@aiden-ai/dsh-lark-bridge

 

把飞书机器人接入本地运行的 DeepSeek Harness（DSH）。插件直接使用飞书 Node SDK 建立长连接、接收消息和发送回复，不要求安装或初始化 lark-cli。

如果本地 DSH 已经可以正常调用模型，飞书侧只需要配置两个环境变量：

export LARK_APP_ID=cli_xxx
export LARK_APP_SECRET=xxx

飞书私聊 -> dsh-lark-bridge -> DSH Session -> DSH Web UI
     ^                              |
     +---------- 飞书回复 ----------+

你会得到什么

• 默认把机器人对一条私聊消息的首次回复创建为飞书话题，并在话题下继续回复。
• 收到消息后先添加 Get 表情作为处理回执；COT 消息创建成功后自动移除。
• 在飞书原生 COT 消息中实时展示安全的分析状态和工具调用进度，最终答案仍回复在同一话题下。
• 每个飞书话题对应一个稳定的 DSH Session；同一私聊中的不同话题相互隔离。
• 飞书 Session 和浏览器 Session 使用同一个 DSH Host；Web UI 可以看到完整对话、

推理过程、工具调用和最终回复。

• 默认使用 dsh-lark-safe preset，只允许读取和搜索 Workspace 文件。
• 插件负责飞书鉴权、WebSocket 自动重连、事件规范化、幂等回复和优雅退出。
• COT 不包含模型隐藏推理、工具参数或文件内容；COT/表情接口不可用时会降级为普通文本回复。

当前 0.0.7 兼容 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6。DSH 仍处于 developer preview，升级 DSH 后请重新执行本文的验证步骤。

1. 准备飞书应用

在飞书开放平台创建企业自建应用，然后完成以下配置：

1. 开启机器人能力。 2. 为应用开通 im:message.p2p_msg:readonly、im:message:send_as_bot，以及 添加和删除消息表情回复所需的权限。 3. 在事件订阅中选择“使用长连接接收事件”，订阅 im.message.receive_v1。 4. 发布应用版本，并确保当前测试用户可以使用该应用。

从应用的“凭证与基础信息”页面取得 App ID 和 App Secret。不要把 App Secret 提交到仓库。

2. 安装插件

从源码安装

公开仓库用户可以构建本地 tarball，再把它安装到 DSH 的 web profile：

git clone https://github.com/Kinasha/dsh-lark-bridge.git
cd dsh-lark-bridge
npm ci
npm pack
dsh plugin --profile web add ./aiden-ai-dsh-lark-bridge-0.0.7.tgz \
  --allow-build=protobufjs

3. 启动 DSH

进入希望飞书 Agent 查看文件的项目目录，在同一个终端启动 DSH：

cd /path/to/your/project
dsh web

如果 DSH 尚未配置模型提供方，还需要按 DSH 的方式提供模型凭证；使用 DeepSeek API 时通常是：

export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

启动日志中出现 event=lark_consumer.ready 和 status=ready，才表示飞书长连接与 DSH 插件都已就绪。然后打开 DSH 输出的 Web 地址，通常是 http://127.0.0.1:3080。

4. 从飞书验证

给机器人发送一条私聊，例如：

请读取 README.md，总结这个项目，并说明使用了什么工具。

正常情况下：

1. 源消息先出现 Get 表情，COT 创建成功后表情消失。 2. 机器人为首条消息创建话题；话题中的 COT 消息展示分析状态和 read、glob、 grep 等工具调用进度。 3. DSH Web UI 中出现一个标题以 飞书 · 开头的新 Session。 4. Session 使用 dsh-lark-safe preset，时间线中可以看到完整的真实工具调用与结果。 5. DSH 完成 Turn 后，最终答案回复在同一话题下。 6. 在该话题内继续发送消息，会复用同一个 DSH Session；另起一条私聊消息则创建 新话题和新 Session。

当前插件只接收 p2p 私聊中的 text 和 post 消息；群聊和其他消息类型会被 忽略。

飞书原生 COT 需要支持该能力的租户和客户端版本；当前 ByteDance 租户要求桌面端 不低于 7.70、移动端不低于 7.74。若 COT 或表情权限未开通，启动日志会记录失败， 但 DSH 执行和最终文本回复不受影响。

Agent 知道 DSH Session 的准确 Workspace 路径；询问“你的工作区在哪”时会直接 回答，不会为了发现路径执行全量 glob。仍应从具体项目目录启动 DSH，避免把家目录 等大型目录作为 Workspace 后再请求宽泛文件搜索。

可选配置

例如，显式指定 Workspace：

export DSH_LARK_WORKSPACE=/absolute/path/to/project
export DSH_LARK_WORKSPACE_TITLE=MyProject
dsh web

写入 ~/.zshrc 后仍显示 not_in_env

~/.zshrc 只会在新的交互式 zsh 中自动加载。写入后，要么打开一个新终端，要么 在当前终端执行：

source ~/.zshrc

不打印 Secret 内容也可以验证变量是否已导出：

[[ -n "$LARK_APP_ID" ]] && echo 'LARK_APP_ID=present'
[[ -n "$LARK_APP_SECRET" ]] && echo 'LARK_APP_SECRET=present'
[[ -n "$DEEPSEEK_API_KEY" ]] && echo 'DEEPSEEK_API_KEY=present'

注意，必须写成 export NAME=value；只有 NAME=value 时，子进程看不到该变量。

升级与卸载

升级：

dsh plugin --profile web update @aiden-ai/dsh-lark-bridge \
  --registry=https://bnpm.byted.org

卸载：

dsh plugin --profile web remove @aiden-ai/dsh-lark-bridge

卸载不会删除已有 DSH Session，也不会删除 $DSH_HOME/.agent-presets/dsh-lark-safe。

常见问题

提示缺少 LARK_APP_ID 或 LARK_APP_SECRET

确认两项都使用 export 设置，并从设置变量的同一个终端执行 doctor 和 dsh web。插件要求两项同时存在，不会回退到本机其他飞书账号或配置文件。

提示另一个事件消费者正在运行

同一个飞书应用的 im.message.receive_v1 应只运行一个消费者。先通过 Ctrl-C 或 SIGTERM 优雅停止旧的 DSH 进程，再重新启动；不要使用 kill -9。

Web UI 中没有出现 Session

确认：

• 启动日志包含 event=lark_consumer.ready；
• 消息是发给机器人的私聊；
• 消息类型是文本或富文本；
• 启动 DSH 的 profile 正是安装插件的 web profile。

安全边界

默认 preset 只注册以下工具：

• read：读取 Workspace 内的 UTF-8 文本文件；
• glob：在 Workspace 内查找文件；
• grep：在 Workspace 内搜索内容。

它不注册 Shell、文件写入、Skills、Jobs 或子代理。绝对路径和包含 .. 的搜索 路径会被拒绝；.env、凭证文件、私钥和 VCS 元数据也会被硬阻断。glob 必须使用 带 / 的锚定 pattern 或显式 path，grep 必须指定 path 或 include filter，以免 无意遍历整个大型 Workspace。不要在日志中输出 App Secret，也不要把 DSH Web UI 直接暴露到公网。

开发

npm ci
npm run build
npm test
npm pack --dry-run

测试使用假的飞书和 DSH 边界，不需要真实 App Secret。提交问题或改动前，请先确保 构建和测试通过。

支持与贡献

问题和改进建议请提交到 GitHub Issues。 Pull Request 应保持改动聚焦，并附带与行为变化对应的测试。

项目状态

本项目处于实验阶段，并与 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 对齐。飞书原生 COT 当前 使用 ByteDance 租户接口；其他租户无法使用 COT 时，普通文本回复仍可继续工作。

License

[MIT](LICENSE)