DSH Reasoning Effort

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DSH Reasoning Effort 把「推理力度配置」和「推理力度选择」两件事一起集成进 DeepSeek Harness Web UI：

1. 设置页 — 给每个自定义提供商的模型选择暴露哪些推理档位（关闭 / 极低 / 低 / 中 / 高 / 很高 / 最高）。 2. 模型选择器滑块 — 直接在对话输入框的模型选择器里拖动滑块，为当前会话选择推理档位。

两者读写同一份 llm-pi-ai 配置：设置页定义"能用哪些档位"，滑块决定"当前用哪个档位"。

功能

• 在 DSH Web UI 中增加「设置 → 推理力度」。
• 列出 llm-pi-ai.providers.<提供商>.models 中明确配置的模型。
• 逐个模型勾选可用的推理档位，附带实时滑块预览。
• 保留模型的其他字段和已有的提供商自定义传输值。
• 通过 DSH 设置服务保存，不需要手动修改配置文件。
• 在模型选择器中嵌入推理力度滑块：选模型 → 拖动选档位。
• 滑块支持鼠标拖拽、键盘方向键、滚轮操作。

页面不会显示只有内置模型目录、没有显式 models 列表的提供商。请先在 DSH 官方"模型"页面中为自定义提供商添加模型，再打开本插件页面调整推理力度。

一键安装

Windows PowerShell

irm https://raw.githubusercontent.com/Triple3h/dsh-reasoning-effort/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 | iex

安装到其他 Profile 且不自动启动 Web UI：

$script = "$env:TEMP\Install-DshEffortTweak.ps1"
Invoke-WebRequest https://raw.githubusercontent.com/Triple3h/dsh-reasoning-effort/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 -OutFile $script
& $script -Profile work -NoStart

macOS 与 Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Triple3h/dsh-reasoning-effort/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh | bash

安装到其他 Profile：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Triple3h/dsh-reasoning-effort/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh -o install-dsh-effort-tweak.sh
bash install-dsh-effort-tweak.sh --profile work --no-start

脚本会下载最新 GitHub Release 压缩包；如果 GitHub 提供 SHA-256 摘要则会先校验，并将归档保留在 DSH_HOME/plugin-archives/dsh-effort-tweak/ 以便后续解析依赖，然后通过 dsh plugin 安装。默认安装完成后启动 web Profile，使用 --no-start 或 -NoStart 可关闭自动启动。

本地包安装

npm install
npm run build
dsh plugin --profile web add ./dsh-reasoning-effort-0.2.0.tgz

安装或更新插件后请重启 DSH Web 以加载新的客户端 bundle。

链接安装（开发用）

npm install
npm run build
npm run link-profile

这会把插件符号链接到 ~/.dsh/profiles/web 并执行 pnpm install。之后请重启 dsh web。

开发

要求 Node.js 22 或更新版本。

npm install      # 安装 esbuild
npm run build    # 打包 src/client.js → lib/client.js

客户端源码是普通 JavaScript + JSX，用 esbuild 打包。React 外部化，由 DSH 的 ModuleLoader 在运行时解析。无需 TypeScript 工具链。

配置格式

插件编辑的是 llm-pi-ai 命名空间中的模型字段：

providers:
  my-gateway:
    models:
      - id: my-reasoning-model
        reasoningEfforts:
          off: null
          low: low
          high: high

模型的 reasoningEfforts 映射决定滑块能够提供哪些推理力度。已有档位会保留原来的传输值；新启用的档位会使用对应的标准名称初始化。

许可证

MIT，详见 [LICENSE](LICENSE)。