DeepSeek Harness 插件

argo

Agent-first multilingual search and evidence-verification skill routing 120+ engines with vertical sources and MCP entry points; SKILL.md at repo root(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
taxueseek/argo
最近更新
2026年8月13日
分类
Skills 与任务指令
GitHub stars
105
载体类型
skill
包路径
packages/dsh-plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
packages/dsh-plugin/package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/taxueseek/argo/tree/HEAD/packages/dsh-plugin
插件名:argo
作者:taxueseek

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器2 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

argo-dsh

DeepSeek Harness 插件:一行同时挂上 Argo 搜索 MCP 和 wide_research 并行研究编排。

安装

dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"

重启 dsh web 后生效。模型将看到:

  • 10 个 mcp__argo__*argo_search / argo_research / argo_evidence / argo_clarify / argo_fetch / argo_crawl / argo_screenshot / argo_pdf / argo_social_search / argo_local_search
  • 1 个 wide_research:规划互补轨道(depends_on 依赖分阶段,默认并行)→ 有界并发子代理取证 → 来源账本(仅 http(s) URL 入账)→ 综合报告;输出自带 quality_gate_resultsconclusion_cap:low/medium/high),passed=false 时降级表述、先核验账本来源再下结论

日常一问用 argo_search;单代理取证用 argo_research;多视角对比、要引用账本用 wide_research。worker 默认只能调 argo 取证工具,不会再调 argo_research(硬保护,用户层放行也无效)。

依赖

  • Node.js ≥ 18(npx 拉取 argo 包)
  • Python 3.10+,pip install pyyaml
  • DSH 子代理 provider 需支持 outputSchematoolFilterdepthLimit(标准 spawn 即可)

自定义(可选)

两行配置 id 分别为 mcp-argowide-research。用户层 cordis.patch.yml 同 id + name 才是替换:

- id: mcp-argo
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: argo
    transport: stdio
    command: /usr/bin/python3
    args:
      - /path/to/argo/scripts/mcp_server.py

- id: wide-research
  name: '@taxueseek/argo-dsh'
  config:
    defaultWorkers: 6
    maxWorkers: 9
    maxTracks: 9
    childToolAllow:
      - mcp__argo__argo_search
      - mcp__argo__argo_evidence
      - mcp__argo__argo_fetch
      - web_search
      - web_fetch

卸载

在 DSH 的 Settings → Plugins 管理面板中移除本 bundle,或从 profile package.jsondsh.profile.bundles 中删除 @taxueseek/argo-dsh 后重启。