@lbxc/dsh-voice-input
给 DeepSeek Harness Web GUI(dsh web) 添加语音输入与文本整理的插件:
- 🎤 输入框发送键左侧的圆形麦克风按钮,点击或按住 右 Alt 说话,松手自动识别并插入输入框;
- 📝 录音中按钮显示声纹动画,识别中转圈,实时识别文字在按钮上方滚动显示(当前句只增不减);
- ⚙️ 设置 → 语音输入(或 设置 → 插件 → 语音输入)提供完整配置页;
- 🔌 支持四种识别方式:
1. 浏览器本地识别(Web Speech API,免费,仅 Chrome / Edge); 2. OpenAI 兼容 /audio/transcriptions(OpenAI / Groq / SiliconFlow / 本地 faster-whisper); 3. 自定义 JSON 接口(音频 base64); 4. 实时流式接口(fun-asr-flash-8k-realtime 与 qwen3-asr-flash-realtime,边说边转写);
- ✨ 识别完成后麦克风左侧弹出 AI 优化按钮:一键把输入框内容交给 LLM 清洗并格式化为「目标 / 关键要求 / 补充信息」,提示词可自定义,可注入当前对话上下文,模型思考档位可选(默认低);
- 📥 支持导入 / 导出 JSON 配置;
- 🔐 API Key 只保存在浏览器
localStorage;百炼实时 Key 可通过本地代理查询参数传入,代理日志不打印密钥。
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1. 安装
插件采用 dsh 官方 bundle 规范(dsh.bundle.patch + dsh.client)。
从 GitHub 安装(推荐)
dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input
# 锁定版本(发布 tag 后)
dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input#v1.0.0本地目录安装
dsh plugin --profile web add link:/home/lbxc/voice_input重启并刷新
Bundle 层插件必须重启 dsh web:
dsh web刷新 http://127.0.0.1:3080 后,输入框发送键左侧出现 🎤,设置左侧导航出现「语音输入」。
卸载
dsh plugin --profile web remove @lbxc/dsh-voice-input
# 重启 dsh web---
2. 首次使用:导入 / 配置 API(必做)
插件不内置转写服务,首次使用二选一:
1. 导入配置:设置 → 语音输入 → 「导入 / 导出 API 配置」,粘贴 JSON 或选择 config.example.json; 2. 手动配置:选择接口模式和快速预设,填写 API Key / 地址 / 模型。
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3. 快速配置
进入 设置 → 语音输入。
方式 A:浏览器本地识别(零配置)
接口模式选「浏览器本地识别」,语言填 zh-CN。仅 Chrome / Edge。
方式 B:OpenAI 兼容接口
| 预设 | 接口地址 | 模型 |
|---|---|---|
| OpenAI Whisper | https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions | whisper-1 |
| Groq Whisper | https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions | whisper-large-v3 |
| SiliconFlow SenseVoice | https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions | FunAudioLLM/SenseVoiceSmall |
| 本地 faster-whisper | http://127.0.0.1:8000/v1/audio/transcriptions | whisper-1 |
方式 C:自定义 JSON 接口
模板占位符:{{audio}}(base64)、{{format}}(MIME)、{{model}}、{{language}};用「取值路径」提取结果文本。
方式 D:实时流式接口(推荐日常使用)
本地鉴权代理会跟随 dsh web 自动启动:只要插件已安装,重启电脑后启动 dsh web 时,插件的 node 半身会自动拉起代理并做健康检查;代理已存在则直接复用,dsh 停服时由插件启动的代理会一并停止。日志写入 ~/.dsh/logs/dsh-voice-input-proxy.log。
> 插件自动启动的代理使用当前环境变量;DASHSCOPE_API_KEY 需要在 dsh web 的启动环境中配置。如果 dsh web 本身没有配置开机自启,请先让 dsh web 随系统启动,代理才会跟随启动。
手动启动仅用于调试或独立使用:
# 代理默认监听 ws://127.0.0.1:8787/ws,健康检查 http://127.0.0.1:8787/health
node scripts/dashscope-realtime-proxy.mjs设置页选择:
| 预设 | 协议 | 模型 |
|---|---|---|
| Qwen-ASR Realtime(推荐) | Qwen-ASR-Realtime | qwen3-asr-flash-realtime |
| Fun-ASR Flash 8K Realtime | Fun-ASR(百炼 inference) | fun-asr-flash-8k-realtime |
- API Key 可直接填在设置面板(通过本地代理
api_key查询参数传递);留空则代理使用环境变量DASHSCOPE_API_KEY; - 可指定麦克风设备(避免选成立体声混音/回路设备)与输入声道(自动自适应或固定 1~4 声道);
- 推荐日常使用 qwen3-asr-flash-realtime:抗噪与识别稳定性更好;
fun-asr-flash-8k-realtime适合安静环境。
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4. 使用方式
语音输入
- 按住右 Alt 说话,松手结束:录音中按钮显示声纹动画,实时识别文字在按钮上方滚动;
- 或点击 🎤 开始,再点停止;
- 识别结果自动插入输入框并聚焦。
AI 优化按钮
1. 只要输入框有文字,✨ 按钮就显示;文本清空(发送)后隐藏,手动修改文字不会隐藏; 2. 左键 ✨:执行「左键模式」(默认一轮纠错); 3. 右键 ✨:执行「右键模式」(默认一轮纠错 + 二轮格式化); 4. 自动优化开关:打开后,每次语音转写完成都会自动按「自动优化模式」优化,直接进入下一步处理,不需要任何快捷键,也不会在前台显示额外按钮;优化结果会原位替换刚转写的原文,不保留原始转写(已有输入框内容不受影响),优化什么内容由「自动优化模式」决定(一轮纠错 / 二轮格式化 / 一轮+二轮); 5. ↶ 回退按钮:优化前自动保存原文快照,一键恢复未优化文本; 6. 优化结果逐字写回并替换原文本:自动优化只替换刚转写的原文,手动优化替换整个输入框;AI 优化期间(等待模型返回与写回过程)文本框内会有反复扫过文字的流光扫描动画——优先只在“实际有文字的区域”逐行扫过,测量失败或文本过长时自动回退为整行扫过; 7. 除语音输入的右 Alt 按住说话外,不再注册任何优化快捷键。
配置位置:设置 → 语音输入 → 文本整理(各分类可折叠):
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 模型接口地址 | 例如 https://api.deepseek.com/v1 或 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| 模型 | 例如 deepseek-chat、qwen-plus |
| API Key | 留空则复用语音识别的 API Key |
| 左键模式 / 右键模式 / 自动优化模式 | 可选:一轮纠错、二轮格式化、一轮 + 二轮 |
| 自动优化开关 | 默认关闭;打开后转写完成自动执行「自动优化模式」,无需快捷键 |
| 一轮提示词(纠错) | 只纠正错别字/口语化,支持 {{context}} / {{text}} |
| 二轮提示词(固定格式) | 生成固定格式,不注入上下文;支持 {{text}} |
| 模型思考档位 | 关闭 / 低 / 中 / 高,默认低:低档思考可显著提高输出准确性,关闭最快;兼容 DeepSeek thinking 与 DashScope enable_thinking |
| 注入当前对话上下文 | 默认开启:最近 2 条用户/助手消息完整注入;超长时只保留结尾 800 字,避免丢失最新结论 |
> 已移除独立的「启用第二轮优化」开关:选择「一轮」就等于只纠错,选择「一轮 + 二轮」就等于先纠错再格式化,模式下拉框已经完整覆盖这两种行为。
默认输出格式:
【目标】
<一句话说明用户想达成什么>
【关键要求】
- <要点>
【补充信息】
<其他有价值的信息;没有这一节就省略>---
5. 导入 / 导出配置
设置 → 语音输入 → 导入 / 导出 API 配置:
- 粘贴 JSON 导入,或选择
config.example.json文件导入; - 一键复制 / 下载当前配置。
配置字段(节选):
{
"mode": "openai",
"preset": "openai",
"endpoint": "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions",
"apiKey": "",
"model": "whisper-1",
"language": "zh",
"prompt": "",
"headers": {},
"shortcutEnabled": true,
"customUrl": "",
"jsonTemplate": "…{{audio}}…",
"responsePath": "text",
"realtimeUrl": "ws://127.0.0.1:8787/ws",
"realtimeModel": "fun-asr-flash-8k-realtime",
"realtimeApi": "fun-asr",
"micDeviceId": "",
"micChannel": "auto",
"formatterEndpoint": "https://api.deepseek.com/v1",
"formatterApiKey": "",
"formatterModel": "deepseek-chat",
"formatterThinking": "low",
"formatterWithContext": true,
"autoOptimizeEnabled": false,
"clickLeftMode": "round1",
"clickRightMode": "round1+round2",
"autoMode": "round1+round2",
"formatterFixTemplate": "…{{context}}…{{text}}…",
"formatterFinalTemplate": "…{{text}}…"
}---
6. 常见问题
Q1:看不到按钮 / 设置页? 确认已重启 dsh web 并硬刷新(Ctrl+Shift+R)。
Q2:一直提示没有识别到有效语音?
- 设置 → 语音输入 → 选择正确的麦克风设备(不要选 Stereo Mix / 回路设备);
- 实时模式优先切到 qwen3-asr-flash-realtime;
- 确认本地代理运行在 8787 端口、Key 有效;
- 浏览器必须是 localhost / HTTPS 且允许麦克风。
Q3:fun-asr-flash 在嘈杂环境效果差? 该模型对低频噪声敏感;插件已做声道自动选择 + 250Hz 高通滤波,但建议改用 qwen3-asr-flash-realtime。
Q4:AI 优化按钮消失? 按钮只出现在最近一次识别之后;手动打字、发送或新一轮录音都会让它收回。
Q5:数据存在哪里? 配置和 API Key 在浏览器 localStorage(dsh.voice-input.config.v1);语音只发给配置的识别服务,整理文本只发给配置的模型接口。
Q6:代理调试
# 可选:把浏览器发送的 PCM 抓包到 /tmp/dsh-voice-input-audio.pcm(默认关闭)
PROXY_DUMP_AUDIO=1 node scripts/dashscope-realtime-proxy.mjs---
7. 技术说明
- 按钮注册在 dsh 槽位
conversation.input.right(发送键左侧);设置页注册在settings.section/settings.plugins.tab; - 文本写回使用 dsh 标准
inputActions.setDraft; - 实时模式:
AudioWorklet采集 → 自动选语音声道 → 两级 250Hz 高通 → 重采样至 16kHz PCM → 每 100ms(1600 样本 / 3200 字节) 一块,经本地代理以 WebSocket 二进制帧发送; - 启动阶段音频块会缓存,
task-started/session.updated后补发,避免丢开头; - 代理解决浏览器 WebSocket 无法设置
Authorization头的问题,转发到:
- Fun-ASR:wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference - Qwen-ASR:wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/realtime
8. 目录结构
voice_input/
├── package.json
├── cordis.patch.yml
├── lib/
│ ├── index.js
│ └── client.js
├── scripts/
│ ├── smoke-test.mjs
│ └── dashscope-realtime-proxy.mjs
├── config.example.json
├── LICENSE
└── README.md自检:
node scripts/smoke-test.mjs9. 发布到 GitHub
git init -b main
git config user.name "LBXC-666"
git config user.email "2025051611057@stu.cqnu.edu.cn"
git add .
git commit -m "release"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/LBXC-666/dsh-voice-input.git
git push -u origin main更新版本:
git tag v1.0.0 && git push origin main --tags
# 使用者:
dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input#v1.0.0