DeepSeek Harness 插件

dsh-vision-zoahdev

Give DeepSeek Harness eyes: a vision_analyze tool that sends an image (local path or URL) to an OpenAI-compatible vision model and returns a text description.(英文原文)

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来源信息

GitHub 仓库
zoahdev/dsh-vision
最近更新
2026年8月17日
分类
模型与服务商
GitHub stars
0
载体类型
plugin
目录证据
上游声明已找到 dsh.bundle
证据路径
package.json#dsh.bundle
核对版本
0.1.0-rc.8
上游核对日期
2026-08-20

该证据由上游目录提供。本站没有安装、运行或安全审核这个插件。

安装

默认先复制一段 Prompt,让 Agent 读 GitHub 仓库和源码;需要自己装时再切到命令。

复制这段 Prompt,发给 DSH、Codex 或其他 Agent,让它先读 GitHub 仓库和源码。

请先不要安装或执行任何命令。阅读这个插件的 GitHub 仓库、README 和关键源码,然后用清楚、直接的方式回答以下问题,帮助我判断它是否适合我的需求:

1. 这个插件是什么,解决什么问题;
2. 适合哪些用户和典型使用场景;
3. 安装后如何使用,并给出一个最小使用示例;
4. 有哪些已知限制,以及隐私、安全、兼容性或维护风险;
5. 给出“推荐 / 有条件推荐 / 不推荐”的明确建议和理由。

请区分仓库明确说明、根据源码推断和未知信息。证据不足时请明确说明,不要猜测或照抄 README。

GitHub:https://github.com/zoahdev/dsh-vision
插件名:dsh-vision-zoahdev
作者:zoahdev

检查来源文件

安装前先看这个插件目录里的 README 和其他文件。

文件资源管理器3 个文件
README.md来源说明 · 只读预览

dsh-vision

> Give DeepSeek Harness eyes: a vision_analyze tool that sends an image (local > path or URL) to an OpenAI-compatible vision model and returns a text answer.

![License: MIT](LICENSE)

English | [中文](#中文)

Install

dsh plugin --profile web add dsh-vision

Set apiKey (or OPENAI_API_KEY), or point baseUrl at a local OpenAI-compatible endpoint such as Ollama (http://localhost:11434) with a vision model.

Tool

ParameterTypeDescription
imagestringImage path or https/data: URL
questionstringWhat to ask (default: "Describe this image in detail.")

Config

KeyTypeDefaultDescription
apiKeystring(env)OpenAI-compatible API key
baseUrlstringhttps://api.openai.comAPI base URL
modelstringgpt-4o-miniVision model id
timeoutMsnumber120000Request timeout

Honest limits

  • Thin bridge; it needs a vision model (API key or a local endpoint).
  • Community plugin, not an official DeepSeek or OpenAI product.

---

中文

> 给 DeepSeek Harness 装上眼睛:vision_analyze 工具把图片(本地路径或 URL) > 发给 OpenAI 兼容的视觉模型,返回文字描述。

dsh plugin --profile web add dsh-vision

配置 apiKey(或 OPENAI_API_KEY),或把 baseUrl 指向本地 OpenAI 兼容端点 (如 Ollama http://localhost:11434 + llava)。