DeepSeek Harness 插件

dsh-dual-model-eval

Compare multiple coding models side by side in DeepSeek Harness with isolated Git worktrees(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
huangdaxianer/dsh-dual-model-eval
最近更新
2026年8月19日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/huangdaxianer/dsh-dual-model-eval
插件名:dsh-dual-model-eval
作者:huangdaxianer

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器4 个文件
README.zh-CN.md来源说明 · 只读预览
README 语言

DeepSeek Harness 多模型对比评测(dsh-dual-model-eval

English | 简体中文

DeepSeek Harness 中并排对比多个编码模型。dsh-dual-model-eval 是一个可安装的多模型与 Coding Agent 评测插件:一次 Prompt 会并发发送给多个已配置的 LLM 路由,每个模型在隔离的 Git worktree 中开发,普通的对话页签会实时展示工具轨迹以及可比较、可采纳的结果。

> 兼容性:首个版本面向 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.7。DeepSeek Harness 目前仍是开发者预览版,不同 RC 版本之间的插件接口可能发生变化。

一行安装

把固定版本安装进内置 web profile:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add github:huangdaxianer/dsh-dual-model-eval#v0.1.1

安装后重启 Harness Web 进程:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 web

仓库已提交预构建的 lib/ 产物,因此从 GitHub 安装时不需要授权依赖执行 prepare 构建脚本。

能力

  • 在现有模型选择器中增加“对比测试”开关。
  • 一次选择 2~4 个已经配置好的模型路由。
  • 从同一个 Git commit 创建隔离 worktree,并发运行所有候选模型。
  • 运行过程中实时展示每个模型的工具调用轨迹,并支持分别展开和折叠。
  • 折叠态仅显示耗时和工具次数;展开后显示 Token、缓存命中、TTFT、解码耗时和工具详情。
  • 并排展示最终回复及代码增删行数、比例和改动文件数。
  • 在页面内预览改动文件,并可下载单个编辑后文件或候选模型的完整 worktree。
  • 每个结果下提供“采纳此结果”按钮;采纳后创建本地 commit,后续轮次从这份代码基线继续。
  • 后续轮次同时继承已采纳轮次的用户需求、最终回复和 commit;未采纳候选的回答不会混入共享上下文。
  • 一轮对比结束后,在采纳一个候选之前锁定输入框,避免上下文和代码基线分叉。

使用方法

1. 打开标准模型菜单,启用“对比测试”。 2. 至少选择两个已经在 Harness 中配置好的模型路由。 3. 发送一个编码需求;两个结果卡片会立即出现,并在运行中持续更新。 4. 分别检查最终回复和可展开的工具调用轨迹。 5. 在更满意的候选下面点击“采纳此结果”;下一轮会基于该结果对应的 commit 和已采纳对话上下文继续。

Git 与工作区行为

  • 每个候选都会从同一个共同基线创建新的 detached worktree。
  • 已有 Git 仓库在启动对比前必须保持干净。
  • 非 Git 工作区默认会自动初始化:暂存未被 .gitignore 忽略的文件,并创建一个本地基线提交。
  • 采纳时会根据完整补丁重建候选结果,使用命令级临时身份创建本地 commit,再让源工作区 fast-forward 到该提交。
  • 插件不会推送远端,也不会修改全局 Git 身份。
  • 临时 worktree 默认在运行后删除;有上限的私有证据保留在 ~/.dsh/dual-model-eval/

在推送或发布代码前,请自行检查采纳后生成的提交和补丁。“运行已完成”只表示编排流程已经收敛,不代表模型通过评测或获得质量分数。

更新与卸载

安装新的固定版本:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add github:huangdaxianer/dsh-dual-model-eval#v0.1.1

卸载:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web remove dsh-dual-model-eval

更新或卸载后都需要重启 web profile。

本地开发

需要 Node.js 22.19+(或 24+)、pnpm 和 Git。

pnpm install
pnpm run check
pnpm run pack:release

可以使用临时 Harness home 验证本地 checkout,不影响日常配置:

export DSH_PLUGIN_TEST_HOME="$(mktemp -d)"
DSH_HOME="$DSH_PLUGIN_TEST_HOME" npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add ./dsh-dual-model-eval
DSH_HOME="$DSH_PLUGIN_TEST_HOME" npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 --profile web --dump-config

安全说明

DeepSeek Harness 插件以本地用户权限运行。安装任何第三方插件前都应检查源码,并固定 release tag 或 commit。本插件会在选定工作区内创建 Git worktree 和本地提交,但不会推送这些提交。

许可证

MIT。本独立包包含从 MIT 许可的 DeepSeek Harness 项目派生的代码,详见 [NOTICE](NOTICE)。