DeepSeek Harness 插件

dsh-delegation-workflow

主规划→子执行→主审查 的委派工作流插件,支持为子代理动态指定模型与思考强度(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
Wh1stle05/dsh-delegation-workflow
最近更新
2026年8月16日
分类
自动化与任务
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/Wh1stle05/dsh-delegation-workflow
插件名:dsh-delegation-workflow
作者:Wh1stle05

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-delegation-workflow

协作式委派工作流插件:主规划 → 子执行 → 主审查。为 DeepSeek Harness 提供一个 delegate_with_model 工具,让主 agent 把计划中的一个步骤委派给子代理执行,并显式指定该子代理的运行模型与思考强度

功能

  • 新增工具 delegate_with_model,参数:

- description — 委派任务的简短描述(3-5 词,用于展示)。 - prompt — 自包含的子代理任务说明(子代理不共享父代理上下文)。 - provider — 子代理的 LLM 模型后端,缺省回落 settings 默认值。 - model — 子代理使用的模型 id,缺省回落 settings 默认值。 - reasoning_effort — 子代理的推理强度,动态校验目标模型真实支持的档位。 - run_in_background — 是否以后台任务运行(返回 job id,可用 job_output/job_kill 管理)。

  • Web 端新增 /delegate-model 斜杠命令:先选模型、再选思考强度,写入 $DSH_HOME/settings.yamldelegation-workflow: 段。
  • 「通用设置」新增「子代理默认模型」条目,模型与思考强度分成两个选择器,模型条目显示提供商信息。
  • 与框架内置 subagent 工具的区别:在委派边界上把调用方指定的 provider / model 写入子代理 AgentOptions,并在子代理发出首个请求前通过 installModelSelection 注入 reasoning_effort

安装

前提:已安装 DeepSeek Harness(dsh 命令)。dsh plugin 命令底层转发给 pnpm,因此可直接从 GitHub 安装本仓库:

# 安装最新版
dsh plugin --profile web add github:Wh1stle05/dsh-delegation-workflow

# 或固定到某个版本 tag
dsh plugin --profile web add github:Wh1stle05/dsh-delegation-workflow#v0.2.0

然后把本仓库 cordis.patch.yml 里的 insert 片段并入你的 profile cordis.patch.yml(见下方「配置」),并重启 dsh 服务使插件源码生效(插件 src/index.js 的改动需进程重启才会加载,cordis.patch.yml 的 config 可热重载)。

配置

cordis.patch.yml 中的插件条目:

- insert:
    - id: delegation-workflow
      name: dsh-delegation-workflow
      config:
        subagentProvider: spawn   # 子代理执行后端(spawn / fork)
        provider: opencode-go     # 子代理的 LLM 模型后端
        model: deepseek-v4-flash
        reasoningEffort: high
        toolName: delegate_with_model

> provider / model / reasoningEffort 仅作为 settings namespace > delegation-workflow 的 composition base;可在 Web 端通过 > /delegate-model 斜杠命令或「通用设置 → 子代理默认模型」修改, > 修改会持久化到 $DSH_HOME/settings.yaml

> 注意:subagentProviderprovider 是两个不同概念: > - subagentProvider执行后端(transport),由 dsh-subagent-{spawn,fork}-in-process 注册,内置值为 spawn / fork; > - provider LLM 模型后端(如 opencode-go / deepseek-official),通过 agentOptions.provider 注入。 > > 二者不可混用,否则会报 no subagent provider registered for ...

使用

主 agent 规划任务后,用 delegate_with_model 委派子代理执行,子代理返回后由主 agent 审查:

主 agent: todo_write 拆解计划
主 agent: delegate_with_model(步骤 1, model=..., reasoning_effort=..., run_in_background=false)
子代理:   执行并返回结果
主 agent: 对照计划审查,直到验收通过

详见 AGENTS.md 中的工作流规则。

许可

[MIT](./LICENSE)