DeepSeek Harness 插件
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k MIT）启发。（英文原文）
跳到安装方式package.json#dsh.bundle该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。
默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。
复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。
请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：
1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。
请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。
GitHub：https://github.com/satan9394/dsh-vector-search
插件名：dsh-vector-search
作者：satan9394安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。
DSH（DeepSeek Harness）技能插件：向量检索工程。
Embedding 模型选型、分块策略、向量索引调优、混合检索（向量+关键词融合：RRF/重排）、召回评测。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发的中文原创精简版。
dsh plugin add dsh-vector-search描述中包含"向量检索 / embedding / 语义搜索 / 向量数据库 / 混合检索 / HNSW / 重排序 / RAG 检索优化"等关键词时自动触发。
MIT