DeepSeek Harness Flow
DeepSeek Harness Flow 是 DeepSeek Harness 的社区开源插件,提供可视化 Agent 工作流和多模型跑分实验室。

_Studio 预览:可视化工作流作为正常 Harness 会话内新增的 Harness Flow 入口,不替换原有界面。_
它会保留原来的 Harness 内容:Chat、会话列表、设置、工具和已有 workflow 记录都不修改。插件只在原 Chat 旁增加一个 Harness Flow 入口,里面只有三个页面:
- Studio:编辑并运行 Input、Agent、Map Agent、Condition、Merge、Output 节点。
- Bench:选择预设或导入测试集,配置多个模型和独立裁判后开始跑分。
- Runs:查看持久化结果、客观结果、正式排行榜,并导出脱敏报告。
> 本项目是社区项目,并非 DeepSeek 官方项目,也未获得 DeepSeek 官方背书。
安装
当前 beta 固定兼容 DeepSeek Harness 提交 47f9438 及其对应 RC 包。
dsh plugin --profile web add https://github.com/alison-xx/deepseek-harness-flow/releases/download/v0.1.0-beta.2/deepseek-harness-flow-0.1.0-beta.2.tgz重启 web profile,打开任意会话,在原来的 Chat 旁选择 Harness Flow。本地安装包和排错方法见[中文安装指南](docs/INSTALL.zh-CN.md)。
Tauri 桌面客户端
仓库同时提供面向 Windows 的 Tauri 桌面启动器。它会启动隔离的本机 Harness Profile、将本插件安装到该 Profile,并在原生桌面 WebView 中打开完整 Harness。

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm desktop:dev启动器会要求填写本机 DeepSeek Harness 项目目录和 Node.js 命令,默认端口为 4181。安装 Rust 与 Windows 构建工具后,执行 pnpm desktop:build 可生成安装包。首个桌面 Beta 有意复用本机 Harness 与 Node.js,而不会偷偷打包凭据或复制一份 Harness;详见[桌面端指南](docs/DESKTOP.zh-CN.md)。
跑分规则
- 内置 MIT 测试集:Quick Smoke 6 题、Comprehensive Agent 18 题、Coding 8 题、Safety 6 题。
- 每题每模型默认运行 3 次;默认全局并发 2,同一 provider route 并发 1。
- 支持 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google 和自定义 OpenAI 兼容接口。
- 每个 route 使用独立的 Harness 凭据引用;明文 Key 只发送给
credentials.set,本插件不持久化 Key。 - 正式 100 分质量分需要一个不参赛的独立裁判:客观正确性 50%、裁判 30%、安全合规 10%、稳定性 10%。
- 没有独立裁判时只显示客观结果,不分配正式名次。
- 延迟、Token、缓存读取和估算成本单独统计;只有填写计价快照时才显示成本。
- 导入测试集里的命令默认禁用,必须在运行前明确授权。
本地开发
需要 Node.js 22+ 和 pnpm。
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm verify
pnpm test:browser
pnpm pack:releasepnpm preview 会在 http://127.0.0.1:4178 打开独立视觉测试壳。Harness RC 包是运行时 peer dependency;仓库内置最小兼容类型,所以独立 clone 也能直接类型检查。
公开接口
Typert Remote 命名空间:
flow.list/get/put/delete/run/cancel
benchmark.suites/list/import/export
benchmark.runs/start/get/list/cancel/retry/export核心公开类型包括 FlowDefinition、ModelTarget、BenchmarkSuite、BenchmarkCase、BenchmarkRun、BenchmarkResult。
隐私与安全
插件不采集遥测,不上传测试题、模型回复、报告或 API Key。导出器会移除凭据字段、绝对工作路径和敏感环境变量名。导入第三方测试集前请阅读 [SECURITY.md](SECURITY.md)。
许可
MIT。内置测试题为本项目原创内容,同样以 MIT 许可发布。