DeepSeek Harness 插件

dsh-xiaohongshu-viral-note

DSH bundle: Xiaohongshu (RED) viral-note agent skill — hot-note research, note generation/rewrite, verification, authorized account analysis, QR login and controlled publishing, shipped as a bundle...(英文原文)

跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note
最近更新
2026年8月14日
分类
自动化与任务
GitHub stars
2
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note
插件名:dsh-xiaohongshu-viral-note
作者:xuboboo

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-xiaohongshu-viral-note

> DeepSeek Harness (DSH) 插件:把 小红书爆款笔记生成 agent Skill > (xiaohongshu-viral-note-agent-skill, > v5.14.5,MIT)以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。

安装后,DSH 的 skill 工具即可发现并加载 xiaohongshu-viral-note-agent-skill: 小红书热门笔记研究、选题、种草文案生成/改写、合规校验、授权账号权重分析、 扫码登录与受控发布、发后复盘——全部遵循原 skill 的黄金路径与合规边界。

这是什么 / What is this

一个 DSH bundle(npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml),安装后:

  • ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider(与官方

@deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式,rank = BUNDLED_SKILL_RANK);

  • 完整 skill 包(SKILL.mdreferences/scripts/src/xhs_skill/

assets/contracts/schemas/evals/tests/ 等)随插件分发, resourceBase 指向打包目录,模型可按需读取 references 并执行脚本。

插件本身不依赖 Python;skill 的脚本/CLI 需要 Python 3.12+ 环境(见下)。

安装 / Install

# 从 GitHub 安装(推荐)
dsh plugin --profile web add "github:xuboboo/dsh-xiaohongshu-viral-note"

# 或本地目录安装(开发调试)
dsh plugin --profile web add C:/path/to/dsh-xiaohongshu-viral-note

重启 DSH 后生效(设置 → 插件面板可查看/卸载)。验证:

dsh --profile web --dump-config | findstr xiaohongshu

使用 / Usage

对话中提及小红书/爆款笔记/种草文案等场景时,模型会自动调用该 skill; 也可以直接要求:

  • 「用小红书 skill 找 3 个热门选题(dry-run)」
  • 「基于这些热门笔记一键生成一篇图文种草笔记」
  • 「改写这篇笔记,去掉 AI 味」「分析账号权重」「扫码登录」「定时发布」

Skill 的黄金路径:研究/选题 → 生成交付包 → 人工审阅 →(可选)授权草稿与发布。 所有返回按 status → ux.summary → ux.next_step → 业务体 读取。

Python 环境(运行脚本/CLI 必需)

Skill 的脚本通过 scripts/_bootstrap.py 免安装即可导入 src 包,但需要 第三方依赖(pydantic、httpx、PyYAML、cryptography 等)。

# 找到插件目录(profile 安装后位于 profile 的 node_modules 下)
cd "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules/dsh-xiaohongshu-viral-note/assets/skill"

# 方式 A:最小依赖(脚本可直接运行)
python -m pip install "pydantic>=2.10,<3" "pydantic-settings>=2.6,<3" "httpx[http2]>=0.28,<1" PyYAML cryptography python-dateutil

# 方式 B:完整安装(提供 xhs-skill CLI)
python -m pip install -e .

环境自检:

# 方式 A 安装后:python -m xhs_skill.core.doctor   (或直接跑业务脚本自检)
# 方式 B 安装后:xhs-skill doctor

> 在线搜索 Provider(Brave/Bing/Google CSE/SearxNG 等)按需配置 > assets/providers.yaml 或环境变量;未配置时 skill 会返回 > needs_web_search,由宿主 web_search 代搜。

可选:MCP 工具接入

默认形态下,模型通过 shell 直接运行 skill 脚本,无需 MCP。 若希望工具以 mcp__xhs_skill__* 形式注册进 ctx.tools,见 [patches/mcp-client.example.yml](patches/mcp-client.example.yml)(需先 dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client)。

能力边界 / Boundaries

本插件完整继承原 skill 的硬规则:不编造数据、声明进 Claim Ledger、 PUBLIC_INDEX_TREND ≠ 站内热榜、ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT ≠ 官方分数、 登录必须扫码确认、发布默认需人工确认、禁止绕过验证码/未授权访问/刷量/洗稿。

开发 / Develop

dsh-xiaohongshu-viral-note/
├── package.json            # dsh.bundle → cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml        # 插入插件行
├── lib/index.js            # skill provider(纯 ESM,无构建步骤)
├── assets/skill/           # 完整 skill 包(来自上游仓库)
├── patches/                # 可选 MCP 接入示例
└── README.md

本地验证:

dsh plugin --profile xhs-test add .            # 装进临时 profile
dsh --profile xhs-test --dump-config          # 确认层已生效

上游 / Upstream