DeepSeek Harness 插件

dsh-a-stock-select

A股选股与持仓诊断 DSH 插件:四大策略(超短线/短线/中线/长线)+ 持仓诊断,基于 a-stock-data 开发,内置 47 个数据端点,输出强制风险提示(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
ct188579/dsh-a-stock-select
最近更新
2026年8月15日
分类
插件开发工具
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/ct188579/dsh-a-stock-select
插件名:dsh-a-stock-select
作者:ct188579

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-a-stock-select — A股选股与持仓诊断插件(DSH Skill / npm 插件包)

> ⚠️ 股市有风险,入市需谨慎。本插件所有输出仅供研究参考,不构成任何投资建议,盈亏自负,亏损与作者、本工具及数据来源无关。

基于 a-stock-data(A股数据源) 开发的 DSH 技能插件:将 a-stock-data V3.6.1 的全部 47 个数据端点内嵌合并,叠加四大策略筛选逻辑、持仓诊断流程与强制风控纪律,做成自包含SKILL.md——零外部依赖、开箱即用。同时打包为 npm 插件,支持 dsh 命令一键安装。

功能

  • 四大选股策略:超短线(1–3 交易日)/ 短线(1–4 周)/ 中线(1–6 个月)/ 长线(6 个月以上),每个策略都带完整的「取数 → 筛选 → 输出」流水线
  • 持仓诊断:7 步真实数据核查后给出明确结论(持有 / 减仓 / 清仓) + 支撑位 / 压力位 / 止损位 + 触发条件
  • 内置数据源:a-stock-data V3.6.1 全文内嵌(行情 / 研报 / 资金流 / 龙虎榜 / 解禁 / 涨停池 / 财务三表 / 公告等 47 端点全部可运行代码)
  • 强制风控:每个策略强制止损纪律;不推荐 ST / 重点监控池 / 跌停池标的;每次输出强制附带风险提示与免责声明

一键安装(dsh 命令)

需要本机已安装 dsh 与 pnpm:

dsh plugin --profile web add dsh-a-stock-select

安装后重启 dsh,技能 a-stock-select 即自动注册到该 profile(包内声明 dsh.bundledsh plugin 会自动将其加入 profile 的 bundle 层)。也支持任意 profile 名(如 tui / headless)。

手动安装(复制 SKILL.md)

mkdir -p ~/.dsh/skills/a-stock-select
cp SKILL.md ~/.dsh/skills/a-stock-select/SKILL.md
pip install requests pandas stockstats mootdx   # 需要 python3 环境

DSH 会自动发现 ~/.dsh/skills/ 下的技能并在所有会话中生效。本插件亦可直接用于 Claude Code:复制到 ~/.claude/skills/a-stock-select/ 即可。

使用示例

  • 「推荐几只短线股票」「帮我按长线选股」
  • 「我持有大唐发电,成本 X 元,怎么办」
  • 「下周有什么方向」

致谢与版权

  • 数据端点与全部数据函数来自 a-stock-data(作者 Simon 林 · X @linsizhen),版权归原作者所有;本项目仅做整合与策略层扩展,未修改其数据接口逻辑(仅新增 §1.4 tencent_dayk() 等修复补丁)。
  • 选股策略、持仓诊断流程、风险控制纪律、npm 打包与 DSH 插件注册为本项目新增内容。

⚠️ 风险提示(必读)

1. 本插件输出基于公开数据整理,仅供参考,不构成任何投资建议。 2. 股市有风险,入市需谨慎。任何买入、卖出、持有决策请结合自身风险承受能力与实际情况独立判断。 3. 数据可能存在延迟、缺失或错误(接口可能因风控/网络不可达,已内置降级链);据此操作,盈亏自负,亏损与作者、本工具及数据来源无关