DeepSeek Harness 插件

function-extraction

DeepSeek Harness skill bundle: function-extraction (loads SKILL.md).(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
addxing/function-extraction
最近更新
2026年8月14日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/addxing/function-extraction
插件名:function-extraction
作者:addxing

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

Function Extraction

![skills.sh](https://skills.sh/addxing/function-extraction)

面向 AI 编程代理的功能链路提取 Skill。它可以从项目代码中提取某个具体功能的完整实现链路,并生成包含业务逻辑、数据流、异常处理、模块依赖和 Mermaid 图表的技术开发文档。

安装

npx skills add addxing/function-extraction

DeepSeek Harness

本仓库遵循 DeepSeek Harness(DSH)的 Skill 格式,克隆到技能目录后即可被自动发现:

# 用户级安装(所有项目可用)
git clone https://github.com/addxing/function-extraction ~/.dsh/skills/function-extraction

# 项目级安装(仅当前项目可用)
git clone https://github.com/addxing/function-extraction .dsh/skills/function-extraction

克隆后 DSH 会自动热更新技能目录,新会话即可使用该 Skill。

也可以作为官方 bundle 插件一行安装(需要 pnpm,安装后重启 Web):

dsh plugin --profile web add "github:addxing/function-extraction#main"

使用方式

安装后,在需要提取某个功能实现文档时,让 AI 代理使用这个 Skill:

Use $function-extraction to document the login flow implementation.

为了获得更准确的结果,建议提供:

  • 功能名称
  • 入口文件、类、方法、路由、页面、按钮文案或其他线索
  • 如需调整默认输出,说明期望的文档范围或输出语言

如果没有提供入口点,Skill 会指导代理先搜索代码库,并让你确认正确入口后再继续分析。

功能说明

这个 Skill 会指导代理:

  • 确认目标功能和入口点
  • 从入口追踪到功能流程结束
  • 识别关键业务逻辑、数据流、状态变化和异常处理
  • 使用 template.md 生成技术开发文档
  • 在适用时输出 Mermaid 流程图、时序图和模块依赖图

文件说明

  • SKILL.md - Skill 指令
  • template.md - 输出文档模板
  • LICENSE.txt - Apache 2.0 许可证