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DeepSeek Harness 插件

auto-vision

DSH（DeepSeek Harness）图片一体化插件：粘贴图片只进对话不进模型请求（llm/stream 清洗），并注册 see_image 工具让文本模型通过任意 OpenAI 兼容视觉 API 按需看图（英文原文）

工具与能力
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
h-k-c/auto-vision
最近更新
2026年8月15日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/h-k-c/auto-vision
插件名：auto-vision
作者：h-k-c

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

<p align="center"> <img src="assets/hero.svg" width="100%" alt="auto-vision" /> </p>

<h1 align="center">auto-vision</h1>

<p align="center"> 贴图不会让对话报错，图片在<b>聊天窗口里正常显示</b>； <br/> 模型<b>自动判断</b>是否需要看图，需要时自己调用视觉模型读取内容 —— <b>免费</b>，支持智谱 / 魔搭社区的免费视觉模型，也支持你自己的任意 OpenAI 兼容平台。 </p>

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-34D399?style=flat" alt="MIT"/> <img src="https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18-9CA3AF?style=flat" alt="Node >= 18"/> </p>

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演示

录制于 DeepSeek Harness Web 界面：粘贴图片 → 对话正常继续 → 模型自动调用视觉模型读取图片内容。

![使用演示](assets/demo.gif)

安装

1. 把本目录拷到 DSH profile 的 node_modules 下（如 ~/.dsh/profiles/web/node_modules/auto-vision/）。 2. 在 profile 的 cordis.patch.yml 中插入：

``yaml - insert: - id: auto-vision name: auto-vision ``

3. 配置 Token（见下），重启 DSH 进程。

配置 Token

视觉平台环境变量免费模型
智谱 BigModelZHIPU_API_KEYGLM-4V-Flash（免费）
魔搭 ModelScopeMODELSCOPE_API_KEYQwen3-VL（免费额度）
其他任意 OpenAI 兼容平台VISION_API_KEY + VISION_ENDPOINT + VISION_MODEL你平台的模型

也可以把 Token 写进 ~/.dsh/.credentials.yaml（同名键），效果一样。

export ZHIPU_API_KEY=xxx          # 用智谱
export MODELSCOPE_API_KEY=xxx     # 用魔搭

切换视觉源

默认魔搭；想用智谱免费档，二选一：

export VISION_PROVIDER=zhipu      # 环境变量方式
# 或写在插件 config 里
- id: auto-vision
  name: auto-vision
  config:
    provider: zhipu

自己的平台（例如本地 Ollama）直接指定端点：

  config:
    endpoint: http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
    models: [qwen2.5-vl:7b]

License

[MIT](LICENSE) · [Changelog](CHANGELOG.md)

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