DeepSeek Harness 插件

dsh-plugin-ai-bridge

DeepSeek Harness plugin that bridges to external AI models (Codex, Claude, GPT, ...) for second-opinion code review, adversarial review, and task delegation.(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
SwainGao/dsh-plugin-ai-bridge
最近更新
2026年8月17日
分类
工具与能力
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/SwainGao/dsh-plugin-ai-bridge
插件名:dsh-plugin-ai-bridge
作者:SwainGao

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器6 个文件
README.md来源说明 · 只读预览
README 语言

简体中文 · English · 日本語 · 한국어

<div align="center">

<img src="docs/logo.svg" alt="dsh-plugin-ai-bridge logo" width="128">

dsh-plugin-ai-bridge

让 DeepSeek Harness 与外部 AI 模型无缝协作 —— 第二意见审查 · 对抗性审查 · 任务委托 · 非阻塞后台调度

![License: Apache-2.0](LICENSE) ![DeepSeek Harness](https://github.com/topics/dsh-plugin) ![TypeScript](#) ![Node](#) ![CI](https://github.com/SwainGao/dsh-plugin-ai-bridge/actions/workflows/ci.yml)

![Codex](#) ![Claude](#) ![GPT](#) ![Generic](#)

<br>

[✨ 特性](#features) · [⚡ 安装](#install) · [🔧 配置](#config) · [🎛️ 命令](#commands) · [🧰 工具](#tools) · [🏗️ 架构](#architecture) · [🎬 演示](#demo) · [🧪 测试](#tests) · [🛡️ 安全](#security) · [⚖️ 版权](#license)

</div>

---

<a id="features"></a>

✨ 特性

DSH 目前缺少跨模型协作能力。本插件为它补上一座「桥」—— 在会话内部即可把代码审查或复杂任务委托给外部模型,再把人家的判断带回当前会话。

<table> <tr><td align="left">

🔍 &nbsp;只读第二意见审查 —— 风格、逻辑、潜在 bug、安全性,不改动任何会话状态<br> ⚔️ &nbsp;对抗性审查 —— 挑战设计决策、架构假设、边界条件与异常处理,5–10 条"灵魂拷问"<br> 🛟 &nbsp;任务委托 / 救援 —— 打包对话历史 + 任务,结果以插件上下文注入回当前会话<br> ⏳ &nbsp;非阻塞后台任务 —— 基于 ctx.jobsstatus / result / cancel<br> 💸 &nbsp;省 token 路由 —— --fast / --deep / --auto 档位 + 请求去重缓存 + 长线程摘要压缩<br> 🧩 &nbsp;模型可用工具 —— ai_bridge_review / ai_bridge_delegate,让智能体自己也能主动求教

</td></tr> </table>

| 能力 | 触发方式 | 说明 | |------|---------|------| | 第二意见审查 | /bridge review <file\|code> | 只读审查,非阻塞后台运行 | | 对抗性审查 | /bridge adversarial-review <file\|code> | 5–10 条挑战性问题 | | 任务委托 / 救援 | /bridge rescue [--full] <task> | 历史(默认脱敏)+ 任务 → 外部模型 → 注入结果(标记不可信) | | 任务进度 | /bridge status | 列出 bridge 后台任务 | | 读取结果 | /bridge result <job-id> | 读取已完成任务输出 | | 取消任务 | /bridge cancel <job-id> | 取消运行中任务 |

---

<a id="install"></a>

⚡ 安装

# 一条命令安装并自动挂载(通过 dsh.bundle.patch,无需手动 insert)
dsh plugin --profile <profile-name> add dsh-plugin-ai-bridge

# 重启 profile,然后输入:
/bridge help

然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆写配置(见下方「配置」):

- id: ai-bridge
  config:
    provider: generic
    baseUrl: https://your-relay.example.com/v1
    defaultModel: gpt-5.4
    apiKey: sk-...

> 也可以只用环境变量(BRIDGE_API_KEY / BRIDGE_BASE_URL / BRIDGE_MODEL),连这段配置都省了。 > > 若之前用旧方式手动 insert 挂载过,请删掉那段,避免双挂载。也可以从源码安装:npm run build 后把 lib/ 链接进 profile 的 node_modules/dsh-plugin-ai-bridge

---

<a id="config"></a>

🔧 配置

插件配置写入 profile 的 cordis.patch.yml(也可用环境变量兜底)。

默认值说明
apiKey''外部模型 API Key
baseUrl按 provider 自动端点基地址(OpenAI 兼容需含 /v1;Anthropic 不含)
provideropenaiopenai(GPT,Chat Completions)· codex(Responses API)· anthropic(Claude)· generic(任意 OpenAI 兼容中转站)
defaultModelgpt-5-codex默认模型 id(即「深」模型)
fastModeldefaultModel「快/省」模型 id;--fast 与自动升级用。留空则回退到深模型(单模型安装也能用)
deepModeldefaultModel「权威/深」模型 id;留空则回退到 defaultModelBRIDGE_MODEL → 平台默认
timeoutMs120000单次请求超时(毫秒)
maxOutputTokens4000单次调用最大输出 token
cacheTtlMs600000去重缓存 TTL(毫秒):相同请求在此窗口内复用上一次回答。0 关闭
threadCompressAfter8rescue 线程超过该消息数时,用 fastModel 压缩早先轮次(只保留最近几轮原文)。0 关闭
injectRescueResultfalse是否把 rescue 结果自动注入回会话(标记不可信);false 时仅用 /bridge result 读取
reviewGatefalse开启「审查门」:回合结束前自动外部审查并拦截带问题的回答(可能成环、耗额度)
threadsDir~/.dsh-plugin-ai-bridgerescue 线程持久化目录

<details> <summary><b>🔵 示例一:GPT(Chat Completions)</b></summary>

# $DSH_HOME/profiles/<profile-name>/cordis.patch.yml
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: openai
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...

</details>

<details> <summary><b>⚫ 示例二:Codex(Responses API)</b></summary>

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: codex
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...

</details>

<details> <summary><b>🟤 示例三:Claude(Anthropic)</b></summary>

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: anthropic
        defaultModel: claude-sonnet-4-5
        baseUrl: https://api.anthropic.com
        apiKey: sk-ant-...

</details>

<details> <summary><b>🟣 示例四:自定义 OpenAI 兼容网关</b></summary>

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: generic
        baseUrl: https://your-gateway.example.com/v1
        defaultModel: your-model-id
        apiKey: ...

</details>

🔌 中转站 / Relay(cc-switch)

插件通过 baseUrl 支持任意中转站服务。若你用 cc-switch 把 Claude / Codex 切到中转站,把同样的「中转地址 + Token + 模型名」填进来即可:

场景providerbaseUrldefaultModel
Codex(Chat Completions 中转)generichttps://<中转站>/v1中转站要求的模型名
Codex(Responses API 中转)codexhttps://<中转站>/v1中转站要求的模型名
Claude(Anthropic 中转)anthropichttps://<中转站>中转站要求的模型名

> ⚠️ cc-switch 写的是 Claude Code / Codex CLI 各自的配置文件,不会自动注入 DSH 进程。要么在上方配置里再填一次同样的中转凭据,要么导出 cc-switch 风格的环境变量(见下方),本插件会自动兜底读取。

🔑 环境变量兜底

cordis.patch.yml 未提供对应值时,按优先级从环境变量读取:

  • API KeyBRIDGE_API_KEYANTHROPIC_AUTH_TOKEN(仅 anthropic)→ ANTHROPIC_API_KEY(仅 anthropic)→ OPENAI_API_KEY
  • baseUrlBRIDGE_BASE_URLANTHROPIC_BASE_URL(仅 anthropic)/ OPENAI_BASE_URL(其他)
  • 模型BRIDGE_MODEL(深模型)· BRIDGE_FAST_MODEL(快模型,留空回退到深模型)

> 因此,若你在 shell 里已导出 cc-switch 常见的 ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_KEY,本插件可直接复用。

---

<a id="commands"></a>

🎛️ 命令

> DSH 命令名仅允许 [a-z][a-z0-9_-]*(不含 :)。因此六个操作以单一 /bridge 命令的子命令实现:

| 需求中的命令 | 实际触发方式 | |---|---| | /bridge:review [文件路径或代码片段] | /bridge review [--base <ref>] [--fast\|--deep\|--auto] [--background\|--wait] [--model <m>] [<file\|code>] | | /bridge:adversarial-review [...] | /bridge adversarial-review [--fast\|--deep\|--auto] <file\|code> | | /bridge:rescue [任务描述] | /bridge rescue [--full] <task> | | /bridge:status | /bridge status | | /bridge:result [job-id] | /bridge result <job-id> | | /bridge:cancel [job-id] | /bridge cancel <job-id> |

🔍 /bridge review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>]

只读审查。审查目标按优先级:

1. --base <ref> → 审查分支差异(git diff <ref>...HEAD);

2. <file|code> → 审查指定文件(工作区相对路径)或内联代码;

3. 两者皆无 → 审查未提交改动(git diff HEAD)。

模型档位(省 token / 性价比的核心开关):

  • --deep(默认)→ 用 deepModel 审查,质量最高;
  • --fast → 用 fastModel 审查,最省;
  • --auto → 先用 fastModel 审查,仅在它输出 CONFIDENCE: low(低置信 / 缺失标记)时才升级到 deepModel 重审。单模型安装时三者退化为同一模型,各调用一次。
/bridge review                          # 审未提交改动
/bridge review --base main              # 审相对 main 的分支差异
/bridge review src/index.ts             # 审文件
/bridge review --wait function f() {}   # 同步返回结果(默认后台)
/bridge review --fast src/a.ts          # 用快模型,省 token
/bridge review --auto src/a.ts          # 快模型先审,低置信才升级
/bridge review --model gpt-5.5 src/a.ts # 覆盖模型

--background(默认)立即返回 ai-bridge-N 任务 id,用 /bridge result <id> 读取;--wait 直接内联返回结果。

⚔️ /bridge adversarial-review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>] [focus...]

对抗性审查,输出 5–10 条"灵魂拷问"式问题;与 review 使用相同的审查目标选择与模型档位,并支持追加 focus 关注点文字。

🛟 /bridge rescue [--full] [--resume|--thread <id>] [--background|--wait] [--model <m>] <task>

打包任务 + 当前会话历史(最近 200 条消息、最多 60k 字符)委托给外部模型。默认只含用户/助手文本,并做密钥脱敏;加 --full 才额外包含工具调用/结果与推理内容(可能含敏感信息)。

  • --resume 续跑本仓库最近的 rescue 线程;--thread <id> 续跑指定线程。
  • --background(默认)/--wait--model <m> 同 review。
  • 线程消息数超过 threadCompressAfter 时,早先轮次会用 fastModel 压缩成摘要,只把「摘要 + 最近几轮原文」发给深模型,省 token(单模型安装时自动跳过,不额外开销)。
  • 结果标记为 [bridge rescue result — UNTRUSTED EXTERNAL OUTPUT] 不可信参考;injectRescueResult: false(默认)时仅用 /bridge result <id> 读取。

🔁 /bridge transfer

把当前会话打包成一个可续跑的 rescue 线程,返回线程 id 与续跑命令:

/bridge transfer
/bridge rescue --thread <id> 继续刚才的任务

⏳ 任务管理

⏳ 任务管理

/bridge status             # 列出 bridge 后台任务
/bridge result <job-id>    # 读取已完成结果;运行中会提示等待
/bridge cancel <job-id>    # 取消运行中任务

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<a id="tools"></a>

🧰 模型可用工具

插件同时注册两个工具,供 DSH 智能体在无需人工输入的情况下主动使用:

工具参数说明
ai_bridge_reviewcode(必填)· adversarial? · mode?fast/deep/auto将代码(或文件路径)发给外部模型做只读审查;mode 决定模型档位
ai_bridge_delegatetask(必填)· include_history?委托任务(可选携带会话历史)并返回其延续

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<a id="architecture"></a>

🏗️ 架构

依赖注入:inject = ['commands', 'jobs', 'tools']apply() 中通过 ctx.jobs.attachController('ai-bridge') 挂载后台任务控制器。

文件职责
src/index.ts插件入口:name / inject / Config / apply
src/client.ts外部模型 HTTP 客户端(OpenAI 兼容 + Anthropic,流式/非流式,去重缓存)
src/cache.ts请求哈希去重缓存(TTL + LRU 淘汰)
src/router.ts模型档位路由(fast/deep/auto)+ 线程历史压缩
src/prompts.tsreview / adversarial / rescue / 置信度 / 摘要系统提示词
src/context.ts文件读取与会话历史序列化
src/jobs.tsctx.jobs 后台任务封装 + JobKindMap 扩展(ai-bridge
src/commands.ts/bridge 命令注册与子命令分发
src/tools.ts模型可用工具注册
src/
├── index.ts     # 入口:name / inject / Config / apply
├── client.ts    # 外部模型客户端(OpenAI-compatible + Anthropic)
├── cache.ts     # 请求去重缓存
├── router.ts    # 模型档位路由 + 线程压缩
├── prompts.ts   # 系统提示词
├── context.ts   # 文件读取 + 会话历史序列化
├── jobs.ts      # ctx.jobs 后台任务 + JobKind 扩展
├── commands.ts  # /bridge 命令分发
└── tools.ts     # ai_bridge_review / ai_bridge_delegate

---

<a id="demo"></a>

🎬 演示

User ❯ /bridge review src/index.ts

Bridge ❯ Started review as background job ai-bridge-1.
         Check progress: /bridge status
         Get result:     /bridge result ai-bridge-1

User ❯ /bridge status

Bridge ❯ ai-bridge-1 [ai-bridge] running — bridge review src/index.ts

User ❯ /bridge result ai-bridge-1

Bridge ❯ [风格] 命名清晰,但 index.ts:42 的魔法数字建议提取常量
         [逻辑] parseArgs 在空输入时未短路,存在空指针风险
         [安全] 用户输入直接拼接进模板字符串,建议转义
         ...

User ❯ /bridge rescue 修复失败的测试

Bridge ❯ Delegated rescue task as background job ai-bridge-2.
         The result will be injected back into this session when ready.

Bridge ❯ [bridge rescue result]
         已定位失败原因:……建议按以下顺序修复……

> 可用 terminalizerasciinema 录制为 demo.gif

---

<a id="tests"></a>

🧪 测试

npm install        # 安装依赖
npm run typecheck  # 类型检查
npm run build      # 编译到 lib/
npm test           # 编译并运行测试
测试文件覆盖
test/client.test.mjsAPI 客户端对本地 mock 服务器(OpenAI/Anthropic、流式/非流式、错误处理)
test/context.test.mjs文件读取与会话历史序列化
test/commands.test.mjs六个子命令端到端行为(后台任务、rescue 注入)
test/integration.test.mjs使用真实 CommandRuntime 加载插件并执行 /bridge
test/smoke.test.mjs插件对象形态、注册、模型默认值与路径越界

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<a id="security"></a>

安全与数据外发

本插件会把内容发送到你配置的 baseUrl(外部模型或中转站)。请知悉以下边界:

  • 文件路径:仅允许工作区相对路径;绝对路径、../ 越界、以及指向工作区外的符号链接都会被拒绝。文件在读取前先做大小校验(默认上限 300 KB)。
  • 代码审查/bridge review / ai_bridge_review 只发送你指定的文件或内联代码。
  • 任务委托/bridge rescueai_bridge_delegate 默认只发送用户/助手文本,并对常见密钥形态做脱敏;推理内容与工具结果仅在 --full(或 include_tool_results)时才会发送。
  • 外部输出:rescue 的结果以「不可信外部输出」标记注入,仅供参考,请勿直接执行其中的指令或代码。

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<a id="license"></a>

⚖️ 版权与合规

> 此插件受 OpenAI codex-plugin-cc 启发,为独立实现,与 OpenAI 无关联。 > > codex-plugin-cc(Copyright OpenAI and its contributors)采用 Apache-2.0 许可证。本插件仅参考其设计思路进行独立实现,不包含、不复制、不派生其源代码;与 OpenAI 不存在任何隶属、背书或赞助关系。 > > 相关声明同时记录于仓库根目录的 [NOTICE](./NOTICE)。

📄 License

[Apache-2.0](./LICENSE) · 第三方声明见 [NOTICE](./NOTICE)。

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Made with 🧡 for the DeepSeek Harness community · Inspired by OpenAI codex-plugin-cc (independent implementation)

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