dsh-skillopt
Microsoft SkillOpt-Sleep 的 DeepSeek Harness (dsh) 插件 —— 让你的 dsh 智能体拥有"睡眠循环"： 回顾过去的会话、挖掘重复任务、用你自己的 API 预算重放、并在留出验证门之后把学到的内容沉淀为 受验证的技能/记忆。合成 SkillOpt（验证门控的有界文本编辑）、Claude Dreams（离线记忆整合） 与 agent-sleep（周期性后台把经验变成长期能力）三种思想。零权重训练，部署期零额外推理调用。
> 独立社区项目，非官方。引擎本体来自微软 microsoft/SkillOpt > （MIT License），本插件只负责把它的 skillopt_sleep CLI 接入 dsh 的工具/技能体系。 > 微软官方已提供 Claude Code / Codex / Cursor / Copilot / Devin / OpenClaw 集成，本插件是 > 首个 DeepSeek Harness 集成。
特性
- 7 个原生 dsh 工具：
skillopt_status/skillopt_dry_run/skillopt_run/
skillopt_adopt / skillopt_harvest / skillopt_schedule / skillopt_unschedule
- 附带
SKILL.md技能文件，指导 agent 何时、如何使用 - Schemastery 配置（backend / project / preferences / source …）
- bundle patch 层（
cordis.patch.yml），可一键加入任意 profile - 默认
mock后端零 API 花费，可先验证链路 - 严格的数据边界：harvest 只读、
mock/handoff零网络、adopt 前先备份
前置要求
- DeepSeek Harness（dsh）已安装
- Python 3.10+ 与 SkillOpt-Sleep 引擎：
pip install skillopt # 或克隆 https://github.com/microsoft/SkillOpt 源码安装
方式一：作为 bundle 加入 profile
把 dsh-skillopt 加入 profile 的 bundles，或在 profile 的 cordis.patch.yml 中：
- insert:
- id: skillopt
name: './src/index.js'
config:
backend: mock # 或 codex / claude / cursor …
project: /path/to/project
preferences: 'Always use async/await'方式二：本地 patch 临时加载（开发时）
# 在 dsh 仓库检出根目录，用 patch 覆盖加载
pnpm dsh web --patch ./dsh-skillopt/cordis.patch.yml启动后向 agent 提问："用 skillopt_status 看一下睡眠循环状态"。
用法
| 工具 | 行为 |
|---|---|
skillopt_status | 状态、引擎可用性、最新暂存提案与报告 |
skillopt_dry_run | 完整预览（harvest+mine+replay），不暂存 |
skillopt_run | 完整循环并暂存提案（不改变线上文件） |
skillopt_adopt | 应用最新暂存提案（先备份）——线上变更边界 |
skillopt_harvest | 只读查看/导出挖掘出的任务 |
skillopt_schedule / skillopt_unschedule | 安装/移除夜间 cron 条目 |
典型流程：
skillopt_status
skillopt_dry_run project=<dir> source=<claude|codex|…>
skillopt_run project=<dir> backend=<codex|claude|…> preferences="…"
# 审阅报告后：
skillopt_adopt project=<dir>
# 或定时：
skillopt_schedule project=<dir> hour=3 minute=17 backend=<codex>配置项（Schemastery）
| 键 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | pythonCmd | python | 运行引擎的 Python 解释器 | | module | skillopt_sleep | 引擎 Python 模块 | | project | — | 默认项目目录 | | backend | — | mock\|claude\|codex\|copilot\|cursor\|pi\|opencode\|handoff\|azure_openai | | source | — | claude\|codex\|copilot\|cursor\|pi\|opencode\|auto | | model | — | 后端模型覆盖 | | maxTasks / maxSessions | — | 挖掘/收获上限 | | editBudget | — | 每周期有界编辑数上限 | | preferences | — | 反思先验"家规" | | jsonOutput | false | 机器可读 JSON 输出 |
高级引擎配置（gate_mode、gate_metric、gate_no_regression、dream_rollouts、 recall_k、evolve_memory/evolve_skill）放 ~/.skillopt-sleep/config.json。
数据边界与安全
- Harvest 只读；
mock/handoff后端不联网。 run只暂存提案；adopt是正常的线上变更边界，且先备份。- 真实后端会把截断的会话摘录与派生任务发给所选提供方。敏感会话请先导出任务文件、
人工审查脱敏（置 "reviewed": true）再重放；真实后端拒绝未审阅的任务文件。
- 出站提示词目前不保证完全无密文，请先审阅会话来源与提供方留存政策。
验证（无 API 花费）
pip install skillopt
python -m skillopt_sleep.experiments.run_experiment --persona researcher --assert-improves目录结构
dsh-skillopt/
src/index.js # 插件入口：7 个工具 + Schemastery 配置
skills/skillopt-sleep/SKILL.md
scripts/sleep.py # 引擎引导/自检脚本
docs/ # 中文与英文文档
cordis.patch.yml # bundle patch 层许可
MIT。引擎本体版权归微软 SkillOpt 项目（MIT）。