DeepSeek Harness 插件

dsh-llm-finetuning

SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k MIT)启发。(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
satan9394/dsh-llm-finetuning
最近更新
2026年8月19日
分类
工具与能力
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/satan9394/dsh-llm-finetuning
插件名:dsh-llm-finetuning
作者:satan9394

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-llm-finetuning

DSH(DeepSeek Harness)技能插件:LLM 微调路由与配方

先判断是否该微调(RAG/提示词出口)、方法路由(SFT/DPO/ORPO/KTO/GRPO+RLVR/CPT)、LoRA/QLoRA 配方、评估先行(eval harness)、量化导出。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发的中文原创精简版。

安装

dsh plugin add dsh-llm-finetuning

触发方式

描述中包含"微调 / fine-tune / LoRA / QLoRA / DPO / GRPO / RLVR / 偏好优化 / 强化训练 / eval harness"等关键词时自动触发。

能力

  • 出口优先路由(易变事实→RAG、未定行为→提示词、稳定知识→CPT+SFT)
  • 方法选型(SFT/DPO/KTO/GRPO 按数据形态)
  • LoRA/QLoRA 配方要点与评估先行纪律
  • 量化导出(FP8/NVFP4/AWQ/GGUF)与质量验证

许可

MIT