deepseekplugins

DeepSeek Harness 插件

dsh-vision-imagen

DeepSeek Harness 全能插件：识别/生图/改图一体化，无需切换模型——用常规 DeepSeek 模型即可自动调用视觉与生图模型（gemini_vision / gemini_generate_image / gemini_optimize_image）。多后端：Gemini 原生 + 任意 OpenAI（英文原文）

模型与服务商
跳到安装方式

来源信息

GitHub 仓库
xuxun-oss/dsh-vision-imagen
最近更新
2026年8月20日
分类
模型与服务商
GitHub stars
2
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt，让 Agent 读 GitHub 仓库和源码；需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt，发给 DSH、Codex 或其他 Agent，让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码，然后用清楚、直接的方式回答以下问题，帮助我判断它是否适合我的需求：

1. 这个插件是什么，解决什么问题；
2. 适合哪些用户和典型使用场景；
3. 安装后如何使用，并给出一个最小使用示例；
4. 有哪些已知限制，以及隐私、安全、兼容性或维护风险；
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明，不要猜测或照抄 README。

GitHub：https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen
插件名：dsh-vision-imagen
作者：xuxun-oss

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-vision-imagen

![GitHub stars](https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen/stargazers) ![GitHub license](LICENSE) ![GitHub last commit](https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen/commits/main) ![Node version](package.json) ![English](README.en.md)

DeepSeek Harness 插件：为 DeepSeek 模型桥接 Google Gemini 的多模态识别与图像生成。

当 DeepSeek 模型需要看图、生图、改图时，自动调用 Gemini：

工具作用
vision_read识别/读取/描述/分析图片（OCR、物体、图表），支持本地路径或 http(s) URL
generate_image文本生图，生成后必定用 Gemini 视觉模型自检反馈（不达标时按优化 prompt 重绘）
edit_image改图/优化已有图片：先分析原图 → 生成改进版 → 自检迭代

✨ 核心卖点：全能一体，无需切换模型

  • 一个 DeepSeek 会话搞定一切：直接用常规 DeepSeek 模型（不必换成视觉模型），需要看图、生图、改图时，插件自动路由到对应的 Gemini 多模态/生图模型——全程零手动切换模型。
  • 比 modlens 等更完整：modlens 只是「给纯文本模型装一只读图的眼睛」；本插件是视觉识别 + 图像生成 + 图像编辑 + 自检反馈的完整闭环，并且直接复用你自己的 Gemini API Key，不依赖任何第三方桥接、无额外订阅。
  • 自动调用，无需操心：识别 → vision_read；生图 → generate_image；改图 → edit_image。DeepSeek 模型通过系统提示与工具描述自动选对工具，对用户完全透明。
  • 自检闭环，质量把关：生成/优化后，自动用 Gemini 视觉模型检查成品图，不达标按优化提示自动重绘，并把检查结论（画面描述 / 达标与否 / 问题清单）直接反馈出来。

🧩 环境要求（依赖）

依赖要求说明
DeepSeek Harness（dsh）≥ 0.1.0-rc.7（rc 通道）插件宿主。先全局安装 dsh，再用 dsh plugin --profile web add ... 加载本插件
Node.js≥ 18宿主半运行环境（engines）
@deepseek-ai/dsh-toolspeer 依赖（*）必需：宿主半通过 defineTool 注册工具。由 dsh 宿主提供，或随 pnpm install 自动解析——无需手动安装
react^18.2.0（peer）浏览器半（设置页）所需，由 dsh Web 前端提供
@deepseek-ai/dsh-client-runtimerc 通道客户端核心服务，声明于 dsh.client.inject，dsh Web 构建时自动注入
后端 API Key自备Gemini（Google AI Studio 免费 Key）或所选 OpenAI 兼容后端

> 本插件运行时只依赖 @deepseek-ai/dsh-tools（宿主半）与 react（浏览器半），其余均为 Node.js 内置模块；@deepseek-ai/* 其余包由 dsh 宿主自带，不会重复安装。已实测：dsh 0.1.0-rc.7 + @deepseek-ai/dsh-tools@0.1.0-rc.7 可正常解析运行。

📦 安装

方式一：本地目录（开发/试用）

git clone https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen.git
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-vision-imagen
# 然后重启 dsh web（或按 dsh 的插件热载提示操作）

方式二：npm 安装（发布后）

dsh plugin --profile web add dsh-vision-imagen

安装后打开 设置 → Vision Imagen，填入 Google AI Studio 的 API Key，点「测试连接」即可。

> 💡 获取 Gemini API Key：<https://aistudio.google.com/apikey>（免费额度即可）。

🔌 多后端支持（不止 Gemini）

通过 provider 抽象层适配不同后端，同一个 DeepSeek 会话、无需切换模型：

后端视觉识别/自检图像生成兼容平台示例
gemini（默认）gemini-3.7-flash、gemini-3.6-flash、gemini-2.5-pro…gemini-3.1-flash-lite-image（Nano Banana 2 Lite）、gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）、gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）、imagen-4.0-generate-001Google AI Studio（免费 Key）
openai（OpenAI 兼容）gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1、qwen-vl-max、qwen2.5-vl-72b、glm-4v-plus、glm-4v-flash、moonshot-v1-vision、minimax-vl、internvl、deepseek-vl2*gpt-image-1、dall-e-3、flux-1.1-pro、flux-schnell、stable-diffusion、sd3.5-large、ideogram、recraft、hunyuan-image、seedream*OpenAI / OpenRouter / 智谱 GLM / 阿里云百炼 Qwen / Moonshot Kimi / MiniMax / 硅基流动 SiliconFlow / 各类中转与自建网关

\* 经 OpenAI 兼容端点/聚合平台提供。

设置页「后端 Provider」下拉切换；端点、模型列表、鉴权头（x-goog-api-key / Bearer）自动适配。换后端只需填对应的 API Key 与端点，工具调用方式完全不变——任何提供 OpenAI 兼容 /chat/completions（视觉）与 /images/generations、/images/edits（生图/编辑）的服务均可接入。

🎯 模型自动选择（auto）

  • 识别/自检：gemini-3.7-flash → gemini-3.6-flash → gemini-3.1-flash-lite → gemini-2.5-flash
  • 生图：gemini-3.1-flash-lite-image（Nano Banana 2 Lite）→ gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）→ gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）→ gemini-2.5-flash-image → imagen-4.0-generate-001

设置页可下拉选择任意官方模型，或输入自定义模型名；模型不可用时自动沿链降级。

⚙️ 说明

  • 配置（含 API Key）保存在 ~/.dsh/vision-imagen.json。
  • 生成后自动用 Gemini 视觉模型检查成品图并给出反馈（闭环，不依赖 modlens）。
  • 图片保存在 ~/.dsh/vision-imagen-images/，工具结果卡片内联显示图片并提供可点击链接 /api/vision-imagen/images/<file>。
  • 仅走 原生 Gemini REST API（generateContent / predict），端点勿加 /openai。

❓ FAQ

Q: 为什么生成图后还要"自检"？ A: 生成式模型偶尔会跑偏（缺手、多指、文字错误等）。插件每轮生成后都用视觉模型核对画面与你的要求是否一致，不达标自动按优化提示重绘，直到满意或达到轮数上限。

Q: 必须用 Gemini 吗？ A: 不是。默认后端是 Gemini（免费 Key 即可），但通过 OpenAI 兼容后端可接入 GPT-4o、Qwen-VL、GLM-4V、gpt-image、DALL-E、Flux、Stable Diffusion 等几十种模型/平台。

Q: 我的 API Key 安全吗？ A: Key 只保存在本机 ~/.dsh/vision-imagen.json，插件仅在调用后端 API 时使用，不会上传到任何第三方。设置页只回显 Key 的后 4 位。

Q: 图片保存在哪里？ A: ~/.dsh/vision-imagen-images/，同时通过附件机制入库，可在会话中直接查看。

🔒 安全

  • API Key 仅存本机，且设置页回显时脱敏（只显示后 4 位）。
  • 插件的 HTTP 路由（/api/vision-imagen/*）只允许本机回环地址访问（非 loopback 请求返回 403）。
  • 请勿把 ~/.dsh/vision-imagen.json 提交到任何版本库。

🤝 贡献

欢迎提 Issue 与 PR：

  • 报告 Bug / 建议新模型 → Issues
  • 修改代码 → Fork 后提交 PR，CI 会自动做语法检查
  • 完善文档 → README 中英双语的修正同样欢迎

📄 目录

lib/index.js        宿主半：三个工具 + systemPrompt 引导 + 配置/模型 HTTP 路由
lib/client.js       浏览器半：设置页（settings.section）
cordis.patch.yml    组合 patch（insert 行）
package.json        包元数据（dsh.bundle / dsh.client）

📜 更新日志

见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。

⚖️ License

[MIT](LICENSE) © Xun Xu (xuxun-oss)

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