DeepSeek Harness 插件

dsh-sight-ericfetc

DeepSeek Harness plugin: direct multimodal image transfer declarations + per-session image clearing (surface replace), with a settings page and composer controls.(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
ericfetch/dsh-sight
最近更新
2026年8月21日
分类
记忆
GitHub stars
1
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/ericfetch/dsh-sight
插件名:dsh-sight-ericfetc
作者:ericfetch

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

@eric.wen/dsh-sight

DeepSeek Harness(DSH)插件:多模态图片直传 + 会话图片清除

功能

🖼 多模态图片直传

在输入框直接粘贴/拖入图片,以原生图片内容块发送给多模态模型——不做「图片转文本」的降级流程。

插件内置主流多模态模型字典(Qwen-VL/Omni、GPT-4o/4.1/5、Gemini、Claude 3/3.5/4、Kimi/Moonshot、GLM、Doubao、DeepSeek-VL、LLaVA 等),也可以逐模型手动声明。声明后,qwen3.7-plus / kimi-k3 / glm-5.2 / gpt-5.6-* 等模型即可直接接收输入框粘贴的图片。

🗑 清除会话图片

会话里发过图片后,DSH 会阻止切换到纯文本模型(报 session already contains images)。点一下「清除图片」,把图片从模型可见历史移除,就能正常切回 deepseek-v4-flash 等纯文本模型继续对话。

  • 界面转录保留原图,历史可回看,非破坏性;
  • 结果持久化,重启后依然有效。

🧠 自动补推理等级

新增第三方渠道后,模型默认没有任何推理档位(模型选择器里看不到 Low/High/Max 等选项)。设置页点一下「自动补推理等级」,插件会按内置的模型家族字典,给未声明推理档位的模型写入其官方支持的档位:

模型家族写入档位(reasoningEfforts)
GPT-5.xoff / high / xhigh / max
o3 / o4off / low / medium / high
Grok 4.xoff / low / medium / high / xhigh
DeepSeek V4off / high / max
GLM-5.xoff / high / xhigh / max
Kimi K3off / low / high / max
Qwen 3off / low / medium / high
MiniMaxoff / high
  • 只补未声明的模型,已有档位或目录自带推理能力的模型一律不动;
  • 档位值跟随各家族官方 API 文档(DeepSeek off/high/max、Grok 4.x low/medium/high/xhigh、GLM-5.2 high/xhigh/max、Kimi K3 low/high/max);
  • 写入 llm-pi-ai 配置的 reasoningEfforts,下次请求即生效。

安装

方式一:npm(推荐)

dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight

> 桌面版 DSH Desktop 用 desktop profile;本地 CLI 用 web(按你的实际 profile 替换)。

npm 分发预构建产物,无需任何授权。

方式二:GitHub

dsh plugin --profile desktop add github:ericfetch/dsh-sight#<commit-sha>

一条命令即可:仓库已提交预构建 lib/ 且无 prepare 构建脚本,安装时无需任何构建授权。

验证

dsh --profile desktop --dump-config   # 应出现 "# == @eric.wen/dsh-sight" 补丁层

然后重启 DSH Desktop,插件自动加载。

升级

发布新版本后,不需要卸载重装——pnpm 按已声明的版本范围自动拉取最新:

dsh plugin --profile desktop update @eric.wen/dsh-sight
  • 安装时声明的是 ^0.1.x(允许小版本升级),update 会拉到范围内最新版;
  • 想锁死大版本范围或装指定版本:dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight@0.1.4
  • 更新后重启 DSH Desktop 生效。

卸载:dsh plugin --profile desktop remove @eric.wen/dsh-sight

使用

1. 声明模型:打开 设置 → 多模态图片直传,逐模型开启「图片直传」,或点「一键应用字典匹配」批量声明; 2. 补推理等级(可选):新增第三方渠道后,点「自动补推理等级」为未声明档位的模型写入其支持的推理档位; 3. 粘贴发送:输入框粘贴/拖入图片 → 缩略图草稿 → 发送 → 图片以原生内容直传模型; 4. 徽标提示:当前模型支持图片时,输入框左侧显示「🖼 图片直传」; 5. 切回文本模型:会话有历史图片时,输入框出现「🗑 清除图片 (n)」→ 点两次确认 → 切换到纯文本模型不再被拦截。

说明

  • 「支持图片」是用户对端点的声明,插件不做端点探测;端点实际不支持图片时由 provider 侧拒绝。
  • 清除图片只影响模型可见历史(surface),原始消息仍保留在会话日志与界面转录中。
  • 依赖的 @deepseek-ai/* 运行时由 DSH 模块表提供(peer 声明)。

开发

pnpm install
pnpm build        # tsdown:lib/index.js + lib/client.js
pnpm typecheck    # tsc --noEmit

发布:npm version <新版本>npm publish --access publicgit push origin main --tags

License

MIT