增长获客

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dsh-growth 是一个本地优先的 DeepSeek Harness 插件，用于把 Markdown、CSV 和 JSONL 中的增长资料与业务数据，转化为可解释的增长诊断、落地方案和执行 SOP。

六插件公开协作契约：SUITE.md。

growth_artifact_review 校验增长工件；growth_attribution_review 只比较具备 baseline 的观测，不自动宣称因果。

插件定位：营销阶段的增长经营与测量层

dsh-growth 负责营销阶段的获客、激活、留存和增长实验，同时把产品行为、营销效果和变现结果放进同一套测量框架。dsh-business 提供商业目标与经济边界，dsh-sales 提供成交与管道证据。

定位架构：商业策略层 + 四段主链路

flowchart TB
    S["dsh-business<br/>商业策略层<br/>价值 · 模式 · 定价 · 利润"]

    subgraph MAIN["四段主链路"]
        direction LR
        A["1. 需求<br/>dsh-idea"] --> B["2. 产品<br/>dsh-product"]
        B --> C["3. 营销<br/>dsh-geo + dsh-growth"]
        C --> D["4. 变现执行<br/>dsh-sales"]
    end

    S -. "定义商业方向与边界" .-> A
    D --> R["反馈<br/>成交 · 续费 · 收入 · 成本"]
    R -->|产品迭代| B
    R -->|新发现| A

    classDef strategy fill:#FFF4D6,stroke:#B7791F,color:#5C4500
    classDef stage fill:#E8F1FF,stroke:#3366CC,color:#173A7A
    classDef feedback fill:#E8F7EE,stroke:#2F855A,color:#1C4532
    class S strategy
    class A,B,C,D stage
    class R feedback

插件导航

用户与公司的痛点需求

增长工作通常卡在“数据、决策、执行”之间：

应用场景

核心能力

• growth_onboarding：只读检查增长项目准备度，汇总策略笔记、数据基础、经典方法覆盖、当前 SOP 关卡和前两个缺口
• growth_doctor：分析前检查本地目录、数据文件和质量风险
• growth_profile_dataset：推断字段、覆盖率、日期范围和质量警告，不返回原始行
• growth_review：从业务目标出发，编排画像、分析、瓶颈和下一步行动；可以省略路径，自动发现本地数据
• 用户增长与客户获取分析
• JTBD、ICP、PMF 和 North Star 审计
• AARRR 漏斗分析
• 激活与留存队列分析
• 推荐循环和渠道质量分析
• MRR Bridge、CAC、LTV、NRR、Payback
• HADI 增长实验卡
• RICE / ICE 优先级排序
• WBR / MBR / QBR 增长复盘
• 预览后、安全写入 Obsidian Markdown

可选的 growth-acquisition-execution skill 还提供外部渠道资源和受质量门控制的目录提交规划 SOP；它只负责资源筛选、方案设计、授权清单和交接模板，不浏览网站、不创建账号、不填写表单、不执行外部提交。

可选的 growth-ai-discoverability skill 提供“AI 搜索 / 可发现性准备度”方法，用于判断可抓取性、结构化事实、内容可信度和商品 Feed 检查项是否适用于当前业务。它只输出准备度矩阵和落地方案，不扫描或修改网站，也不依赖 GEO-PRO。

可选的 growth-strategy-planning skill 统一路由 Value Proposition Canvas、Lean Canvas、Bullseye 渠道、Aha Moment、流失 / 召回、Opportunity Solution Tree、用户访谈、推荐循环、市场规模、定价研究、B2B 销售漏斗和 Growth Accounting 等经典方法，输出小而完整的证据驱动方案，不增加实时执行能力，也不替代确定性指标工具。已确认机会的销售沟通、报价、谈判、成交和扩单推进交给 dsh-sales。

默认配置

将插件安装到 DeepSeek Harness profile：

npx --yes @deepseek-ai/dsh plugin --profile growth add dsh-growth
npx --yes @deepseek-ai/dsh --profile growth --dump-config

如果 Harness 宿主还没有启动，先启动 Web UI：

npx --yes @deepseek-ai/dsh web

然后打开 http://127.0.0.1:3080，选择 growth profile 开始对话。DeepSeek Harness 官方仓库说明了这个 Web UI 入口；宿主目前仍在 developer preview，命令可能随版本调整。

如果 dsh 已经在系统 PATH 中，也可以使用简写：dsh plugin --profile growth add dsh-growth。

defaultRoot: "<your-local-growth-root>"
reportDir: .dsh-growth/reports
defaultCurrency: CNY
defaultTimezone: Asia/Shanghai

插件默认只读本地文件，不上传知识库，不自动发消息，不修改 CRM，不自动投放广告。外部 API 连接只作为后续可选的只读能力。

零门槛使用（推荐）

第一次使用不需要记住工具名、AARRR 定义、字段映射，也不需要先判断哪个文件最重要。只需要三件事：

1. 一个业务问题，例如“为什么激活率下降？”或“哪个获客渠道值得扩大？”； 2. 已配置的本地增长目录；如果知道文件，也可以直接提供文件名； 3. 允许插件读取本地数据。插件不会上传知识库。

如果是新项目，建议先做一次准备度检查：

检查我的增长项目准备度。
告诉我哪些已具备、部分具备、缺失或暂不支持，并且只给我接下来最应该补齐的两个缺口；不要写入文件。

它会只读检查增长笔记和本地 CSV、JSON、JSONL 数据，不返回原始用户行；同时告诉你哪些经典方法已经在项目中出现、哪些目前只有审计或模板能力、哪些需要外部系统支持。如果你已经明确目标并希望直接分析，可以直接使用 growth_review。

最短的第一句复盘请求是：

以“提升激活率”为目标，使用配置目录中最合适的数据复盘。
告诉我选了哪些文件、缺什么、最大瓶颈和下一步检查；不要写入文件。

如果不提供路径，growth_review 会扫描配置目录中的 CSV、JSON、JSONL 文件，分析字段和质量，自动选择最适合做事件分析与 MRR 分析的数据，并解释选择理由。如果发现多个候选文件，应先确认文件，再做预算或产品决策。

新手推荐的六步对话

1. 检查我的增长项目准备度，告诉我哪些已具备、部分具备、缺失或暂不支持。
2. 以“提升激活率”为目标复盘，先告诉我缺什么，再给结论。
3. 按渠道和分群拆解瓶颈，区分证据和假设。
4. 把最高杠杆的假设转成 HADI 实验，加入主指标和护栏指标。
5. 用 RICE 排序，并说明哪些输入是估计值而不是事实。
6. 生成本周 WBR，只预览，不写文件。

你只需要替换业务目标和文件名，不需要改变流程。高级用户可以直接指定工具和参数，但不是必需的。

标准 SOP：六道决策门

不要把工具名当成流程。每一关满足退出条件后再进入下一关：

任何一关失败，只追问最小缺口并停在当前关卡。不要编造指标、把相关性当因果，也不要在预览前写入报告。

实际分析工具由 DeepSeek Harness / Cordis 宿主注册。Codex 插件可能只加载 growth-operator 使用说明，并不代表 Cordis 工具已经可调用；必须先确认宿主的可调用工具列表中出现 growth_onboarding，才能认为安装真正可用。

典型用法

第一次使用时，建议先从目标导向入口开始：

以“提升激活率”为目标，在配置目录中自动选择最合适的数据复盘；告诉我选了哪些文件、还缺什么。
以“提升激活率”为目标复盘 events.csv；先告诉我数据缺什么，再给出结论。
审计这份增长计划，找出最大的指标和证据缺口。
分析 events.csv 的 AARRR 漏斗，并比较不同获客渠道。
根据 customers.csv 计算 MRR Bridge、NRR、CAC 和 Payback。
把这个增长想法转成 HADI 实验卡，并用 RICE 排序。
生成本周增长复盘，先预览，不要直接写入文件。

事件值支持常见中英文写法，例如 signup / 注册、activated / 激活、active / 活跃、invited / 邀请 和 paid / 付费。

使用步骤

1. 由宿主配置 defaultRoot、报告目录、默认币种和时区。 2. 准备事件数据或 MRR 数据。事件数据至少包含 user_id、event、timestamp；MRR 数据建议包含 period、type、amount、customer_id、active_customers、spend。 3. 在对话中直接描述目标，插件会选择对应工具。例如：

分析 events.csv 的 AARRR 漏斗，按 channel 和 segment 对比，并指出最大瓶颈。
分析 mrr.csv，计算 MRR Bridge、NRR、CAC、LTV 和 Payback，毛利率使用 0.8。
把激活率下降的问题转成 HADI 实验，并用 RICE 排序。

4. 报告先以 Markdown 返回。需要写入已有笔记时，先调用 growth_apply 使用 confirm=false 预览，确认内容后再使用 confirm=true 写入。

第一次复盘可以省略 eventPath 和 economicsPath。growth_review 会扫描配置的本地目录，选择最适合做事件分析和 MRR 分析的文件，并把选择结果写入 assumptions、warnings 和 lineage。如果发现多个候选文件，应先确认选择，再据此做预算或产品决策。

工具结果统一包含 ok、data、warnings、assumptions、lineage 和 nextActions。使用数字做决策前，必须先阅读 warnings 和 lineage。

外部获客方案与提交 SOP

如果要筛选产品目录、AI 工具导航或其他发现渠道，可以这样开始：

使用 $growth-acquisition-execution，为我们的目标市场筛选相关产品目录渠道。
先读取本地候选资源，列出当前入口和条款的核验清单，完成质量门；最多设计 10 个试点站点方案，
只输出逐站授权清单和人工交接步骤，不浏览网站、不执行提交。说明未来如何把推荐访问和激活结果接回增长复盘。

该 skill 区分质量试点方案和已审核批量方案；不会执行外部网站操作，不会绕过 CAPTCHA 或邮箱验证，不会编造产品资料，也不会把提交数量当成增长效果。

AI 搜索可发现性方案

如果要判断产品是否适合 AI 搜索、AI 产品发现或 LLM 可理解性准备，可以这样开始：

使用 $growth-ai-discoverability，评估我们的产品是否适合 AI 搜索和产品发现准备。
先判断业务类型和目标，再按可抓取性、机器可理解事实、内容可信度和商品 Feed 适用性建立准备度矩阵；
只输出缺口、负责人、验收标准和验证指标，不扫描网站、不修改代码。

它会区分通用搜索基础和平台专属建议；没有站点或工程证据时标记为 needs-external-validation，不会承诺排名、收录、AI 引用或转化。

经典增长方法方案

如果不知道当前问题应该使用哪套经典方法，可以这样开始：

使用 $growth-strategy-planning 处理我们当前的增长问题。
选择最小而有用的经典方法，区分已观察证据和假设，输出方案材料，
绑定一个主指标和护栏指标，并把最高风险假设转成 HADI 实验；不要编造缺失输入。

它会按问题路由方法：价值主张 / Lean Canvas 用于上下文，Bullseye 用于渠道，Aha Moment 用于激活，流失 / 召回用于留存，Opportunity Solution Tree 用于从诊断到方案；定价、B2B 和 Growth Accounting 只在业务模型需要时使用。

如何阅读结果

null 表示“当前数据不足以可信计算”，不是零。例如缺少 spend 时 CAC 和 Payback 会保持不可用，缺少期初 MRR 时首期增长率和 NRR 会标记为部分可用。

数据字段示例

user_id,event,timestamp,channel,segment
u001,acquired,2026-08-01T09:00:00Z,content,team
u001,activated,2026-08-01T09:20:00Z,content,team
u001,retained,2026-08-08T09:20:00Z,content,team

分析结果中的 warnings 必须一并阅读：缺失金额、投放成本、活跃客户数或起始 MRR 不会被静默当作零，相关指标会保持不可用并明确说明原因。

常见数据准备方式

事件数据最少可以只有三个字段：

user_id,event,timestamp
u001,注册,2026-08-01T09:00:00Z
u001,激活,2026-08-01T09:20:00Z
u001,活跃,2026-08-08T09:20:00Z

需要 MRR 和获客成本时，再提供实际拥有的字段：

period,type,amount,customer_id,active_customers,spend,currency
2026-08,new,1000,c001,20,5000,CNY
2026-08,expansion,200,c002,20,,CNY
2026-08,churned,100,c003,20,,CNY

不要为了通过检查而编造缺失字段。插件会保留相关指标不可用，并告诉你需要补什么。

常见问题怎么处理

如果可调用工具列表中没有 growth_onboarding 或 growth_review，不要把 skill 说明当成工具已加载。请重新安装插件并在 DeepSeek Harness / Cordis 中新建会话；如果目标是 Codex，则还需要 MCP 适配层才能暴露 Cordis 工具。

开发

pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run lint
pnpm test
pnpm run build

许可证

MIT，详见 [LICENSE](./LICENSE)。