DeepSeek Harness 插件

dsh-thinking-language-zh

Force DeepSeek Harness agents to think, reason, and reply in Chinese — a one-section dsh bundle(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
ayanJava111/dsh-thinking-language-zh
最近更新
2026年8月16日
分类
工具与能力
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/ayanJava111/dsh-thinking-language-zh
插件名:dsh-thinking-language-zh
作者:ayanJava111

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-thinking-language

English | 中文

一个单段式的 DeepSeek Harness 组合包,用于固定 agent 思考、推理与回复所用的语言。随附默认是中文模式:安装后,部署组装出的每个 agent 都会在 persona 之后获得一个有序系统提示词段,要求模型用中文思考并作答。

它适用于任何 DeepSeek Harness 部署(Web UI、headless、ACP),因为它只贡献一个系统提示词段——没有工具、没有 shell 权限、不改动模型。

安装

dsh plugin --profile <name> add dsh-thinking-language

该命令把包装进 profile,并追加组合包层(包声明了 dsh.bundledsh plugin 会自动激活它)。随后:

dsh --profile <name>

该层注册 thinking-language 行,其默认配置就是中文指令,无需任何额外设置。启动前可先单独验证这一层:

dsh --profile <name> --dump-config   # 显示 "# == dsh-thinking-language" 层

配置

一行,三个字段:

默认值含义
text下方中文指令渲染为 thinking:language 段的指令文本。它是模板:完整的 {{…}} 组会严格按已注册提示词变量插值(随附 agent loop 注册了 {{model}}{{cwd}})。空文本在渲染时删除该段。
completefalse使该段成为完整系统提示词,抑制其他所有段。除非语言指令需要单独存在,否则不要开启。

默认 text 为:

> 请始终使用中文进行思考、推理与回复:你的思考过程(reasoning)与所有输出一律使用中文,包括对工具调用结果的解读与最终回答。

更换语言或措辞

patch 层会替换目标行的整个 config,因此覆盖时需要重述你想要的每个键。在 profile 自己的 cordis.patch.yml(或 --patch overlay)中写:

- id: thinking-language
  config:
    text: >-
      Always think, reason, and reply in English.

工作原理

插件导出标准插件契约(nameinject: ['systemPrompt']Config 类型与 Schemastery schema、apply),并注册一个段:

  • 名称thinking:language(导出为 THINKING_LANGUAGE_SECTION)。
  • 顺序1 —— 紧跟部署 persona(0)之后、工具引导区间(100–199)之前,因此模型在提示词正文开头就会读到语言指令。
  • 它从不遮蔽 persona:persona preset(@deepseek-ai/dsh-persona)与本插件可以在同一组装中共存。
  • 注册随调用 fiber 一并 dispose,因此热重载配置修改时,旧段会先移除、新段再注册。

模型体验

  • 模型看到的内容:persona 与工具引导之间多出一个提示词段,例如 请始终使用中文进行思考、推理与回复:你的思考过程(reasoning)与所有输出一律使用中文,包括对工具调用结果的解读与最终回答。 —— 部署上的每个 agent、每次请求都会携带。
  • Token 影响:每次请求的固定成本,等于渲染后的指令文本(默认约 60 token)。
  • KV Cache 影响:给定配置下该段稳定不变,提示词前缀缓存保持有效。修改文本会从第一个变化的 token 起使前缀失效。

开发

pnpm install
pnpm test        # vitest
pnpm typecheck   # tsc --noEmit
pnpm build       # tsdown -> lib/
pnpm smoke       # 将 lib/ 挂载到真实 peer 依赖上,断言渲染后的提示词

prepare 脚本以自包含配置运行 tsdown,因此从 git 安装(dsh plugin add github:you/dsh-thinking-language)也能产出发布入口。@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/cordis 是 peer 依赖,由 profile 所运行的 dsh 安装解析。

发布

  • npmpnpm publishfiles 清单会带上 lib/cordis.patch.yml 与两份 README;dsh.bundle 指向 patch 层)。
  • Tarballpnpm pack,然后 dsh plugin add ./dsh-thinking-language-0.1.0.tgz
  • Git:推送仓库,用户执行 dsh plugin add github:you/dsh-thinking-language —— pnpm 安装后运行 prepare,从源码构建 lib/(用户需要为 git 依赖授权构建)。

已知限制与暂缓事项

  • 思考文本是模型自己的推理输出,由系统提示词引导而非线上开关:该段是强指令,不是硬保证,个别非中文片段仍可能出现。
  • 若部署的 preset 注册了完整 persona(persona 行开启 complete: true),它会连同其他所有段一起抑制本段。
  • peer 范围 ^0.1.0-rc.2 面向 @deepseek-ai/dsh-system-prompt 当前的 rc 系列;未来大版本若更名导出,需随 peer 版本号升级。

许可证

[MIT](LICENSE)