DeepSeek Harness 插件

dsh-forge-activein

Skill self-forging for DeepSeek Harness: watch session traces, detect repeated successful tasks, and forge them into reusable skills.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
activeing123/dsh-forge
最近更新
2026年8月18日
分类
记忆
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/activeing123/dsh-forge
插件名:dsh-forge-activein
作者:activeing123

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-forge — DeepSeek Harness 技能自锻造

English | 中文

> **让 harness 真正越用越聪明——不是记住对话,而是从重复的成功工作中 *锻造出技能*。**

dsh-forge 监听 DeepSeek Harness 的实时会话事件流,累积每个会话的轨迹(用户意图 + 工具调用序列 + 完成状态),当检测到同一个任务类型已在 ≥2 个会话中成功完成时,把这套成功路径锻造成可复用技能

1. 将会话轨迹交给 harness 自己的 LLM,蒸馏出 kebab-case 技能名、一句话描述、适用时机和 markdown 步骤指令; 2. 将技能写入工作区技能根目录下的 SKILL.md.dsh-forge/skills/<name>/SKILL.md,文件格式与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem 一致,可直接被发现); 3. 通过 ctx.skills 注册该技能,所有未来的会话都可通过 skill 工具加载它——你再也不用重新解释一遍工作流。

为什么这是插件,而不是提示词

独立 agent 只能*执行*任务——它看不到其他会话的完整事件流,不能写技能注册表,也不能注册一个所有未来会话都能看到的技能。这是宿主级运行时进化:只有 Cordis 插件能拥有 session/eventctx.skills 和文件系统写入权,把"一个会话的成功"变成"所有会话的资产"。

功能

  • 🎯 自动模式识别 — 相同规范化意图在 ≥2 个已完成会话中出现时自动触发锻造。
  • ⚒️ 手动锻造 — 内置 Web 锻造炉面板(tool.view.cordis,key self),提供"锻造当前会话"按钮和实时轨迹统计。
  • 🤖 模型可见锻造工具 — 注册的 forge_skill 模型工具让 agent 本人在任务中途也能直接触发锻造。
  • 📦 官方技能格式 — 写出带 YAML frontmatter(name / description / whenToUse)的 SKILL.md,与官方文件系统技能 provider 完全兼容。
  • 🔗 零外部依赖 — 全部使用 harness 自身的 session/eventctx.llmctx.fsctx.skills;无需云账号、不依赖任何私有资产。

真实锻造产物

本插件已从本次会话自身的轨迹锻造出两个真实技能——都已写入 .dsh-forge/skills/ 并注册进运行时技能目录,端到端全链路验证通过:

  • [forged-dsh-forge-plugin-implementation.SKILL.md](examples/forged-dsh-forge-plugin-implementation.SKILL.md) — 从设计并构建 dsh-forge 本身的会话轨迹中蒸馏而来。
  • [forged-resume-powershell-workflow.SKILL.md](examples/forged-resume-powershell-workflow.SKILL.md) — 从一次恢复中断本地工作流的会话轨迹中蒸馏而来。

快速开始

作为动态插件(当前会话)

在 DSH Web UI 中,用 lib/index.js(Host)+ lib/client.js(Client)定义并运行插件,然后在锻造炉面板点击 ⚒ 锻造当前会话;或让两个相同意图的已完成会话自动触发首次锻造。

作为已安装包

# cordis.patch.yml — 加入这一行
- id: dsh-forge
  name: dsh-forge

再通过 profile 安装:

dsh plugin --profile web add dsh-forge

重启 dsh web 后插件立即开始监听 session/event。安装会被自动验证:任何 package.json 中声明了 dsh.bundle 的依赖都会自动加入 profile 的 dsh.profile.bundles 层栈。

配置

配置项默认值含义
skillsDir.dsh-forge/skills锻造出的 SKILL.md 写入目录(按会话 cwd 解析)。

配置通过 profile patch 层插件行的 config 块传入,例如:

- insert:
    - id: dsh-forge
      name: dsh-forge
      config:
        skillsDir: '.dsh/skills'

注意:锻造出的技能同时通过 ctx.skills 在运行时注册,因此无论输出目录如何,所有在线会话都能看到它们。文件系统副本用于持久化——若目录位于官方文件系统技能 provider 的发现根内(如 <projectRoot>/.dsh/skillscustomSkillDirs 条目),重启后仍可被发现。

工作原理

session/event ──► 轨迹累积(意图、工具调用、回合完成)
      │
      ▼
模式识别(相同规范化意图,≥2 个已完成会话)
      │
      ▼
LLM 蒸馏 ──► JSON { name, description, whenToUse, content }
      │
      ▼
写入 .dsh-forge/skills/<name>/SKILL.md ──► ctx.skills.register(...)
      │
      ▼
所有未来会话可通过 skill 工具加载该技能

路线图

  • [ ] 锻造阈值与范围配置(按工作区、按任务类型)
  • [ ] UI 中锻造成果预览/回滚
  • [ ] 通过 git 跨机器同步技能
  • [ ] 技能质量反馈循环(锻造出的技能真的有用吗?)

许可证

MIT

生态

这是 DeepSeek Harness 的社区插件。请在你的 GitHub 插件仓库上打 dsh-plugin 话题,让更多人找到它。探索未至之境。