DeepSeek Harness 插件

dsh-self-analyze

自我分析插件:按轮次查看 token 消耗与单轮过程,帮助 AI 总结少走弯路的方法(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
fishOfOUC/dsh-self-analyze
最近更新
2026年8月18日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/fishOfOUC/dsh-self-analyze
插件名:dsh-self-analyze
作者:fishOfOUC

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器2 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

@dsh-external/dsh-self-analyze

会话自我分析插件,分两层:

1. 命令 /analyze(你手动触发的"入口"):把整段会话各轮数据 + 复盘指令喂给模型,唤醒一轮模型自我分析回合,复盘正文由模型生成并展示为下一条 assistant 消息。 2. 工具 self_analyze(给模型自助查证):模型在复盘中发现某轮消耗偏高时,自己调工具查——不用你再敲命令、附加提示字。

装配:官方 bundlecordis.patch.yml 自激活,加入 profile 的 dsh.profile.bundles),重启即装。

用法

命令(你在 Web 输入框敲)

  • /analyze —— 触发整段会话自我复盘。
  • /analyze <n> —— 触发第 n 轮聚焦复盘。

命令是极简触发,不塞长提示词:只注入一句简短指令并唤醒一轮模型回合。 关键保证:命令会在该 agent 的 agent.ctx 上执行 tools.restrict({ allow: ['self_analyze'] }), 让复盘这一轮里模型唯一可调的工具就是 self_analyze——逼它必须先调用工具读取真实 token/费用/过程数据,再输出复盘,而不是凭记忆空总结。复盘回合结束(agent.whenIdle)后 自动解除限制(并以 120s 定时器兜底,避免限制残留)。若 restrict 因故失败则降级为普通复盘回合。

工具(模型调用)

self_analyze,参数:

  • scope: "overview" —— 各轮 token/费用/状态/步数/工具 总览 + 会话累计
  • scope: "turn", turn: <n> —— 该轮完整过程(提示词 → 每步模型输出 → 工具调用参数)+ 该轮 token/费用

模型可凭 /analyze 触发后在复盘里自主调用 self_analyze 深挖某个高消耗轮次。

费用

内置与 dsh-billing 一致的官方 DeepSeek 价格表与 rateAt 逻辑(含 2026-08-17 起峰谷价), 不 import、不依赖 dsh-billing 是否安装——自包含、可独立发布。费用按每个 (turn,step) 的 模型名 + 实际时间折算,逐轮/逐步聚合,口径可与 dsh-billing 的整会话费用交叉校验。

单价默认启动时从官方价格页在线同步https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/), 失败退避重试并回退内置默认;可通过 config.priceSync 关闭或改源。

token 口径:assistant/chunk usage 分片为主,assistant/message.usage 兜底(与 session-stats 一致)。

可选配置

profile cordis.patch.yml 覆盖(全部可选,有默认值):

- id: dsh-self-analyze
  name: '@dsh-external/dsh-self-analyze'
  config:
    promptPreviewChars: 120    # 总览里每轮任务提示词预览上限
    stepPreviewChars: 400      # 单轮每步模型输出预览上限
    toolArgsPreviewChars: 160  # 单轮工具参数摘要上限
    priceSync:
      enabled: true             # 官方价格在线同步开关
      url: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/
      intervalMs: 43200000      # 同步周期(12h)
      timeoutMs: 15000

安装(给他人)

> 包名是作用域名 @dsh-external/dsh-self-analyze(带 @),不是 dsh-self-analyze。 > 装配时必须全程用完整作用域名(作为 profile dependencies 的键、dsh.profile.bundles 的项、 > 以及 cordis.patch.ymlname:),三者一致。若误用无作用域名 dsh-self-analyze, > pnpm 只会生成 node_modules/dsh-self-analyze,而 patch 的 > name: '@dsh-external/dsh-self-analyze' 会因解析不到作用域包而装配失败。

这是标准的 DSH 外部 bundle 源码包,构建后按官方 profile bundle 装配:

# 1. 装 dev 依赖(build.sh 会 link 到 dsh 源码仓库取编译类型来源)
npm install
# 2. 构建 src → lib(自动 probe DSH_CHECKOUT)
DSH_CHECKOUT=<你的 dsh 源码仓库目录> bash scripts/build.sh
# 3. 装配进 profile(任选其一):
#    A. 注入器环境:dev_build_plugin <本目录> → dev_install_package <本目录>
#    B. 手动:在 profile 的 package.json 里
#         dependencies 加  "@dsh-external/dsh-self-analyze": "link:/绝对路径/dsh-self-analyze"
#         dsh.profile.bundles 加 "@dsh-external/dsh-self-analyze"
#         再 pnpm install(生成 node_modules/@dsh-external/dsh-self-analyze 链接)

装配后重启即在 Web 输入框可用 /analyze,模型也自动获得 self_analyze 工具。

配置说明(对应 cordis.patch.yml

插件行的 config: 里已用注释给出了全部可选键及其默认值(见仓库内 cordis.patch.yml), 需要调参直接照注释去掉 # 改值即可;priceSync 控制官方价格在线同步(默认开启)。

维护提示

  • 价格表集中在文件顶部 DEFAULT_PRICING / DEFAULT_FALLBACK_PRICE / rateAt;在线同步逻辑在

htmlTables/parsePricingHtmlapply()priceSync 块。内置价保持与官方一致,在线价覆盖。

  • 改源码后:dev_build_plugin <目录> 再用 dev_reload_package <子串> 重载即可热生效;重启后由 bundles 装配保持同样代码。