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DeepSeek Harness 插件

dsh-okf-memory

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件:预测驱动的神经自我学习记忆系统。把会话中高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆,跨会话自动唤起。Session-to-OKF memory plugin with neuro-self-learning (predictive recall, uncertainty-driven capture, reinforcement feedback).（英文原文）

文档与渲染
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
ZHI-QI/dsh-okf-memory
最近更新
2026年8月19日
分类
文档与渲染
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/ZHI-QI/dsh-okf-memory
插件名：dsh-okf-memory
作者：ZHI-QI

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-okf-memory

English | 简体中文

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件(神经自我学习驱动)

把会话中高价值内容按 OKF v0.1 规范自动沉淀为长期记忆,跨会话自动唤起。Agent 越用越准:每次选择、跳过、纠错都是学习信号,记忆权重持续更新。

Session-to-OKF memory plugin with neuro-self-learning: predictive recall, uncertainty-driven capture, reinforcement feedback, consolidation & forgetting.

特性

  • 记忆四阶段闭环:捕获 → 概念化 → 沉淀 → 唤起
  • OKF v0.1 合规:每个概念是标准 Markdown 文档(frontmatter 硬要求 type),index.md 渐进式目录 + log.md 变更历史,交叉链接用包内绝对路径
  • 神经自我学习驱动:预测性唤起(先预测再检索校验)、不确定性量化(置信低扩大探索)、预测误差驱动捕获(用户纠正/首次披露触发写入)、权重衰减+归档(巩固与遗忘)
  • 强化反馈回路:score = relevance × weight × recency,用户选中候选权重↑、跳过权重↓
  • 技术选型记忆(TechChoice):前端/后端/语言/方案/配置 按维度沉淀候选表 + 当前使用;三档选择规则(多候选展示、单候选直用、领域命中按维度)
  • 写入许可门:type 合法性 → 去重(互补不复制,互建交叉链接)→ OKF 符合性校验

安装

# 任意 profile(如 web):
dsh plugin --profile web add dsh-okf-memory
# 或从本地路径:
dsh plugin --profile web add ./dsh-okf-memory

插件零运行时依赖(peer 依赖 @deepseek-ai/cordis 由 dsh 运行时提供),安装即用,无需构建脚本。

快速使用

插件注册 4 个工具(okf_remember / okf_search / okf_read / okf_forget)并注入"记忆纪律"系统提示。Agent 在会话中自主调用:

用户: 记住,我的三家门店是韶山/湘乡/塘厦,共用局域网共享文件夹
Agent: okf_remember(title="门店布局", type="Fact", content="# 核心\n\n三家门店共用局域网共享文件夹…", tags=["门店"])
       → 已沉淀记忆 fact/门店布局

用户: 前端用什么?(此前未定)
Agent: okf_search(query="前端", type="TechChoice") → 未命中 → 无记忆,按三档规则直接询问用户

记忆库结构

默认 ~/.dsh/memory/(环境变量 OKF_MEMORY_ROOT 覆盖):

~/.dsh/memory/
├── index.md              ← 渐进式目录(okf_version: "0.1")
├── log.md                ← 变更历史(## YYYY-MM-DD)
├── fact/                 ← Fact 背景事实
├── preference/           ← Preference 用户偏好
├── decision/             ← Decision 决策(三段式:数据/分析/结论)
├── method/               ← Method 方法论
├── insight/              ← Insight 洞察
├── idea/                 ← Idea 未成型灵感
├── lesson/               ← Lesson 经验教训
├── techchoice/           ← TechChoice 技术选型(Options 候选表 + Active)
└── .meta/weights.json    ← 学习权重元数据(不污染 OKF 符合性)

技术选型三档规则(用户既定协议)

1. 命中 2+ 候选 → 全部展示给用户选择,不擅自决定 2. 命中 1 个候选 → 直接使用 3. 用户未指定技术但命中维度关键词(如"前端")→ 按该维度记忆处理 4. 用户说出新技术/切换/配置 → 追加式更新,不覆盖旧候选(保留 v1→vN 迭代轨迹)

配置

项方式默认
记忆库根目录环境变量 OKF_MEMORY_ROOT 或 settings okfMemory.root~/.dsh/memory/
学习参数lib/learning.js 中 PARAMS(衰减天数/归档阈值等)见文件

开发与测试

node scripts/smoke.js        # 核心模块功能验证(19 项)
node scripts/integration.js  # mock dsh ctx 集成验证(24 项)

License

MIT

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