modlens
liustack/modlens
为纯文本模型架起视觉桥梁:粘贴图片,输出结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。
DeepSeek Harness 插件
为纯文本 DeepSeek Harness 模型提供视觉能力:原生图片粘贴、分层证据记忆与缓存、意图驱动的工具选择。
跳到安装方式把 GitHub 链接发给 DSH、Codex 或其他 Agent,请它先说明用途、权限、安装和卸载方法。确认后再复制命令;Agent 打不开链接时,可以粘贴 README 内容。
dsh plugin --profile web add github:kanchengw/dsh-mindseye此命令由社区插件清单提供。运行前请打开仓库,确认安装说明和会执行的脚本。
下面保留社区清单中的原始字段,方便和 GitHub 仓库核对。
registry-record.json使用前请到 GitHub 核对{
"name": "dsh-mindseye",
"owner": "kanchengw",
"category": "vision",
"description": "Vision plugin for text-only DeepSeek Harness models: native image paste, layered evidence memory and cache, and intent-driven tool selection.",
"descriptionZh": "为纯文本 DeepSeek Harness 模型提供视觉能力:原生图片粘贴、分层证据记忆与缓存、意图驱动的工具选择。",
"install": "dsh plugin --profile web add github:kanchengw/dsh-mindseye",
"npm": null,
"stars": 1,
"added": "2026-08-18",
"source": "registry"
}看它会改哪些文件、访问哪些网站或 API key、运行哪些安装脚本,以及是否提供许可证和卸载方法。GitHub stars 只表示关注度。