DeepSeek Harness 插件

dsh-effort-tweak

A compact per-model reasoning effort editor for DeepSeek Harness custom providers.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Toukaiteio/dsh-effort-tweak
最近更新
2026年8月13日
分类
记忆
GitHub stars
3
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak
插件名:dsh-effort-tweak
作者:Toukaiteio

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh-CN.md来源说明 · 只读预览
README 语言

DSH Effort Tweak

English | 中文

DSH Effort Tweak 为 DeepSeek Harness 自定义提供商中的每个模型增加一个轻量的“推理力度”设置页,用来解决模型推理能力必须手动编辑 llm-pi-ai 配置的问题。

功能

  • 在 DSH Web UI 中增加“设置 → 推理力度”。
  • 列出 llm-pi-ai.providers.<提供商>.models 中明确配置的模型。
  • 逐个模型选择 关闭极低很高最高
  • 保留模型的其他字段和已有的提供商自定义传输值。
  • 通过 DSH 设置服务保存,不需要手动修改配置文件。

页面不会显示只有内置模型目录、没有显式 models 列表的提供商。请先在 DSH 官方“模型”页面中为自定义提供商添加模型,再打开本插件页面调整推理力度。

一键安装

Windows PowerShell

irm https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 | iex

安装到其他 Profile 且不自动启动 Web UI:

$script = "$env:TEMP\Install-DshEffortTweak.ps1"
Invoke-WebRequest https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 -OutFile $script
& $script -Profile work -NoStart

macOS 与 Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh | bash

安装到其他 Profile:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh -o install-dsh-effort-tweak.sh
bash install-dsh-effort-tweak.sh --profile work --no-start

脚本会下载最新 GitHub Release 压缩包;如果 GitHub 提供 SHA-256 摘要则会先校验,并将归档保留在 DSH_HOME/plugin-archives/dsh-effort-tweak/ 以便后续解析依赖,然后通过 dsh plugin 安装。默认安装完成后启动 web Profile,使用 --no-start-NoStart 可关闭自动启动。

本地开发

要求 Node.js 22.19 或更新版本,以及 pnpm 10。

pnpm install
pnpm check
pnpm pack --pack-destination artifacts

CI 会执行类型检查、单元测试、bundle 集成测试、构建,并上传插件压缩包。推送与版本号一致的标签(例如 v0.1.0)后,Release workflow 会自动创建 GitHub Release 并上传压缩包。

配置格式

插件编辑的是 llm-pi-ai 命名空间中的模型字段:

providers:
  my-gateway:
    models:
      - id: my-reasoning-model
        reasoningEfforts:
          off: null
          low: low
          high: high

模型的 reasoningEfforts 映射决定 DSH 模型选择器能够提供哪些推理力度。已有档位会保留原来的传输值;新启用的档位会使用对应的标准名称初始化。

许可证

MIT,详见 [LICENSE](LICENSE)。