DeepSeek Harness 插件

dsh-llm-grok

Independent DeepSeek Harness plugin that adds Grok subscription as an LLM provider(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
clarkzhao/dsh-llm-grok
最近更新
2026年8月17日
分类
模型与服务商
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/clarkzhao/dsh-llm-grok
插件名:dsh-llm-grok
作者:clarkzhao

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器2 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-llm-grok

DeepSeek Harness 插件:把 Grok 订阅额度 接成 DSH 的 LLM 提供方。

  • GitHub:https://github.com/clarkzhao/dsh-llm-grok
  • npm:dsh-llm-grok
  • topic:dsh-plugin

Grok 4.6 / 4.5 在本插件里是原生多模态:用户贴图和 tool-result 里的图会随同一次 /chat/completions 发给订阅端点。图不是先 OCR 成字再交给文本模型,也不会多出一个识图工具。

能力

grok-4.6grok-4.5
思考强度low / medium / high / xhighlow / medium / high
上下文 / 输出500K / 128K同左
输入模态text + imagetext + image
  • 默认 baseURLhttps://cli-chat-proxy.grok.com/v1
  • 走本机 HTTP 代理(默认 Clash http://127.0.0.1:7890),不依赖 Python 旁路
  • 会话日志只存附件引用(sha256:)。像素只在发请求时从 ctx.attachments 读出,编成 image_url data URL
  • 缺附件服务、或图出现在 system / assistant 消息里:UNSUPPORTED_CONTENT

安装

dsh plugin --profile web add dsh-llm-grok
# 未全局安装 dsh 时:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-llm-grok

其他来源:github:clarkzhao/dsh-llm-grok,或在仓库目录执行 dsh plugin --profile web add .。把 web 换成你的 profile 名即可。

安装后 bundle 会写入 llm-grok 并注册 grok provider。若曾在 llm-pi-ai 里加过同名 grok,先删掉,避免路由冲突。

凭据

插件不读 ~/.grok/auth.json。它只解析 DSH 凭据 GROK_SESSION_TOKEN

1. grok login(token 会落到 ~/.grok/auth.json,方便你复制) 2. 写入 ~/.dsh/.credentials.yaml

``yaml GROK_SESSION_TOKEN: <token> ``

或启动 DSH 前 export GROK_SESSION_TOKEN=...

未配置时请求会失败:dsh-llm-grok: missing credential GROK_SESSION_TOKEN

发往订阅端点时使用:

Authorization: Bearer <token>
X-XAI-Token-Auth: xai-grok-cli
x-authenticateresponse: authenticate-response
x-grok-client-version: 1.0.4
x-grok-model-override: grok-4.6 | grok-4.5

后端据此按 订阅用户 计费,而不是普通 API Key。

配置

默认在插件的 cordis.patch.yml。可在 profile 或 home 层覆盖:

- id: llm-grok
  name: dsh-llm-grok
  config:
    baseURL: https://cli-chat-proxy.grok.com/v1
    apiKeyEnv: GROK_SESSION_TOKEN
    proxy: http://127.0.0.1:7890
    models:
      - id: grok-4.6
        name: Grok 4.6
        contextWindow: 500000
        maxTokens: 128000
        reasoningEfforts:
          low: low
          medium: medium
          high: high
          xhigh: xhigh
      - id: grok-4.5
        name: Grok 4.5
        contextWindow: 500000
        maxTokens: 128000
        reasoningEfforts:
          low: low
          medium: medium
          high: high

开发

npm install
npm test
npm run build
dsh-llm-grok/
├── package.json
├── cordis.patch.yml
├── src/
│   ├── index.ts       # 注册 grok provider,注入凭据与附件读取
│   ├── adapter.ts     # LlmAdapter:chat-completions + 模态声明
│   ├── serialize.ts   # DSH 消息 → 文本 / image_url / 工具
│   ├── translate.ts   # SSE → DSH StreamChunk
│   └── types.ts
└── tests/
    └── serialize.test.ts

限制

  • 只走 chat-completions,不实现官方 CLI 默认的 Responses API
  • 不做大图请求体驱逐(grok-build 约 50MB 那套策略尚未搬过来)
  • Trajectory 不会出现单独的「识图」tool 行:图在 adapter 组请求时编进 user / tool 消息