dsh-skill-mcp-stats

> 想知道每一轮对话里 agent 到底动了哪些 skill 和 MCP？把每一轮翻成一张清单，按钮一点就知道。

Per-turn skill & MCP usage stats for DeepSeek Harness (dsh) — see what the agent actually called, per turn, without digging through transcripts.

原生 DSH 插件：宿主监听 session/event 事件流聚合统计，浏览器端在每条 assistant 消息的操作栏加一个 📊 按钮展开查看。

功能

📊 消息栏统计按钮：不弹窗、不遮屏，面板直接在按钮所在消息下方展开，随对话流滚动
🏷 重点概览：skill（绿）与 MCP（橙）彩色标签 + 调用次数，本轮/本会话用了什么一眼可见
📚 轮次明细折叠：每轮一行摘要，点击展开 skill / MCP / 其他工具的明细；默认展开最新一轮
🧠 按会话隔离：面板只统计你当前所在的会话，不会被其他会话的记录干扰
💾 自动落盘：每轮结束实时追加 JSONL 日志，进程重启不丢历史
🛠 对话内可查：注册 skill_mcp_stats_summary 工具，你直接问 agent"这轮用了哪些 skill 和 MCP"也能答
🌗 主题自适应：全部使用 DSH 官方主题令牌，深浅色自动适配
📡 HTTP API：GET /skill-mcp-stats/api/overview（可带 ?session= / ?scope=latest）供二次开发取数

安装（原生 DSH 装配）

这个插件是标准的 DSH npm 插件包：宿主侧是 cordis 插件（lib/index.js），浏览器侧通过 package.json 的 dsh.client 字段声明（lib/client.js），走 profile bundle 装配，不需要任何特殊注入工具。

0. 构建

npm install          # 安装 typescript / tsdown 等构建依赖
npm run build        # → lib/index.js + lib/client.js + 类型声明

1. 加进 web profile

编辑 ~/.dsh/profiles/web/package.json：

{
  "dependencies": {
    "dsh-skill-mcp-stats": "link:D:/dshcahjian/dsh-skill-mcp-stats"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "@deepseek-ai/dsh-base",
        "@deepseek-ai/dsh-web-app",
        "dsh-skill-mcp-stats"
      ]
    }
  }
}

> 用 link:（pnpm 本地链接）而非 file:：链接模式让插件的 lib/ 改动即时生效，与 profile 里其他本地插件（如 dsh-message-finder）一致。bundles 是 cordis 装配列表，宿主插件在这里被装载。

2. 安装并重启

cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm install

然后重启 dsh web。重启后：

宿主开始监听事件流统计，日志写到 ~/.dsh/skill-mcp-stats/turns.jsonl
每条 assistant 消息操作栏出现 📊 按钮，点击展开本会话统计

> 依赖实例约定：插件运行时的 @deepseek-ai/* 依赖必须与 dsh 宿主共享同一实例（否则 cordis Service 注入会因双实例失效）。构建后请确认插件目录 node_modules/@deepseek-ai/* 是指向 D:\DSH\npm-global\node_modules\@deepseek-ai\dsh\node_modules\@deepseek-ai\* 的 junction（本项目 scripts/link-host-deps.mjs 可一键重建），不要在插件目录直接 npm install（会覆盖 junction 为 registry 副本）。日常改动后只需 npm run build。

卸载

从 ~/.dsh/profiles/web/package.json 移除依赖和 bundles 条目，pnpm install 后重启即可。

它怎么工作的

数据：宿主监听 session/event 事件流，只消费三个事件——turn/start（一轮开始）、tool/call（每次工具调用，含工具名与参数）、turn/end（一轮结算）
分类：工具名 skill 记入 skill（取参数里的技能名）；以 mcp__ 开头的记入 MCP；其余归为其他工具
界面：conversation.chat.assistant-actions Slot（官方给消息反馈类插件预留的按钮席位）注入 📊 按钮，点按后直接在按钮行下方插入内联面板
持久化：turn/end 时把整轮（轮号、时间、分类计数、调用明细）追加到 JSONL；进程内按 session+turn 内存聚合
生命周期：宿主 ctx.on / ctx.effect 注册，client 卸载即净，无残留

开发

npm run typecheck   # host + client 双端类型检查
npm run build       # 构建 lib/
npm run watch       # client 增量打包（tsdown --watch）

结构：

src/index.ts — 宿主侧：事件监听、聚合、JSONL 落盘、skill_mcp_stats_summary 工具、HTTP API
src/client/index.ts — 浏览器侧：📊 按钮 + 内联面板
tsconfig.json / tsconfig.client.json — host / client 编译配置
tsdown.config.ts — client 打包（window.__ModuleLoader__.load 格式，与官方插件一致）

已知限制

插件注入之后产生的轮次才计入实时统计；历史轮次只能在注入时刻按已加载的会话事件回填一次（时间戳为注入时刻，不影响统计正确性）
极个别历史事件里 skill 参数为不可解析格式时记为 (unknown)，新产生的轮次不受影响
目前聚焦"用了什么"，暂不做耗时/成败/参数明细的深挖

兼容性

DeepSeek Harness Web GUI（dsh web），@deepseek-ai/dsh-* 0.1.0-rc.x
依赖官方 Slot：conversation.chat.assistant-actions / 宿主 session/event 事件流（若未来官方调整这些接口需适配）
Node.js 任意现代版本（宿主侧仅用 node:fs / node:path / node:os / node:http）

License

BSD-3-Clause

来源信息

安装

检查来源文件

dsh-skill-mcp-stats

功能

安装（原生 DSH 装配）

0. 构建

1. 加进 web profile

2. 安装并重启

卸载

它怎么工作的

开发

已知限制

兼容性

License

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