DeepSeek Harness 插件

dsh-lark-bridge-chenxin1

DeepSeek Harness plugin bridging DSH ↔ Feishu/Lark — outbound tools + optional private-chat inbound (WS long connection)(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
chenxin105/dsh-lark-bridge
最近更新
2026年8月21日
分类
远程与移动
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-21

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/chenxin105/dsh-lark-bridge
插件名:dsh-lark-bridge-chenxin1
作者:chenxin105

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh.md来源说明 · 只读预览
README 语言

dsh-lark-bridge

English | 中文

一个 DeepSeek Harness 插件,把 DSH agent 桥接到 飞书开放平台。提供带自动刷新的鉴权 provider(tenant_access_token)、一组出方向 tool(发消息、读云文档、读写多维表格、调飞书智能体),以及可选的 Phase 2 入方向:飞书私聊 → 进程内 DSH agent → 回消息。

为什么做

飞书生态有丰富的内容(云文档、多维表格、智能体),AI 编码 agent 经常需要读取和操作它们。本插件把这些 API 转成模型可直接调用的 tool,避免用户手动粘贴内容。

安装

dsh plugin --profile web add github:<你的用户名>/dsh-lark-bridge

安装后,把 bundle 加到 profile 的 dsh.profile.bundles(见 [Bundles](#bundles))。

配置

Key默认值含义
appId省略飞书 App ID 字面量。优先用 appIdEnv,避免密钥进入配置;非空字面量优先。
appSecret省略飞书 App Secret 字面量。优先用 appSecretEnv
appIdEnvFEISHU_APP_ID凭证引用名,每次调用通过 ctx.credentials 解析;无该 seam 时从进程环境读。
appSecretEnvFEISHU_APP_SECRET凭证引用名,每次调用解析。
baseURLhttps://open.feishu.cn/open-apis飞书开放 API 基址。Lark 用 https://open.larksuite.com/open-apis
timeoutMs30000每个 Feishu tool 的协作式超时(ms),由 dsh-tool-call-timeout-policy 强制。
enableSendMessagetrue是否注册 feishu_send_message
enableReadDoctrue是否注册 feishu_read_doc
enableBitabletrue是否注册多维表格读写 tool。
enableCallAgentfalse是否注册 feishu_call_agent(默认关 —— 需配置智能体 id)。
enableInboundfalse是否启动飞书长连接入方向(私聊 → DSH agent → 回复)。
inboundCwd进程 cwd入方向新建 agent 会话的工作目录。
inboundAcktrue跑 agent 前是否先回一句「收到,正在处理…」。
- id: lark-bridge
  name: dsh-lark-bridge
  config:
    appIdEnv: FEISHU_APP_ID
    appSecretEnv: FEISHU_APP_SECRET
    baseURL: https://open.feishu.cn/open-apis

appId / appSecretrole('secret'),不会出现在任何 describe() 响应里。

Tools

Tool作用
feishu_send_message给指定用户/群/email 发文本或卡片消息。
feishu_read_doc读取 docx 文档内容(走 raw_content 接口),返回纯文本。
feishu_list_doc_blocks读取 docx 文档的结构化块,渲染带标题层级。需要结构时用这个。
feishu_list_bitable_tables列出多维表格里的所有表 —— 先用这个查 table_id。
feishu_bitable_list_records列出表的记录(支持 filter/sort)。
feishu_bitable_create_record在表里新增一条记录。
feishu_bitable_update_record更新(覆盖)一条记录的字段。
feishu_bitable_batch_create_records批量新增记录。
feishu_call_agent触发飞书机器人/智能体(通过发消息 @,飞书无直接服务端 bot-run API)。
feishu_aily_start_skill直接调用飞书智能伙伴(Aily)技能。需 enableAily=true

每个 tool 的超时预算是 config.timeoutMs,挂在 ToolDefinition.timeoutMs 上。

入方向(Phase 2 — 仅私聊)

enableInbound: true 时,插件建立飞书长连接,只处理私聊(chat_type === p2p),群消息暂忽略。

飞书私聊
  → WS 长连接
  → ctx.agents create/resume (session-feishu-<chat_id>)
  → agent.followup + whenIdle
  → IM API 回消息

飞书应用配置

1. 与出方向共用同一 App ID / Secret 即可。 2. 权限至少:im:messageim:message:send_as_botim:message.p2p_msg。 3. 事件订阅:使用长连接接收事件 + im.message.receive_v1。 4. 先启动带本插件的 dsh web,再在开放平台保存长连接。 5. 不要再对同一应用跑 feishu-dsh-bridge 或其他 WS 客户端(会抢长连接)。

说明

  • 入方向暂无流式回复,等整轮 agent 跑完再发。
  • 若工具审批卡住,可为飞书会话使用更宽松的 permission preset。
  • 本仓库 cordis.patch.yml 已默认 enableInbound: true

Bundles

TODO:确认 bundle 契约后声明 dsh.bundle。在此之前本插件作为普通依赖安装,见 [已知限制](#已知限制)。

模型体验

模型看到什么

每个启用的 tool 带 JSON-schema 描述的参数集和一行 system-prompt 引导。鉴权 provider 对模型不可见 —— token 每次调用从 config/env 解析,绝不经过模型参数。

token 消耗

出方向的飞书 API 调用不直接消耗对话 token。返回给模型的内容随飞书响应大小而变;feishu_read_doc 会截断长文档。

KV 缓存影响

只追加;新出现的 tool 结果跟在可复用的请求前缀之后,不会使已有 KV 缓存条目失效。

已知限制

  • 入方向暂无群聊 —— Phase 2 只接私聊,群 @ 后续再加。
  • 入方向无流式回复 —— 等整轮 agent 结束后再发文本。
  • 智能体出方向调用是间接的 —— 飞书服务端「直接调智能体」API 有限,feishu_call_agent 通过 @ 机器人触发。
  • 同一应用只能有一条长连接 —— 入方向开在本插件后,请停掉独立的 feishu-dsh-bridge

License

MIT