deepseekplugins

DeepSeek Harness 插件

dsh-codex

Use a ChatGPT subscription in DeepSeek Harness through OpenAI Codex sign-in, with Codex models, search, and image tools.（英文原文）

模型与服务商
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
Yan-Zero/dsh-codex
最近更新
2026年8月20日
分类
模型与服务商
GitHub stars
43
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/Yan-Zero/dsh-codex
插件名：dsh-codex
作者：Yan-Zero

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh Codex

English | 中文

通过 OpenAI Codex 登录流程，在 DeepSeek Harness 中使用 ChatGPT 订阅：无需 OpenAI Platform API Key，也无需修改 dsh 源码。

dsh-codex 是一个独立的 dsh bundle，提供：

  • 在 dsh 设置面板或独立 CLI 中完成 ChatGPT OAuth 登录，并自动刷新 token
  • Codex GPT 模型目录；账号提供视觉模型时自动声明其图片输入能力
  • 经标准 LLM 服务运行的流式响应、工具调用、推理回放、提示词缓存与 dsh 压缩
  • 通过 dsh 现有 web_search 工具使用 Codex 独立联网搜索
  • 为 Harness 现有 read_image 工具增加可选的 HTTP(S) URL 输入
  • 由 gpt-image-2 执行的 imagegen 工具，支持工作区／会话参考图和自动工作区输出
  • 复用 dsh Web 输入框的粘贴和拖放图片能力
  • 在 Web 输入框提供按会话生效的 Fast Mode 开关与紧凑的每周额度指示器

ChatGPT 订阅认证与按量计费的 OpenAI API 是不同产品。本插件只使用 ChatGPT Codex 后端，不会把订阅转换成通用 OpenAI API 凭据。

安装

从 npm 把预构建 bundle 安装到选定的 dsh profile：

dsh plugin --profile web add dsh-codex
dsh web

从 DeepSeek Harness 源码 checkout 运行时，使用 pnpm dsh plugin --profile web add dsh-codex。开发插件时仍可用 link:/absolute/path/to/dsh-codex 安装本地 checkout。

打开 设置 → OpenAI Codex → 使用 ChatGPT 登录。插件会打开 OpenAI 授权页面，并通过 localhost 回调完成登录。账号页面会显示实时 Codex 额度进度条与精确剩余百分比；只有账号接口提供信用余额或工作区限额时，才会一并显示精确数值。

回环地址上的 Web 页面会自动受信任。若 dsh 运行在另一台机器上，账号页面会显示需要在 dsh 主机执行的精确 origin 授权命令，例如 dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex trust-origin http://host:port。allowlist 按完整 origin 匹配，与 OAuth 凭据分开保存，并可通过 trusted-origins 和 untrust-origin 查看或撤销。

终端和无界面环境仍可使用 CLI：

dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex login
dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex login --device-code
dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex status
dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex doctor --json
dsh plugin --profile web exec dsh-openai-codex logout

在 dsh-tui 中使用时，把 bundle 安装到同一个 profile：

dsh plugin --profile dsh-tui add dsh-codex

重新启动 TUI 后，/model 会列出 openai-codex 的模型；没有显式模型配置或已保存选择时，TUI 会采用 bundle 注册的 gpt-5.6-sol。/codex status|login|logout|usage|config 用于管理账号与查看配置，四个布尔开关可通过 /codex set <read-image|imagegen-other-models|websocket-context|native-compaction> <on|off> 修改。浏览器登录完成后，凭据与 Web profile 共用同一份 dsh 凭据文件。

Codex、Claude Code 及其他自动化 agent 应直接遵循 [INSTALL.md](INSTALL.md)。它是一份完整且可重复执行的 runbook，不要求安装者阅读源码或设计文档。

bundle 会为新建 agent 选择 openai-codex / gpt-5.6-sol，并选择 Codex 搜索提供方。dsh settings 中已经保存的模型仍然优先；模型选择器可以切换到当前账号可用的其他 Codex 模型。

模型目录

默认情况下，模型选择器会展示完整的 openai-codex 目录。打开 设置 → OpenAI Codex，通过模型复选框选择需要显示的条目。该选择实时生效并持久保存；修改后 dsh 会刷新 Web 与 TUI 的模型目录。

也可以在 llm-openai-codex 条目上通过 models 设置初始子集，并保持提供方原有顺序：

- id: llm-openai-codex
  config:
    models:
      - gpt-5.6-luna
      - gpt-5.6-sol
      - gpt-5.6-terra

复选框与 models 设置都只控制模型发现。现有会话已经保存或显式指定的隐藏模型仍可解析，因此收窄选择器不会破坏旧记录。省略 models 时初始展示完整目录；空列表表示不展示任何模型。

图片

图片功能使用 dsh 的持久附件路径：

  • 在 Web 输入框中按 <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>V</kbd> 粘贴图片，或把图片拖入输入框；
  • 在 Windows 上的适配版 dsh-tui 按 <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>V</kbd> 粘贴剪贴板图片，或输入 @相对/图片.png；剪贴板图片直接进入附件库，路径图片由当前 workspace 的文件系统读取；
  • 让模型调用 read_image：工作区图片使用 file_path，HTTP(S) 图片使用 url；
  • 在当前 dsh 附件限制内支持 PNG、JPEG、WebP 与 GIF；
  • 只有明确声明支持图片输入的模型才能接收图片。

任何支持视觉输入的当前对话模型都可以使用 imagegen。当前模型只需编写普通提示词，并在 referenced_image_paths 与 num_last_images_to_include 中选择一种参考图来源；插件从 ctx.fs 或附件存储读取字节，再发送给 gpt-image-2。模型不会输出 base64。每个结果都会直接显示在对话中、保存为持久附件，并写入当前工作区。output_path 用来指定位置；省略时会创建唯一的 generated-<时间戳>-<id>.png 文件。本地保存能力包含在本插件中；当工作区由 dsh-remote-ssh 管理时，远程插件负责 AHP 写入路径。

设置页提供独立的 增强 read_image 与 允许其他模型使用生图 开关，默认均为开启。关闭第一项会撤销插件的 agent-scope 覆盖，恢复 Harness 原本只接受本地路径的 read_image Schema。关闭第二项后，Codex 视觉模型仍可使用 imagegen，其他模型提供方的调用会在执行入口被拒绝。

read_image 在返回实际图片块之前，会先验证图片并把字节持久化为 dsh 附件。本地路径原样委托给 Harness，继续沿用当前文件系统和沙箱行为；URL 扩展会限制重定向次数与下载字节数，拒绝内嵌凭据和本地／私网／特殊网络目标，并在每一跳把连接固定到已经验证的公网地址。

对符合条件的 Codex GPT 会话，Web 输入框还会显示仅对当前会话生效的 Fast Mode 开关。开启后只为该会话加入提供方的 priority service tier，不会修改已保存的模型设置；旁边的额度条显示对应的每周额度和提供方声明的重置时间。

搜索

提供方会把 dsh 的 web_search 工具连接到 Codex 使用的独立搜索协议。搜索结果是普通 dsh 文本和 HTTP(S) 引用，因此后续轮次与压缩会保留同一份工具历史。

在 profile patch 中配置 llm-openai-codex：

- id: llm-openai-codex
  config:
    searchMode: live
    searchContextSize: medium
字段默认值可选值
searchModelgpt-5.6-solCodex 模型 id
searchModecachedcached、indexed、live
searchContextSizemediumlow、medium、high
searchMaxOutputTokens10000正整数

每个已经解析默认值且不含凭据的辅助请求，都会在发送前记录为专用的 web/openai-codex-search-llm-request 会话事件。该事件由本插件拥有并注册，不需要通用搜索事件或 dsh fork。

Responses API 实验功能

设置页提供两个默认关闭、仅作用于 openai-codex 的开关：

  • WebSocket 上下文复用：保持 store: false，并选择 pi-ai 的 Codex WebSocket continuation 传输。同一会话继续复用连接，且下一轮与已有上下文严格衔接时，请求会通过 previous_response_id 只发送新增输入；历史改写、压缩、Fork、连接中断或进程重启后会自动发送完整上下文。关闭开关时，普通轮次使用 SSE，每次都发送 Harness 完整上下文。
  • 原生 Responses 压缩：按 Codex 当前的 V2 流程，把现有历史和一个 compaction_trigger item 发给 codex/responses。近期客户端消息与返回的加密 compaction item 会一起保存在 Harness 检查点中，并在后续 Codex 请求发送前还原；关闭开关不会破坏已经生成的检查点。V2 压缩不可用或请求失败时，同一次调用会自动回退到原来的 Harness 模型摘要。

两个开关互相独立。所有普通 Codex 请求都保持 store: false；默认配置使用 SSE 和 dsh-compaction-basic 的文本摘要路径。

凭据与隐私

dsh 登录与 Codex CLI／Desktop 相互独立：

  • 凭据存储于 $DSH_HOME/.openai-codex-auth.json，默认位于 ~/.dsh；
  • 文件原子写入，token 刷新会在本地 dsh 进程之间加锁；
  • 浏览器状态和诊断不会返回 token 值；
  • 绝不复制或修改 ~/.codex/auth.json。

分离存储可以避免两个客户端竞争同一个会轮换的 refresh token。移除 bundle 不会删除凭据；需要移除本地账号时，请使用账号页面或 logout 命令。

兼容性说明

  • 本分支面向 DSH 0.1.0-rc.7 插件表层与 @earendil-works/pi-ai 0.82.1。adapter 会在读取历史时迁移旧版 pi-ai replay envelope，因此升级到 rc.7 后，已有 reasoning／tool 元数据仍可继续使用。
  • 插件只使用已发布的 dsh 插件表层，不要求修改版 Harness checkout。单独安装时即可生成附件并保存本地输出。
  • ChatGPT 套餐资格、模型权限、配额及后端行为由 OpenAI 控制，可能发生变化。
  • Codex 端点不执行普通 Responses 的 max_output_tokens 字段。压缩可以工作，但该路由无法在服务端落实配置的摘要上限。
  • 文件系统、shell、skills、MCP、subagents、权限、附件、压缩和 web_search 工具本身仍来自当前 dsh profile。
  • 独立搜索端点不是公开的 OpenAI Platform API；兼容性取决于固定版本的 Codex／pi-ai 实现。

协议、持久化与生命周期细节见[设计文档](docs/design.zh.md)。

开发

pnpm install
pnpm run check

该检查会执行严格的 Host 与浏览器 TypeScript 检查、聚焦测试以及两个运行时 bundle 的构建。

许可证

Apache-2.0

返回搜索打开 GitHub 仓库

更多相关插件

查看分类