DeepSeek Harness 插件

dsh-voice-input-lbxc666

DeepSeek Harness Web GUI 语音输入插件:在输入框发送键左侧添加麦克风按钮,支持浏览器本地识别、OpenAI 兼容语音转写接口和自定义 JSON 接口,配置可导入/导出。(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
LBXC-666/dsh-voice-input
最近更新
2026年8月17日
分类
工具与能力
GitHub stars
2
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/LBXC-666/dsh-voice-input
插件名:dsh-voice-input-lbxc666
作者:LBXC-666

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

@lbxc/dsh-voice-input

DeepSeek Harness Web GUI(dsh web) 添加语音输入与文本整理的插件:

  • 🎤 输入框发送键左侧的圆形麦克风按钮,点击或按住 右 Alt 说话,松手自动识别并插入输入框;
  • 📝 录音中按钮显示声纹动画,识别中转圈,实时识别文字在按钮上方滚动显示(当前句只增不减);
  • ⚙️ 设置 → 语音输入(或 设置 → 插件 → 语音输入)提供完整配置页;
  • 🔌 支持四种识别方式:

1. 浏览器本地识别(Web Speech API,免费,仅 Chrome / Edge); 2. OpenAI 兼容 /audio/transcriptions(OpenAI / Groq / SiliconFlow / 本地 faster-whisper); 3. 自定义 JSON 接口(音频 base64); 4. 实时流式接口(fun-asr-flash-8k-realtimeqwen3-asr-flash-realtime,边说边转写);

  • ✨ 识别完成后麦克风左侧弹出 AI 优化按钮:一键把输入框内容交给 LLM 清洗并格式化为「目标 / 关键要求 / 补充信息」,提示词可自定义,可注入当前对话上下文,模型思考档位可选(默认低)
  • 📥 支持导入 / 导出 JSON 配置;
  • 🔐 API Key 只保存在浏览器 localStorage;百炼实时 Key 可通过本地代理查询参数传入,代理日志不打印密钥。

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1. 安装

插件采用 dsh 官方 bundle 规范(dsh.bundle.patch + dsh.client)。

从 GitHub 安装(推荐)

dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input

# 锁定版本(发布 tag 后)
dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input#v1.0.0

本地目录安装

dsh plugin --profile web add link:/home/lbxc/voice_input

重启并刷新

Bundle 层插件必须重启 dsh web

dsh web

刷新 http://127.0.0.1:3080 后,输入框发送键左侧出现 🎤,设置左侧导航出现「语音输入」。

卸载

dsh plugin --profile web remove @lbxc/dsh-voice-input
# 重启 dsh web

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2. 首次使用:导入 / 配置 API(必做)

插件不内置转写服务,首次使用二选一:

1. 导入配置:设置 → 语音输入 → 「导入 / 导出 API 配置」,粘贴 JSON 或选择 config.example.json; 2. 手动配置:选择接口模式和快速预设,填写 API Key / 地址 / 模型。

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3. 快速配置

进入 设置 → 语音输入

方式 A:浏览器本地识别(零配置)

接口模式选「浏览器本地识别」,语言填 zh-CN。仅 Chrome / Edge。

方式 B:OpenAI 兼容接口

预设接口地址模型
OpenAI Whisperhttps://api.openai.com/v1/audio/transcriptionswhisper-1
Groq Whisperhttps://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptionswhisper-large-v3
SiliconFlow SenseVoicehttps://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptionsFunAudioLLM/SenseVoiceSmall
本地 faster-whisperhttp://127.0.0.1:8000/v1/audio/transcriptionswhisper-1

方式 C:自定义 JSON 接口

模板占位符:{{audio}}(base64)、{{format}}(MIME)、{{model}}{{language}};用「取值路径」提取结果文本。

方式 D:实时流式接口(推荐日常使用)

本地鉴权代理会跟随 dsh web 自动启动:只要插件已安装,重启电脑后启动 dsh web 时,插件的 node 半身会自动拉起代理并做健康检查;代理已存在则直接复用,dsh 停服时由插件启动的代理会一并停止。日志写入 ~/.dsh/logs/dsh-voice-input-proxy.log

> 插件自动启动的代理使用当前环境变量;DASHSCOPE_API_KEY 需要在 dsh web 的启动环境中配置。如果 dsh web 本身没有配置开机自启,请先让 dsh web 随系统启动,代理才会跟随启动。

手动启动仅用于调试或独立使用:

# 代理默认监听 ws://127.0.0.1:8787/ws,健康检查 http://127.0.0.1:8787/health
node scripts/dashscope-realtime-proxy.mjs

设置页选择:

预设协议模型
Qwen-ASR Realtime(推荐)Qwen-ASR-Realtimeqwen3-asr-flash-realtime
Fun-ASR Flash 8K RealtimeFun-ASR(百炼 inference)fun-asr-flash-8k-realtime
  • API Key 可直接填在设置面板(通过本地代理 api_key 查询参数传递);留空则代理使用环境变量 DASHSCOPE_API_KEY
  • 可指定麦克风设备(避免选成立体声混音/回路设备)与输入声道(自动自适应或固定 1~4 声道);
  • 推荐日常使用 qwen3-asr-flash-realtime:抗噪与识别稳定性更好;fun-asr-flash-8k-realtime 适合安静环境。

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4. 使用方式

语音输入

  • 按住右 Alt 说话,松手结束:录音中按钮显示声纹动画,实时识别文字在按钮上方滚动;
  • 或点击 🎤 开始,再点停止;
  • 识别结果自动插入输入框并聚焦。

AI 优化按钮

1. 只要输入框有文字,✨ 按钮就显示;文本清空(发送)后隐藏,手动修改文字不会隐藏; 2. 左键 ✨:执行「左键模式」(默认一轮纠错); 3. 右键 ✨:执行「右键模式」(默认一轮纠错 + 二轮格式化); 4. 自动优化开关:打开后,每次语音转写完成都会自动按「自动优化模式」优化,直接进入下一步处理,不需要任何快捷键,也不会在前台显示额外按钮;优化结果会原位替换刚转写的原文,不保留原始转写(已有输入框内容不受影响),优化什么内容由「自动优化模式」决定(一轮纠错 / 二轮格式化 / 一轮+二轮); 5. ↶ 回退按钮:优化前自动保存原文快照,一键恢复未优化文本; 6. 优化结果逐字写回并替换原文本:自动优化只替换刚转写的原文,手动优化替换整个输入框;AI 优化期间(等待模型返回与写回过程)文本框内会有反复扫过文字的流光扫描动画——优先只在“实际有文字的区域”逐行扫过,测量失败或文本过长时自动回退为整行扫过; 7. 除语音输入的右 Alt 按住说话外,不再注册任何优化快捷键。

配置位置:设置 → 语音输入 → 文本整理(各分类可折叠):

字段说明
模型接口地址例如 https://api.deepseek.com/v1https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
模型例如 deepseek-chatqwen-plus
API Key留空则复用语音识别的 API Key
左键模式 / 右键模式 / 自动优化模式可选:一轮纠错、二轮格式化、一轮 + 二轮
自动优化开关默认关闭;打开后转写完成自动执行「自动优化模式」,无需快捷键
一轮提示词(纠错)只纠正错别字/口语化,支持 {{context}} / {{text}}
二轮提示词(固定格式)生成固定格式,不注入上下文;支持 {{text}}
模型思考档位关闭 / 低 / 中 / 高,默认:低档思考可显著提高输出准确性,关闭最快;兼容 DeepSeek thinking 与 DashScope enable_thinking
注入当前对话上下文默认开启:最近 2 条用户/助手消息完整注入;超长时只保留结尾 800 字,避免丢失最新结论

> 已移除独立的「启用第二轮优化」开关:选择「一轮」就等于只纠错,选择「一轮 + 二轮」就等于先纠错再格式化,模式下拉框已经完整覆盖这两种行为。

默认输出格式:

【目标】
<一句话说明用户想达成什么>

【关键要求】
- <要点>

【补充信息】
<其他有价值的信息;没有这一节就省略>

---

5. 导入 / 导出配置

设置 → 语音输入 → 导入 / 导出 API 配置:

  • 粘贴 JSON 导入,或选择 config.example.json 文件导入;
  • 一键复制 / 下载当前配置。

配置字段(节选):

{
  "mode": "openai",
  "preset": "openai",
  "endpoint": "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions",
  "apiKey": "",
  "model": "whisper-1",
  "language": "zh",
  "prompt": "",
  "headers": {},
  "shortcutEnabled": true,
  "customUrl": "",
  "jsonTemplate": "…{{audio}}…",
  "responsePath": "text",
  "realtimeUrl": "ws://127.0.0.1:8787/ws",
  "realtimeModel": "fun-asr-flash-8k-realtime",
  "realtimeApi": "fun-asr",
  "micDeviceId": "",
  "micChannel": "auto",
  "formatterEndpoint": "https://api.deepseek.com/v1",
  "formatterApiKey": "",
  "formatterModel": "deepseek-chat",
  "formatterThinking": "low",
  "formatterWithContext": true,
  "autoOptimizeEnabled": false,
  "clickLeftMode": "round1",
  "clickRightMode": "round1+round2",
  "autoMode": "round1+round2",
  "formatterFixTemplate": "…{{context}}…{{text}}…",
  "formatterFinalTemplate": "…{{text}}…"
}

---

6. 常见问题

Q1:看不到按钮 / 设置页? 确认已重启 dsh web 并硬刷新(Ctrl+Shift+R)。

Q2:一直提示没有识别到有效语音?

  • 设置 → 语音输入 → 选择正确的麦克风设备(不要选 Stereo Mix / 回路设备);
  • 实时模式优先切到 qwen3-asr-flash-realtime
  • 确认本地代理运行在 8787 端口、Key 有效;
  • 浏览器必须是 localhost / HTTPS 且允许麦克风。

Q3:fun-asr-flash 在嘈杂环境效果差? 该模型对低频噪声敏感;插件已做声道自动选择 + 250Hz 高通滤波,但建议改用 qwen3-asr-flash-realtime。

Q4:AI 优化按钮消失? 按钮只出现在最近一次识别之后;手动打字、发送或新一轮录音都会让它收回。

Q5:数据存在哪里? 配置和 API Key 在浏览器 localStoragedsh.voice-input.config.v1);语音只发给配置的识别服务,整理文本只发给配置的模型接口。

Q6:代理调试

# 可选:把浏览器发送的 PCM 抓包到 /tmp/dsh-voice-input-audio.pcm(默认关闭)
PROXY_DUMP_AUDIO=1 node scripts/dashscope-realtime-proxy.mjs

---

7. 技术说明

  • 按钮注册在 dsh 槽位 conversation.input.right(发送键左侧);设置页注册在 settings.section / settings.plugins.tab
  • 文本写回使用 dsh 标准 inputActions.setDraft
  • 实时模式:AudioWorklet 采集 → 自动选语音声道 → 两级 250Hz 高通 → 重采样至 16kHz PCM → 每 100ms(1600 样本 / 3200 字节) 一块,经本地代理以 WebSocket 二进制帧发送;
  • 启动阶段音频块会缓存,task-started / session.updated 后补发,避免丢开头;
  • 代理解决浏览器 WebSocket 无法设置 Authorization 头的问题,转发到:

- Fun-ASR:wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference - Qwen-ASR:wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/realtime

8. 目录结构

voice_input/
├── package.json
├── cordis.patch.yml
├── lib/
│   ├── index.js
│   └── client.js
├── scripts/
│   ├── smoke-test.mjs
│   └── dashscope-realtime-proxy.mjs
├── config.example.json
├── LICENSE
└── README.md

自检:

node scripts/smoke-test.mjs

9. 发布到 GitHub

git init -b main
git config user.name "LBXC-666"
git config user.email "2025051611057@stu.cqnu.edu.cn"
git add .
git commit -m "release"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/LBXC-666/dsh-voice-input.git
git push -u origin main

更新版本:

git tag v1.0.0 && git push origin main --tags
# 使用者:
dsh plugin --profile web add github:LBXC-666/dsh-voice-input#v1.0.0