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DeepSeek Harness 插件

framefactory-plugin

A runnable DeepSeek Harness plugin for FrameFactory content workflows.（英文原文）

工具与能力
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
anywhere-labs/framefactory-plugin
最近更新
2026年8月15日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/anywhere-labs/framefactory-plugin
插件名：framefactory-plugin
作者：anywhere-labs

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

FrameFactory Plugin for DeepSeek Harness

一个最小可运行的 DeepSeek Harness 插件，把 FrameFactory 的公开能力以一个可调用的内容生产 skill 接入 DSH。

它目前提供：

  • 选题拆解
  • 自媒体标题候选
  • 短视频脚本结构
  • 视觉计划和素材供给建议
  • 待核验项与发布前 QC 清单
  • 一个无依赖的 JSON brief 示例工具

这是 FrameFactory 的公开 MVP 插件，不包含团队未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库、模型密钥或内部质检实现。

安装到 DeepSeek Harness

安装最新 DSH 后，在目标 profile 中执行：

dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin
dsh web

安装后，新建一个会话并输入类似：

使用 FrameFactory，帮我把“AI Agent 如何改变自媒体工作流”做成一条短视频内容 brief。

模型会调用 framefactory-content skill，输出标题、脚本、视觉计划和 QC 清单。

本地开发/验证

npm test
node tools/render-brief.mjs "AI Agent 如何改变自媒体工作流"

本地直接通过 Cordis 配置加载：

- name: ./src/index.js

相关项目

  • FrameFactory 主项目：https://github.com/duliangkuan/framefactory
  • DeepSeek Harness Desktop：https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
  • Agents-Anywhere：https://github.com/anywhere-labs/Agents-Anywhere

开发计划

后续会继续把 FrameFactory 的公开能力拆成更多可组合插件，例如账号工厂、镜头/视觉 beat 规划、素材匹配、脚本质检和发布文案等。

License

MIT

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