DeepSeek Harness 插件

dsh-mlx-local

在 Apple Silicon 上用 MLX 框架运行本地大模型:模型目录管理、服务启停、OpenAI 兼容 API,并优化 DSH 自定义提供方的本地思考强度选择。(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
JshGao/dsh-mlx-local
最近更新
2026年8月16日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/JshGao/dsh-mlx-local
插件名:dsh-mlx-local
作者:JshGao

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-mlx-local

> 本插件是向DSH许愿得到的,本人不对其中的屎山代码负责。

> English · 中文

在 Apple Silicon Mac 上通过 DSH 运行本地大模型。插件负责管理 Python 环境、启动和停止 mlx_lm.server,并把本地服务接入 DSH 已有的自定义 provider。

功能

  • 在设置页提供“MLX 模型”栏目,可启动、停止、切换本地模型;
  • 自动探测 Python 3.9–3.13,创建独立 venv 并安装 mlx-lm;
  • 模型目录管理:添加、移除、预下载、列出本地模型;
  • 服务异常退出检测、残留进程回收、DSH 退出时自动关闭服务;
  • 为本地 Qwen3 自动配置思考强度,主界面模型选择器可切换 Off / High;
  • 不注册额外 provider,继续使用 DSH 的“自定义提供方”接入。

环境要求

项目要求
硬件Apple Silicon(M 系列)Mac
系统macOS 13 或更高
DSHDeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 及可用的 dsh 命令
Python3.9–3.13,建议 3.10–3.12;未安装时插件会给出 brew install python@3.12 提示
网络首次使用 HF 模型时需要联网下载权重
磁盘每个 4-bit 模型约 2–6 GB

安装

方式一:使用 GitHub Release 发布包

直接安装:

dsh plugin --profile web add https://github.com/JshGao/dsh-mlx-local/releases/download/v0.2.3/dsh-mlx-local-0.2.3.tgz

如果 DSH 不跟随下载跳转,先手动下载:

curl -L -O https://github.com/JshGao/dsh-mlx-local/releases/download/v0.2.3/dsh-mlx-local-0.2.3.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-mlx-local-0.2.3.tgz

安装后重启 DSH。

方式二:从源码安装

git clone https://github.com/JshGao/dsh-mlx-local.git
cd dsh-mlx-local
npm install
npm run pack
dsh plugin --profile web add ./dsh-mlx-local-0.2.3.tgz

然后重启 DSH。

> 安装、更新、卸载标准插件会修改 profile,需要重启 DSH 后生效。

快速开始

1. 重启 DSH 后打开 设置 → MLX 模型; 2. 如果本地已有 MLX 模型目录,点击 加载模型… 选择目录;否则可直接使用内置 HF 模型; 3. 选择模型后点击 启动,等待状态变为“运行中”; 4. 在 设置 → 模型 → 添加 provider 中: - 选择 自定义提供方; - route 名任意,例如 local; - 协议选择 openai-completions; - baseURL 填 http://127.0.0.1:8080/v1; - 模型 id 填 MLX 插件目录中显示的模型 id; - API Key 填任意值,本地服务不会校验。 5. 新建会话,在主界面选择该 provider。若模型是 Qwen3,思考强度会显示 Off / High。

模型管理

  • 本地模型目录会保存在设置中;也可以在设置页中加载新的本地 MLX 模型。
  • HF 模型首次启动时会自动下载,也可以使用 mlx_pull_model 预下载。
  • 切换模型会先停止旧服务再启动新服务。
  • 插件不会自动注册 mlx-local provider;接入统一使用 DSH 自定义 provider。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-mlx-local

然后重启 DSH。插件设置和 ~/.dsh/mlx/ 下的 venv、日志会保留;如需彻底删除,可手动删除 ~/.dsh/mlx/ 和 HuggingFace 缓存。

常见问题

见 [docs/TROUBLESHOOTING.md](docs/TROUBLESHOOTING.md)。