创意发现（dsh-idea）

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dsh-idea 是一个面向外部机会、市场变化和真实需求发现的 DeepSeek Harness 插件包。

六插件公开协作契约：SUITE.md。

idea_artifact_review 在机会交给产品前校验版本、稳定 ID、内容指纹和有效期，不把机会草案直接升级为产品需求。

它把“找 idea”变成一条可复用的工作流：

> 信号 → 问题 → 机会 → 候选 idea → 最小验证实验

插件采用 external-first 方式：优先扫描用户指定的公开网页和外部市场信号；本地 Markdown、CSV、TSV、JSON 和 JSONL 只是可选的缓存、导出和补充证据输入。

插件定位：需求发现层

dsh-idea 负责把外部信号整理成可验证的需求和机会，不把未经验证的想法直接当成产品需求。

• 主责： 外部市场信号、真实痛点、目标用户与场景、机会主题、候选方案和最小可证伪实验。
• 输出： 机会主题、目标用户、痛点证据、候选方向、访谈提纲和实验计划，交给 dsh-product；由 dsh-business 同步评估商业价值。

idea_opportunity_handoff 会把 idea_review 转成版本为 1.0 的 opportunity-handoff，保留来源、目标用户、场景、问题、替代方案、证据、最危险假设和验证实验。partial 交接表示证据仍有缺口，不是产品需求承诺。

• 边界： 不负责产品交付、定价设计、销售成交、增长分析或 SEO/GEO 内容执行。

定位架构：商业策略层 + 四段主链路

flowchart TB
    S["dsh-business<br/>商业策略层<br/>价值 · 模式 · 定价 · 利润"]

    subgraph MAIN["四段主链路"]
        direction LR
        A["1. 需求<br/>dsh-idea"] --> B["2. 产品<br/>dsh-product"]
        B --> C["3. 营销<br/>dsh-geo + dsh-growth"]
        C --> D["4. 变现执行<br/>dsh-sales"]
    end

    S -. "定义商业方向与边界" .-> A
    D --> R["反馈<br/>成交 · 续费 · 收入 · 成本"]
    R -->|产品迭代| B
    R -->|新发现| A

    classDef strategy fill:#FFF4D6,stroke:#B7791F,color:#5C4500
    classDef stage fill:#E8F1FF,stroke:#3366CC,color:#173A7A
    classDef feedback fill:#E8F7EE,stroke:#2F855A,color:#1C4532
    class S strategy
    class A,B,C,D stage
    class R feedback

插件导航

工具

• idea_onboarding：检查研究工作区、信号覆盖和证据缺口。
• idea_external_scan：扫描用户指定的公开网页，返回带来源和限制说明的外部快照。
• idea_source_plan：根据主题推荐 Product Hunt、TrustMRR、Reddit、G2、GitHub、Google Trends 等外部资源、搜索词和证据字段。
• idea_opportunity_radar：生成外部机会雷达，并可读取用户指定的公开网页快照。
• idea_signal_import：把本地研究资料规范化成痛点卡片。
• idea_evidence_score：按行为、workaround、代价、重复、跨来源和商业信号评分，不把分数当作需求证明。
• idea_interview_guide：生成 JTBD、Mom Test、切换访谈和关键事件访谈提纲。
• idea_signal_filter：按关键词、用户、场景、来源、时间、痛苦程度和重复出现次数筛选。
• idea_opportunity_map：将信号聚类为机会主题，而不是直接生成功能。
• idea_candidate_draft：从机会主题生成多个候选解决方向。
• idea_experiment_plan：针对最危险假设生成最小验证实验。
• idea_review：运行完整的信号→机会→idea→实验复盘。
• idea_ost：把 idea_review 结果整理成“目标结果→机会→多种解法→假设→实验”的机会解法树。
• idea_report：把 idea_review 结果渲染成可分享的 Markdown 报告。

插件部分吸收了公开痛点检索产品的交互思路：关键词、多维筛选、排序、保存研究视图和导出；但不做无限制爬取，也不把“最热/最痛”当成需求证明。

相关内容

• skills/idea-discovery/SKILL.md：方法论、SOP、质量门和输出契约。
• references/methods-and-resources.md：主流方法、资源和痛点雷达参考。
• assets/templates/：研究上下文、痛点卡片、机会简报和实验卡片模板。
• docs/项目架构与使用指南.md：架构与使用说明。

许可证

MIT