DeepSeek Harness 插件

dsh-debug-mode

Runtime-first Debug Mode plugin for DeepSeek Harness(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
a554878526/dsh-debug-mode
最近更新
2026年8月21日
分类
插件开发工具
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/a554878526/dsh-debug-mode
插件名:dsh-debug-mode
作者:a554878526

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-debug-mode

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DeepSeek Harness 的独立运行时优先 Debug Mode 插件。

![在 DeepSeek Harness 命令菜单中选择 debug 命令](docs/images/debug-command.png)

安装

前置条件:Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0PATH 中可用的 pnpm,以及 DSH 0.1.0-rc.7 或更高版本。

dsh plugin --profile web add "github:a554878526/dsh-debug-mode#main"

重启 web profile,新建一个任务,执行 /debug,然后描述问题。卸载命令:

dsh plugin --profile web remove dsh-debug-mode

恢复 0.1.1 及更早版本写入的历史

0.1.1 及更早版本写入了必需的 debug-mode/state 事件,正式 DSH 在重新打开历史时不认识该事件。先停止 dsh web,再运行仓库中的修复 helper。未传 --apply 时只读检查;apply 模式会先备份每个需要修改的压缩日志,再原子替换原文件。

python3 scripts/repair_debug_mode_sessions.py
python3 scripts/repair_debug_mode_sessions.py --apply

后续 agent 能否使用内置脚本?

可以。插件会把四个 Python helper 全部发布到 scripts/。Host 加载 lib/index.js 时,通过 import.meta.url 找到当前已安装插件的 scripts/ 绝对目录,并把它注册为 debug-mode skill 的 directory resourceBase。DSH 随后会给 agent 渲染绝对的 <skill_resources> 目录,skill 再要求 agent 从该目录执行 helper。因此通过 Git 依赖、打包产物或本地 checkout 安装时都不依赖开发机源码路径。

插件必须在 DSH 进程启动前完成安装;重启后请新建任务,让 agent 获取新注册的 skill。Host 还需要提供 Python 3,helper 才能运行。

开发

pnpm install
pnpm run check

在仓库 checkout 中可用下面的命令安装到本地 profile,之后重启该 profile:

dsh plugin --profile web add .

运行时优先的 Debug Mode,一个双面(host + client)包。宿主半面注册 debug-mode skill、/debug 与进程内阶段约束;浏览器半面通过输入区始终可用的「命令」菜单提供该命令,并在启用后通过 conversation.input.dock 渲染循环控制条。

执行 /debug 会启用进程内 setup 状态、立即打开控制条,并把 canonical debug-mode skill 正文排入下一条真实用户消息;它自身不会唤醒模型。模型无需自行选择 skill 工具就能收到快速启动契约。控制条提交 继续分析已修复,请清理调试日志和插桩代码退出 Debug Mode。已修复会在清理回合前关闭宿主约束;退出则关闭约束且不发起模型请求。插件不再写入自定义 session event,因此独立安装不会导致 DSH 历史无法读取。

scripts/ 下随包提供四个受支持的辅助脚本(new_debug_session.pydebug_ingest_server.pysummarize_debug_log.pyfind_instrumentation.py)。运行时 skill 从 import.meta.url 解析当前已安装插件的脚本目录,并把它发布为 directory resourceBase,因此源码 checkout、打包发布、pnpm Git 依赖与独立插件仓库都使用相同的相对名称,不依赖机器固定路径。skill 要求优先使用这些脚本,只有脚本缺失或执行失败时才允许使用内联回退。

启动路径以取得第一条非空日志为目标:运行会话脚本、启动它打印的 ingest 命令、只读取足以放置 1-3 个探针的代码,再输出确切的 <debug_reproduction_handoff> 包装。setup 不设 Debug Mode 工具次数上限。宿主从成功的 helper 结果提取 session id、日志路径与 ingest URL,观察成功的 server 命令,并且只允许绑定这些事实的 edit/write 内容。仅写 console 的探针、普通修复、失败写入和不匹配的交接都不能进入 waiting-for-repro

helper 可能输出绝对日志路径,而 handoff 使用文档约定的仓库相对路径 .codex-debug/...。宿主会把两者作为同一条 Debug Mode 日志比较;如果日志文件名确实不同,则返回专门的路径不匹配错误,不再误报“没有插桩”。

setup 与 analyzing 响应经过宿主强制执行的 llm/stream 过滤器。过滤器会缓存完整 setup 响应,保留中间 reasoning、工具调用与用量以供 thinking provider 回放,并且只在首次交接前移除普通文本。analyzing 期间普通验证报告保持原样,新的交接则像首轮一样经过校验与渲染。每一轮都必须建立新的 helper/server/probe 事实,并使用此前 waiting-for-repro 状态未使用过的日志路径。首次 waiting 前继续分析会被拒绝;之后每次点击只消费一条 waiting 消息,直到下一轮 waiting 消息出现才重新启用。

在已修复之前,宿主 guard 会保留完整证据链:analyzing 不能停止 ingest 任务、删除 .codex-debug,也不能在没有替换为下一轮 transport-backed 探针时移除探针。根因已证明时只发布验证报告并保持 analyzing;只有已修复会记录 inactive 并允许清理所有轮次的日志与任务。

证据到达前,skill 禁止写复现测试、跑类型检查或构建、做宽泛静态分析以及修复。Browser/Electron 探针必须通过 fetch 把事件发送给运行中的 ingest server,由它写入 JSONL;仅写 console 的探针无效。每份生成模板只内联一行 JSON.stringify replacer,把 BigInt 转成十进制字符串。

模型体验

运行时阶段与循环控制

#### 模型看到什么

/debug 会记录 setup,并排入与 skill loader 返回值相同的 <skill_content name="debug-mode"> 块;该上下文与下一条真实用户消息一起进入模型历史,而不是单独开启回合。模型输出交接包装,但只有宿主渲染的复现说明会进入会话日志。控制条会在首条说明前禁用继续分析,点击时消费该 waiting 消息 seq,并要求出现更晚的说明后才能再次继续。每次点击都会在用户消息进入请求前记录 analyzing。已修复会在清理消息进入前记录 inactive;退出会记录 inactive,并在模型请求前拒绝这个控制回合。

#### Token 影响

/debug 会给下一次真实请求增加渲染后的 skill 上下文,但自身不消耗模型请求。有效交接会增加一条紧凑的宿主渲染 assistant 消息;继续分析与已修复各增加一条短用户消息,退出不增加模型 token。

#### KV Cache 影响

渲染后的 skill 上下文与宿主交接并入请求追加后缀;继续分析与已修复各追加一条用户消息。Debug Mode 不新增工具 schema,退出不改变缓存输入。

已知限制与后续工作

  • Debug Mode 状态只存在于当前进程 —— 重启 Host、刷新页面或重新打开 session 都会结束当前循环;再次执行 /debug 可恢复控制条并重新开始 setup。这样可以避免写入当前 DSH 持久化 API 无法标记为 ignorable 的外部事件类型。
  • 退出不会撤回已排队上下文 —— 如果用户在发送下一条真实消息前退出,即使宿主约束已关闭,已排队的激活上下文仍会进入下一次请求。
  • setup 输出有意延迟 —— 每次模型响应完成后才显示工具活动,从而阻止被丢弃的诊断文本流入 UI。
  • 清理发生在下一轮模型回合 —— 已修复 提交一条消息而不是自己删除文件;由 skill 指引模型移除探针并删除 .codex-debug/ 日志。因此机械化清理由模型完成,而非宿主服务。
  • helper 与 server 通过已打包命令名识别 —— 宿主约束会识别成功的 new_debug_session.pydebug_ingest_server.py 调用,再把探针内容和交接数据绑定到 helper 输出。其他传输方式必须使用已打包回退约定,或扩展该识别逻辑。