件不修改 dsh 安装、不写 dsh 目录、不碰会话日志;失败时按请求降级,不会影响纯文本对话。
  • dsh 0.1.1+ 内置了文本模型的图片占位降级(不报错,但模型看不到图片内容);本插件提供真正的视觉描述,二者互补。

安装(标准 bundle 方式)

本包声明了 dsh.bundle,是标准的可分发 bundle:安装时自动插入插件行, 无需手改 cordis.patch.yml。

# 本地目录 / tarball / npm / GitHub 均可:
dsh plugin --profile web add dsh-image-vision-bridge              # npm
dsh plugin --profile web add github:Icestab/dsh-image-vision-bridge#c67b4b3  # GitHub(锁定版本)
dsh plugin --profile web add ./dsh-image-vision-bridge            # 本地目录
dsh plugin --profile web add ./dsh-image-vision-bridge-0.1.0.tgz  # tarball

仍有两步手工操作(插件无法替用户完成):

1. 让主模型声明可接收图片(必做):主机的 API 边界 (dsh-host-apiproxy)会在图片消息进入 agent 之前用当前模型的 inputModalities 做校验,主模型若不声明 image 会被直接拒绝 (客户端提示"当前模型不支持图片")。在 DSH 设置文件 $DSH_HOME/settings.yaml(也可通过 Web 界面的 Models 页维护)的 llm-pi-ai.providers.<路由> 下为主模型加 modelOverrides (该文件热重载,免重启):

``yaml llm-pi-ai: providers: opencode-go: apiKeyEnv: OPENCODE_GO_API_KEY modelOverrides: deepseek-v4-pro: input: [text, image] ``

插件会在请求水线上把图片换成文本描述,主模型请求里永远不会真的出现 图片块,所以这个声明只是放行边界,不会把图片发给 deepseek。

2. 重启 dsh web(web profile 已禁用 HMR,必须重启才生效)。

bundle 默认配置(provider: opencode-go,model: mimo-v2.5)可被用户覆盖: 在 profile 自己的 cordis.patch.yml 里按行 id image-vision-bridge 重写 config 即可(后层胜出)。

安装(手工平铺方式)

不通过 dsh plugin 的手工装法(适合不想用 pnpm 或想直接改代码的场景):

1. 把本包目录复制到 profile 的模块解析路径(裸包名从 profile 目录沿 node_modules 链向上查找;hoisted 布局通常是 $DSH_HOME/profiles/node_modules/,扁平布局则是 $DSH_HOME/profiles/<name>/node_modules/):

``sh cp -r ./dsh-image-vision-bridge "$DSH_HOME/profiles/node_modules/" ``

> 注:以后若在 profile 里运行过 dsh plugin --profile <name> add/install …, > pnpm 可能清掉这个手工放置的目录,重新执行上面这条命令即可恢复。

2. 在 $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml 中加入插件行(settings.yaml 的 modelOverrides 配置仍是插件无法替用户完成的前提,见上一节):

``yaml - insert: - id: image-vision-bridge name: 'dsh-image-vision-bridge' config: provider: opencode-go model: mimo-v2.5 ``

3. 同样需要上面的 settings.yaml modelOverrides 配置,然后重启 dsh web

配置

默认值说明
enabledtruefalse 时完全透传,不做桥接
provideropencode-go视觉模型所在 LLM 路由(必须已注册,即 settings.yaml 里 llm-pi-ai.providers 已配置)
modelmimo-v2.5视觉模型 id
maxTokens2048视觉调用最大输出 token
maxDescriptionChars6000注入主模型前的描述长度上限
prompt内置中文提示词发给视觉模型的指令(用户原文会自动拼在前面)

示例(自定义):

- insert:
    - id: image-vision-bridge
      name: 'dsh-image-vision-bridge'
      config:
        model: mimo-v2.5
        maxTokens: 4096
        prompt: 'Describe this image in English, including all visible text.'

自测

cd "$DSH_HOME/profiles"
node node_modules/dsh-image-vision-bridge/test/transform.test.mjs