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<img src="docs/logo.svg" alt="dsh-plugin-ai-bridge logo" width="128">
dsh-plugin-ai-bridge
让 DeepSeek Harness 与外部 AI 模型无缝协作 —— 第二意见审查 · 对抗性审查 · 任务委托 · 非阻塞后台调度
    
   
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[✨ 特性](#features) · [⚡ 安装](#install) · [🔧 配置](#config) · [🎛️ 命令](#commands) · [🧰 工具](#tools) · [🏗️ 架构](#architecture) · [🎬 演示](#demo) · [🧪 测试](#tests) · [🛡️ 安全](#security) · [⚖️ 版权](#license)
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<a id="features"></a>
✨ 特性
DSH 目前缺少跨模型协作能力。本插件为它补上一座「桥」—— 在会话内部即可把代码审查或复杂任务委托给外部模型,再把人家的判断带回当前会话。
<table> <tr><td align="left">
🔍 只读第二意见审查 —— 风格、逻辑、潜在 bug、安全性,不改动任何会话状态<br> ⚔️ 对抗性审查 —— 挑战设计决策、架构假设、边界条件与异常处理,5–10 条"灵魂拷问"<br> 🛟 任务委托 / 救援 —— 打包对话历史 + 任务,结果以插件上下文注入回当前会话<br> ⏳ 非阻塞后台任务 —— 基于 ctx.jobs 的 status / result / cancel<br> 💸 省 token 路由 —— --fast / --deep / --auto 档位 + 请求去重缓存 + 长线程摘要压缩<br> 🧩 模型可用工具 —— ai_bridge_review / ai_bridge_delegate,让智能体自己也能主动求教
</td></tr> </table>
| 能力 | 触发方式 | 说明 | |------|---------|------| | 第二意见审查 | /bridge review <file\|code> | 只读审查,非阻塞后台运行 | | 对抗性审查 | /bridge adversarial-review <file\|code> | 5–10 条挑战性问题 | | 任务委托 / 救援 | /bridge rescue [--full] <task> | 历史(默认脱敏)+ 任务 → 外部模型 → 注入结果(标记不可信) | | 任务进度 | /bridge status | 列出 bridge 后台任务 | | 读取结果 | /bridge result <job-id> | 读取已完成任务输出 | | 取消任务 | /bridge cancel <job-id> | 取消运行中任务 |
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<a id="install"></a>
⚡ 安装
# 一条命令安装并自动挂载(通过 dsh.bundle.patch,无需手动 insert)
dsh plugin --profile <profile-name> add dsh-plugin-ai-bridge
# 重启 profile,然后输入:
/bridge help然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆写配置(见下方「配置」):
- id: ai-bridge
config:
provider: generic
baseUrl: https://your-relay.example.com/v1
defaultModel: gpt-5.4
apiKey: sk-...> 也可以只用环境变量(BRIDGE_API_KEY / BRIDGE_BASE_URL / BRIDGE_MODEL),连这段配置都省了。 > > 若之前用旧方式手动 insert 挂载过,请删掉那段,避免双挂载。也可以从源码安装:npm run build 后把 lib/ 链接进 profile 的 node_modules/dsh-plugin-ai-bridge。
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<a id="config"></a>
🔧 配置
插件配置写入 profile 的 cordis.patch.yml(也可用环境变量兜底)。
| 键 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
apiKey | '' | 外部模型 API Key |
baseUrl | 按 provider 自动 | 端点基地址(OpenAI 兼容需含 /v1;Anthropic 不含) |
provider | openai | openai(GPT,Chat Completions)· codex(Responses API)· anthropic(Claude)· generic(任意 OpenAI 兼容中转站) |
defaultModel | gpt-5-codex | 默认模型 id(即「深」模型) |
fastModel | 同 defaultModel | 「快/省」模型 id;--fast 与自动升级用。留空则回退到深模型(单模型安装也能用) |
deepModel | 同 defaultModel | 「权威/深」模型 id;留空则回退到 defaultModel → BRIDGE_MODEL → 平台默认 |
timeoutMs | 120000 | 单次请求超时(毫秒) |
maxOutputTokens | 4000 | 单次调用最大输出 token |
cacheTtlMs | 600000 | 去重缓存 TTL(毫秒):相同请求在此窗口内复用上一次回答。0 关闭 |
threadCompressAfter | 8 | rescue 线程超过该消息数时,用 fastModel 压缩早先轮次(只保留最近几轮原文)。0 关闭 |
injectRescueResult | false | 是否把 rescue 结果自动注入回会话(标记不可信);false 时仅用 /bridge result 读取 |
reviewGate | false | 开启「审查门」:回合结束前自动外部审查并拦截带问题的回答(可能成环、耗额度) |
threadsDir | ~/.dsh-plugin-ai-bridge | rescue 线程持久化目录 |
<details> <summary><b>🔵 示例一:GPT(Chat Completions)</b></summary>
# $DSH_HOME/profiles/<profile-name>/cordis.patch.yml
- insert:
- id: ai-bridge
name: dsh-plugin-ai-bridge
config:
provider: openai
defaultModel: gpt-5-codex
baseUrl: https://api.openai.com/v1
apiKey: sk-...</details>
<details> <summary><b>⚫ 示例二:Codex(Responses API)</b></summary>
- insert:
- id: ai-bridge
name: dsh-plugin-ai-bridge
config:
provider: codex
defaultModel: gpt-5-codex
baseUrl: https://api.openai.com/v1
apiKey: sk-...</details>
<details> <summary><b>🟤 示例三:Claude(Anthropic)</b></summary>
- insert:
- id: ai-bridge
name: dsh-plugin-ai-bridge
config:
provider: anthropic
defaultModel: claude-sonnet-4-5
baseUrl: https://api.anthropic.com
apiKey: sk-ant-...</details>
<details> <summary><b>🟣 示例四:自定义 OpenAI 兼容网关</b></summary>
- insert:
- id: ai-bridge
name: dsh-plugin-ai-bridge
config:
provider: generic
baseUrl: https://your-gateway.example.com/v1
defaultModel: your-model-id
apiKey: ...</details>
🔌 中转站 / Relay(cc-switch)
插件通过 baseUrl 支持任意中转站服务。若你用 cc-switch 把 Claude / Codex 切到中转站,把同样的「中转地址 + Token + 模型名」填进来即可:
| 场景 | provider | baseUrl | defaultModel |
|---|---|---|---|
| Codex(Chat Completions 中转) | generic | https://<中转站>/v1 | 中转站要求的模型名 |
| Codex(Responses API 中转) | codex | https://<中转站>/v1 | 中转站要求的模型名 |
| Claude(Anthropic 中转) | anthropic | https://<中转站> | 中转站要求的模型名 |
> ⚠️ cc-switch 写的是 Claude Code / Codex CLI 各自的配置文件,不会自动注入 DSH 进程。要么在上方配置里再填一次同样的中转凭据,要么导出 cc-switch 风格的环境变量(见下方),本插件会自动兜底读取。
🔑 环境变量兜底
当 cordis.patch.yml 未提供对应值时,按优先级从环境变量读取:
- API Key:
BRIDGE_API_KEY→ANTHROPIC_AUTH_TOKEN(仅 anthropic)→ANTHROPIC_API_KEY(仅 anthropic)→OPENAI_API_KEY - baseUrl:
BRIDGE_BASE_URL→ANTHROPIC_BASE_URL(仅 anthropic)/OPENAI_BASE_URL(其他) - 模型:
BRIDGE_MODEL(深模型)·BRIDGE_FAST_MODEL(快模型,留空回退到深模型)
> 因此,若你在 shell 里已导出 cc-switch 常见的 ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_KEY,本插件可直接复用。
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<a id="commands"></a>
🎛️ 命令
> DSH 命令名仅允许 [a-z][a-z0-9_-]*(不含 :)。因此六个操作以单一 /bridge 命令的子命令实现:
| 需求中的命令 | 实际触发方式 | |---|---| | /bridge:review [文件路径或代码片段] | /bridge review [--base <ref>] [--fast\|--deep\|--auto] [--background\|--wait] [--model <m>] [<file\|code>] | | /bridge:adversarial-review [...] | /bridge adversarial-review [--fast\|--deep\|--auto] <file\|code> | | /bridge:rescue [任务描述] | /bridge rescue [--full] <task> | | /bridge:status | /bridge status | | /bridge:result [job-id] | /bridge result <job-id> | | /bridge:cancel [job-id] | /bridge cancel <job-id> |
🔍 /bridge review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>]
只读审查。审查目标按优先级:
1. --base <ref> → 审查分支差异(git diff <ref>...HEAD);
2. <file|code> → 审查指定文件(工作区相对路径)或内联代码;
3. 两者皆无 → 审查未提交改动(git diff HEAD)。
模型档位(省 token / 性价比的核心开关):
--deep(默认)→ 用deepModel审查,质量最高;--fast→ 用fastModel审查,最省;--auto→ 先用fastModel审查,仅在它输出CONFIDENCE: low(低置信 / 缺失标记)时才升级到deepModel重审。单模型安装时三者退化为同一模型,各调用一次。
/bridge review # 审未提交改动
/bridge review --base main # 审相对 main 的分支差异
/bridge review src/index.ts # 审文件
/bridge review --wait function f() {} # 同步返回结果(默认后台)
/bridge review --fast src/a.ts # 用快模型,省 token
/bridge review --auto src/a.ts # 快模型先审,低置信才升级
/bridge review --model gpt-5.5 src/a.ts # 覆盖模型--background(默认)立即返回 ai-bridge-N 任务 id,用 /bridge result <id> 读取;--wait 直接内联返回结果。
⚔️ /bridge adversarial-review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>] [focus...]
对抗性审查,输出 5–10 条"灵魂拷问"式问题;与 review 使用相同的审查目标选择与模型档位,并支持追加 focus 关注点文字。
🛟 /bridge rescue [--full] [--resume|--thread <id>] [--background|--wait] [--model <m>] <task>
打包任务 + 当前会话历史(最近 200 条消息、最多 60k 字符)委托给外部模型。默认只含用户/助手文本,并做密钥脱敏;加 --full 才额外包含工具调用/结果与推理内容(可能含敏感信息)。
--resume续跑本仓库最近的 rescue 线程;--thread <id>续跑指定线程。--background(默认)/--wait、--model <m>同 review。- 线程消息数超过
threadCompressAfter时,早先轮次会用fastModel压缩成摘要,只把「摘要 + 最近几轮原文」发给深模型,省 token(单模型安装时自动跳过,不额外开销)。 - 结果标记为
[bridge rescue result — UNTRUSTED EXTERNAL OUTPUT]不可信参考;injectRescueResult: false(默认)时仅用/bridge result <id>读取。
🔁 /bridge transfer
把当前会话打包成一个可续跑的 rescue 线程,返回线程 id 与续跑命令:
/bridge transfer
/bridge rescue --thread <id> 继续刚才的任务⏳ 任务管理
⏳ 任务管理
/bridge status # 列出 bridge 后台任务
/bridge result <job-id> # 读取已完成结果;运行中会提示等待
/bridge cancel <job-id> # 取消运行中任务---
<a id="tools"></a>
🧰 模型可用工具
插件同时注册两个工具,供 DSH 智能体在无需人工输入的情况下主动使用:
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
ai_bridge_review | code(必填)· adversarial? · mode?(fast/deep/auto) | 将代码(或文件路径)发给外部模型做只读审查;mode 决定模型档位 |
ai_bridge_delegate | task(必填)· include_history? | 委托任务(可选携带会话历史)并返回其延续 |
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<a id="architecture"></a>
🏗️ 架构
依赖注入:inject = ['commands', 'jobs', 'tools'];apply() 中通过 ctx.jobs.attachController('ai-bridge') 挂载后台任务控制器。
| 文件 | 职责 |
|---|---|
src/index.ts | 插件入口:name / inject / Config / apply |
src/client.ts | 外部模型 HTTP 客户端(OpenAI 兼容 + Anthropic,流式/非流式,去重缓存) |
src/cache.ts | 请求哈希去重缓存(TTL + LRU 淘汰) |
src/router.ts | 模型档位路由(fast/deep/auto)+ 线程历史压缩 |
src/prompts.ts | review / adversarial / rescue / 置信度 / 摘要系统提示词 |
src/context.ts | 文件读取与会话历史序列化 |
src/jobs.ts | ctx.jobs 后台任务封装 + JobKindMap 扩展(ai-bridge) |
src/commands.ts | /bridge 命令注册与子命令分发 |
src/tools.ts | 模型可用工具注册 |
src/
├── index.ts # 入口:name / inject / Config / apply
├── client.ts # 外部模型客户端(OpenAI-compatible + Anthropic)
├── cache.ts # 请求去重缓存
├── router.ts # 模型档位路由 + 线程压缩
├── prompts.ts # 系统提示词
├── context.ts # 文件读取 + 会话历史序列化
├── jobs.ts # ctx.jobs 后台任务 + JobKind 扩展
├── commands.ts # /bridge 命令分发
└── tools.ts # ai_bridge_review / ai_bridge_delegate---
<a id="demo"></a>
🎬 演示
User ❯ /bridge review src/index.ts
Bridge ❯ Started review as background job ai-bridge-1.
Check progress: /bridge status
Get result: /bridge result ai-bridge-1
User ❯ /bridge status
Bridge ❯ ai-bridge-1 [ai-bridge] running — bridge review src/index.ts
User ❯ /bridge result ai-bridge-1
Bridge ❯ [风格] 命名清晰,但 index.ts:42 的魔法数字建议提取常量
[逻辑] parseArgs 在空输入时未短路,存在空指针风险
[安全] 用户输入直接拼接进模板字符串,建议转义
...
User ❯ /bridge rescue 修复失败的测试
Bridge ❯ Delegated rescue task as background job ai-bridge-2.
The result will be injected back into this session when ready.
Bridge ❯ [bridge rescue result]
已定位失败原因:……建议按以下顺序修复……> 可用 terminalizer 或 asciinema 录制为 demo.gif。
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<a id="tests"></a>
🧪 测试
npm install # 安装依赖
npm run typecheck # 类型检查
npm run build # 编译到 lib/
npm test # 编译并运行测试| 测试文件 | 覆盖 |
|---|---|
test/client.test.mjs | API 客户端对本地 mock 服务器(OpenAI/Anthropic、流式/非流式、错误处理) |
test/context.test.mjs | 文件读取与会话历史序列化 |
test/commands.test.mjs | 六个子命令端到端行为(后台任务、rescue 注入) |
test/integration.test.mjs | 使用真实 CommandRuntime 加载插件并执行 /bridge |
test/smoke.test.mjs | 插件对象形态、注册、模型默认值与路径越界 |
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<a id="security"></a>
安全与数据外发
本插件会把内容发送到你配置的 baseUrl(外部模型或中转站)。请知悉以下边界:
- 文件路径:仅允许工作区相对路径;绝对路径、
../越界、以及指向工作区外的符号链接都会被拒绝。文件在读取前先做大小校验(默认上限 300 KB)。 - 代码审查:
/bridge review/ai_bridge_review只发送你指定的文件或内联代码。 - 任务委托:
/bridge rescue与ai_bridge_delegate默认只发送用户/助手文本,并对常见密钥形态做脱敏;推理内容与工具结果仅在--full(或include_tool_results)时才会发送。 - 外部输出:rescue 的结果以「不可信外部输出」标记注入,仅供参考,请勿直接执行其中的指令或代码。
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<a id="license"></a>
⚖️ 版权与合规
> 此插件受 OpenAI codex-plugin-cc 启发,为独立实现,与 OpenAI 无关联。 > > codex-plugin-cc(Copyright OpenAI and its contributors)采用 Apache-2.0 许可证。本插件仅参考其设计思路进行独立实现,不包含、不复制、不派生其源代码;与 OpenAI 不存在任何隶属、背书或赞助关系。 > > 相关声明同时记录于仓库根目录的 [NOTICE](./NOTICE)。
📄 License
[Apache-2.0](./LICENSE) · 第三方声明见 [NOTICE](./NOTICE)。
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Made with 🧡 for the DeepSeek Harness community · Inspired by OpenAI codex-plugin-cc (independent implementation)
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