DeepSeek Harness 插件

dsh-ezprot-plugin

Plug-and-play proteomics analysis bundle for DeepSeek Harness: auto-managed R 4.4 runtime, step-wise traceable pipeline (normalize / PCA / batch / DEA / enrichment / GSEA), cached GO-KEGG annotation(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
YukunR/dsh-ezprot-plugin
最近更新
2026年8月21日
分类
自动化与任务
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/YukunR/dsh-ezprot-plugin
插件名:dsh-ezprot-plugin
作者:YukunR

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-ezprot-plugin

English | 中文

一个即插即用的 DeepSeek Harness 蛋白质组学分析插件。它把完整的蛋白表达分析流程——归一化 → PCA → 批次校正 → 差异分析 → GO/KEGG 富集 → GSEA——包装成一场对话:把数据文件交给 agent,回答几个问题(哪些列是什么、比较哪些组),插件就会自动准备好一切,逐步执行并展示每一步的摘要和图形,最后给出解读报告。

不需要会 R、不需要碰终端:插件会在第一次使用时自动检测或静默安装自己的 R 4.4.0 运行时和包库(一次性,约 10–20 分钟)。Docker 是可选后端:当本机无法搭建可用的 R 环境时插件会自动改用 Docker 镜像,网络受限的机器也可把一次性 GO/KEGG 背景构建放进镜像内完成。

安装

通过 DSH Desktop 插件市场安装

DSH Desktop 自带插件市场。添加一次我们的目录来源后即可在界面中安装:

1. 设置 → 插件 → 插件市场 → 来源 → 添加标准来源; 2. 填入 https://dsh-plugin.yukunr.top/catalog-source.json; 3. 打开「发现」,搜索 ezprot,点击 dsh-ezprot-plugin 卡片安装 —— Desktop 会在安装前再次核对精确版本与当前 profile; 4. 重启 Desktop,新建会话即可使用 proteomics_* 工具。

带截图的图文步骤:[安装指南](install.zh.md)。

命令行安装

前置要求:Node.js(自带 npx)和 pnpm——npm install -g pnpm

需要 dsh 命令行工具(Windows / macOS / Linux 通用),一条命令:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-ezprot-plugin@0.1.1

已全局安装 dsh 时,去掉 npx @deepseek-ai/ 前缀即可:

dsh plugin --profile web add dsh-ezprot-plugin@0.1.1

然后重启 dsh web。每个会话的 agent 都会获得 proteomics_* 工具。

使用

直接和 agent 对话即可。例如:

> 我的蛋白组数据在 D:\我的实验\origin_data.txt,样本分组在 D:\我的实验\sample_info.txt,小鼠样本,帮我分析 HC、HD 分别对 NC 的差异蛋白。

Agent 会检查数据质量、和你确认比较组、逐步完成分析,并写出解读报告(关键蛋白、富集通路、候选靶点)。详细说明见:[给生物学家的使用指南](biologist-guide.zh.md)([English](biologist-guide.md))。

开发

见 [CONTRIBUTING](../CONTRIBUTING.md)。