deepseekplugins

DeepSeek Harness 插件

dsh-local-web

Local web fetch provider: fetches web pages and summarizes/parses them with the local Ollama model before returning to the agent（英文原文）

自动化与任务
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
wanghj040530/dsh-local-web
最近更新
2026年8月18日
分类
自动化与任务
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/wanghj040530/dsh-local-web
插件名：dsh-local-web
作者：wanghj040530

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器2 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-local-web

> 本地网页读取插件：让 dsh 的 web_fetch 走「抓网页 → 本地 Ollama 模型整理 → 返回」链路，网页内容不出本机。

背景

DSH (DeepSeek Harness) 默认没有内置 fetch provider，web_fetch 工具因缺少 provider 而不可用。本插件注册一个 local-ollama fetch provider，补全整条链路：

dsh web_fetch(url)
  → Node fetch 抓取网页
  → 轻量 HTML→text 提取
  → 本地 Ollama (qwen3.5:9b) 整理/总结
  → 返回 { url, statusCode, body: { kind: 'text', content }, truncated }

特性

  • 本地处理：网页内容只发给本地 Ollama，不上传云端
  • 零依赖抓取：用 Node 原生 fetch + 正则提取 HTML 文本，不引 turndown
  • 即装即用：注册后 dsh 的 web_fetch 工具自动走此 provider

安装

# 复制到本地插件目录
cp -r dsh-local-web ~/.dsh/local-plugins/dsh-local-web

# 安装到 profile（以 desktop 为例）
dsh plugin --profile desktop add "link:~/.dsh/local-plugins/dsh-local-web"

# 配置 fetch provider（在 profile 的 cordis.patch.yml 中）
# web:
#   fetchProvider: local-ollama

# 重启 DSH

前置要求

  • 本机运行 Ollama，并已拉取模型（如 qwen3.5:9b）
  • DSH profile 已启用 tool-web（disabled: false + fetch: true）

配置

插件在 cordis.patch.yml 中的默认配置：

- id: dsh-local-web
  config:
    baseURL: http://127.0.0.1:11434/v1   # Ollama OpenAI 兼容端点
    model: qwen3.5:9b                     # 本地整理模型
    timeoutMs: 120000                     # 抓取+推理总超时
    maxChars: 8000                        # 送入模型的文本上限
    prompt: >-
      请用中文简洁总结以下网页内容，提取关键信息与要点。
      如果内容为其他语言，请用与内容相同的语言总结。

License

MIT

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